Bhaskar Pant es el director ejecutivo de MIT Professional Education, la rama de MIT que proporciona acceso a los profesionales de la tecnología a los conocimientos de MIT. Bajo su dirección, la oferta de MIT Professional Education ha crecido considerablemente, al igual que las relaciones corporativas y su alcance global, ya que profesionales de más de 120 países diferentes participan en los cursos presenciales, internacionales y, recientemente, también en aquellos lanzados en formato online y semipresencial. Los cursos, que cubren áreas tan vanguardistas como big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT) combinados con otros cursos de desarrollo profesional en los ámbitos de la innovación y el emprendimiento, han supuesto un beneficio para miles de profesionales en todo el mundo.

El Sr. Pant formó parte del equipo “The Future of Education at MIT” (el futuro de la educación en MIT), creado por el presidente de MIT, y contribuyó concretamente al trabajo del subcomité que se encargó de “abrir las puertas de MIT al mundo”. Partiendo de la iniciativa del Sr. Pant, cuyo objetivo era la expansión a nivel global, MIT Professional Education ofrece programas cortos en cada vez más regiones de Asia, Latinoamérica, Oriente Medio y Europa. Antes de unirse a MIT, el Sr. Pant ocupó importantes puestos de liderazgo en empresas del ámbito educativo y corporativo de todo el mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

El Dr. Anthony es director del Master of Engineering in Manufacturing Program de MIT, codirector del Medical Electronic Device Realization Center y subdirector de la MIT Skoltech Initiative. Cuenta con más de 20 años de experiencia en materia de realización de productos y ha ganado un Emmy de la Academia de Artes y Ciencias de la Televisión por sus innovaciones en el campo de la tecnología de difusión. El Dr. Anthony diseña instrumentos y técnicas para monitorizar y controlar los sistemas físicos. Su trabajo implica el análisis y el diseño de sistemas. Asimismo, recurre a la Ingeniería mecánica, eléctrica y óptica, además de a la informática y a la optimización para desarrollar soluciones.

Las investigaciones del Dr. Anthony giran en torno al diseño de instrumentos y técnicas de medición y control de sistemas físicos complejos e incluyen el desarrollo de instrumentos y soluciones de medición de sistemas de manufacturación, diagnóstico médico y diagnóstico por imagen. Además de su labor académica, cuenta con una amplia experiencia en la innovación tecnológica dirigida al mercado, la realización de productos y el espíritu empresarial y la comercialización en el punto en que las tecnologías de la información y la manufacturación avanzada entran en contacto. Como docente, sus principales intereses son el modelado de sistemas a gran escala en una gran variedad de ámbitos que implican la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos de optimización y software útiles para analizar y diseñar este tipo de sistemas. Es un experto en innovaciones tecnológicas dirigidas al mercado, así como en el espíritu empresarial.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Smart Manufacturing

Olivier de Weck nació en Suiza y es licenciado en Ingeniería industrial por la ETH de Zúrich y en Ingeniería de sistemas aeroespaciales por MIT. Antes de unirse a MIT, fue enlace de ingeniería y más tarde director del programa de Ingeniería de aviones F/A-18 de McDonnell Douglas.

El Professor De Weck es líder en investigación de ingeniería de sistemas. Se centra en el diseño de sistemas complejos fabricados por el hombre, tales como aviones, naves espaciales, automóviles, impresoras e infraestructuras críticas, y en su evolución. Su principal enfoque radica en las propiedades estratégicas que tienen el potencial de maximizar el valor del ciclo de vida. Desde 2001, su grupo ha desarrollado nuevos métodos y herramientas cuantitativas que consideran explícitamente la producción, la flexibilidad, los aspectos en común y la sostenibilidad, entre otras características. La enseñanza del Professor De Weck pone el énfasis la excelencia, la innovación y la combinación de la teoría y la práctica.

PROGRAMAS: Estrategias de Diseño de Producto · Gestión del desarrollo tecnológico

David Niño es docente en el programa Bernard M. Gordon de Liderazgo en la Ingeniería del MIT. Anteriormente, fue profesor de Prácticas para el Liderazgo en la Ingeniería y de Gestión en la Universidad de Rice. Durante esta estancia, lideró la creación del primer certificado de cuatro años en liderazgo en la ingeniería y fue director de Liderazgo Rice, el programa de desarrollo de liderazgo de la universidad.

Antiguo profesor de gestión, el Dr. Niño ha publicado sobre liderazgo, ética, cultura corporativa y el desarrollo de destrezas de gestión profesionales. Ha conducido investigaciones en entornos de tecnología puntera y se interesa actualmente en investigar cómo el liderazgo se desarrolla entre ingenieros y en organizaciones de ingeniería. Dr. Niño ha enseñado liderazgo desde 1998 a nivel de grado, máster, doctorado y formación ejecutiva/profesional.

En la actualidad, es directivo fundador de la División de Desarrollo del Liderazgo de la Sociedad Americana de Educación en Ingeniería y asesora a profesionales y ejecutivos en los temas de liderazgo y desarrollo de equipos.

Es Doctor en Gestión por la Universidad de Texas, Austin, donde también estudió su licenciatura en Humanidades, su licenciatura en Administración de Empresas y su máster en Humanidades.

PROGRAMAS: Liderazgo en la Innovación

El Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital

Devavrat Shah es Professor del Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT. Es el director del Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society. Es miembro del LIDS, CSAIL y ORC de MIT.

En la actualidad, sus investigaciones se centran en el desarrollo de algoritmos de machine learning a gran escala para datos no estructurados, en especial respecto a aquellos relacionados con la sociedad. Ha contribuido al desarrollo de protocolos “gossip” y algoritmos de paso de mensajes para la inferencia estadística que se han convertido en un pilar de los sistemas de procesamiento de datos distribuidos modernos.

Su trabajo goza de amplio reconocimiento y, por tanto, Devavrat ha sido galardonado con premios por sus aportaciones al machine learning, la investigación de operaciones y la informática, además del premio Erlang en 2010, otorgado por INFORMS Applied Probability Society. Dicho premio se entrega dos veces al año a un brillante y joven investigador que haya realizado alguna contribución destacable a la probabilidad aplicada. Es un distinguido y joven exalumno de su alma mater, el IIT Bombay.

Es cofundador de Celect, Inc., cuyo objetivo es ayudar a los minoristas a tomar decisiones mediante una predicción precisa de las elecciones de los consumidores realizada a partir de datos omnicanal. Nike compró Celect Inc. en agosto de 2019. Su trabajo ha aparecido en publicaciones importantes como el NY Times, Forbes, Wired y Reditt.

PROGRAMAS: Machine Learning

La investigación del Professor John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el Internet of Things. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en “Computer Networks”.

Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital