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MIT CEU’s
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IA Generativa Aplicada para la Transformación Digital y el Futuro de la Productividad
La Inteligencia Artificial ha revolucionado diversos sectores al automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y ofrecer valiosos conocimientos. Entre las diferentes ramas de la IA, la IA generativa se destaca por su capacidad para crear nuevos contenidos, desde texto e imágenes hasta música y códigos de software, basándose en patrones aprendidos a partir de datos existentes.
La IA generativa está transformando la industria al permitir la automatización de tareas complejas que antes eran exclusivas de los seres humanos. Empresas en sectores como marketing, salud, finanzas y entretenimiento están utilizando esta tecnología para innovar y mejorar la eficiencia operativa. A medida que la IA generativa continúa evolucionando, su potencial para impulsar la innovación y la eficiencia en diversos sectores no deja de crecer, redefiniendo el futuro del trabajo y los negocios.
75%
de los profesionales prevén que la inteligencia artificial generativa provocará «un cambio significativo y disruptivo en la estructura de su sector industrial» en los próximos 3 años.
Fuente: McKinsey
US$55.7 millón de millones
será la inversión en plataformas y aplicaciones de inteligencia artificial generativa para 2027.
Fuente: International Data Corporation (IDC)
5 horas
es el ahorro de trabajo por semana (1 mes al año) que se genera gracias a la inteligencia artificial generativa según los profesionales de marketing.
Fuente: Salesforce, Generative AI Snapshot Series
Un programa online diseñado para impulsar tu conocimiento sobre la IA Generativa
El programa online del MIT Professional Education, Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital, enseñará a los participantes cómo usar la IA generativa para trabajar con mayor eficacia, impulsar la innovación y mejorar la experiencia del cliente.
Estas son las habilidades que desarrollarás
Este programa facilita a los participantes la comprensión de esta tecnología y su evolucón con el fin de dotarles del conocimiento y la seguridad para tomar decisiones eficaces, además de dirigir la innovación y transformación digital empresarial. Proporciona las herramientas teóricas y prácticas claves para optimizar la productividad y crecimiento de los negocios de manera efectiva y automatizada.
1.
Comprender y explicar la historia de la inteligencia artificial y su lenguaje, en concreto de la inteligencia artificial generativa.
2.
Utilizar eficazmente las herramientas de inteligencia artificial generativa para automatizar los flujos de trabajo y aumentar la productividad.
3.
Aplicar los principios de la ingeniería de prompts para mejorar los resultados empresariales.
4.
Emplear la inteligencia artificial generativa para tareas específicas de un campo como el resumen de vídeos, la investigación automatizada y la comprensión de datos conversacionales.
5.
Comprender las oportunidades y los posibles retos de la transformación digital mediante el uso de la inteligencia artificial generativa.
Además, obtendrás un Certificado Oficial
Todos los participantes que completen con éxito el programa online de Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Este programa va dirigido a:
Líderes senior encargados de informar las decisiones relativas a las iniciativas de inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Managers que anhelan descubrir las mejores prácticas actuales de la inteligencia artificial generativa.
Altos directivos y ejecutivos a mitad de carrera que deseen conocer las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en sus organizaciones.
Directores de innovación, gestores de ventas y productos, profesionales del marketing y diseñadores UX que quieran aprovechar la inteligencia artificial generativa para crear nuevos productos, contenidos y experiencias personalizadas para sus clientes.
Inversores de capital riesgo, capital privado y/o fondos de pensiones que desean comprender las oportunidades de inversión creadas por la inteligencia artificial generativa.
Conoce al Faculty Primario de este programa
La investigación de Prof. John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el internet de las cosas. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en «Computer Networks».
Professor Williams imparte programas sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas Web, cloud y blockchain.
- Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias.
- Tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford y una maestría en Física de UCLA.
- Tiene un doctorado en la Universidad de Swansea, en el Reino Unido.
Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.
Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos.
- Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy.
- Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje.
- Ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.
Faculty colaborador
Armando Solar-Lezama es catedrático del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT. Es Director Asociado y Director de Operaciones del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), donde dirige el Grupo de Programación Asistida por Ordenador. Solar-Lezama y su grupo de investigación se centran en la síntesis de programas, un área de investigación en la intersección de los sistemas de programación y la inteligencia artificial.
Actualmente es el IP principal del proyecto «Expeditions: Understanding the World through Code», financiado por la NSF, y también es el fundador de playskript.com, una plataforma online para crear presentaciones interactivas. Solar-Lezama se doctoró en la Universidad de California, Berkeley.
Afiliaciones:
- CSAIL: Vertical AI Community of Research; Applied Machine Learning Community of Research; Computation Structures Group; Center for Deployable Machine Learning (CDML)
- Associate Director and COO, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
- LEAD: Computer-Aided Programming Group
Áreas de interés y especialización:
- Sistemas de programación centrados en la síntesis de software.
- Herramientas de programación para computación.
- Alto rendimiento.
- Ciberseguridad.
https://www.csail.mit.edu/person/armando-solar-lezama
