Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Transformación Digital

La investigación de Prof. John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el internet de las cosas. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en «Computer Networks».

Professor Williams imparte programas sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas Web, cloud y blockchain.

• Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias.
• Tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford y una maestría en Física de UCLA.
• Tiene un doctorado en la Universidad de Swansea, en el Reino Unido.

Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos.

• Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy.
• Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje.
• Ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

Armando Solar-Lezama es catedrático del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT. Es Director Asociado y Director de Operaciones del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), donde dirige el Grupo de Programación Asistida por Ordenador. Solar-Lezama y su grupo de investigación se centran en la síntesis de programas, un área de investigación en la intersección de los sistemas de programación y la inteligencia artificial.

Actualmente es el IP principal del proyecto «Expeditions: Understanding the World through Code», financiado por la NSF, y también es el fundador de playskript.com, una plataforma online para crear presentaciones interactivas. Solar-Lezama se doctoró en la Universidad de California, Berkeley.

Afiliaciones:

• CSAIL: Vertical AI Community of Research; Applied Machine Learning Community of Research; Computation Structures Group; Center for Deployable Machine Learning (CDML)
  • Associate Director and COO, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
• LEAD: Computer-Aided Programming Group

Áreas de interés y especialización:

• Sistemas de programación centrados en la síntesis de software.
• Herramientas de programación para computación.
• Alto rendimiento.
• Ciberseguridad.

https://www.csail.mit.edu/person/armando-solar-lezama

Jacob DePriest es vicepresidente y subdirector de seguridad de GitHub. Antes de eso, fue un ejecutivo de alto nivel en la Agencia de Seguridad Nacional, donde construyó y dirigió el programa Developer Experience. Asimismo, ha sido patrocinador ejecutivo de la agencia para código abierto, y dirigió una serie de iniciativas de transformación de IT y seguridad.

DePriest cuenta con más de 15 años de experiencia como ingeniero en el campo de la ciberseguridad, la arquitectura en la nube y la organización de equipos técnicos.

«Susan Doniz es Chief Information Officer de The Boeing Company y Vicepresidenta Senior de Tecnologías de la Información y Análisis de Datos, donde dirige todos los aspectos de las tecnologías de la información, la seguridad de la información, los datos y los análisis. También apoya el crecimiento del negocio de Boeing a través de programas de generación de ingresos relacionados con las tecnologías de la información y la analítica, y es miembro del Consejo Ejecutivo de la empresa.

Antes de unirse a Boeing en 2020, Doniz fue la CIO del Grupo de Qantas Airways, donde amplió el ecosistema digital de la aerolínea y adoptó nuevas tecnologías para apoyar las necesidades del negocio y de sus clientes.

Anteriormente, durante una carrera de 17 años en Procter & Gamble, dirigió programas de IT y de análisis de ventas, I+D y de cadenas de suministros, así como también un programa interfuncional para digitalizar la empresa. Doniz también trabajó en SAP, donde fue asesora estratégica del director ejecutivo global en temas de transformación y tecnología en apoyo a los clientes, y en Aimia. »

Katie M. Lewis se doctoró en el MIT en Developing Domain-Specific Generative Models. Como ayudante de investigación, desarrolló el método GIST para generar descripciones de texto de grano fino específicas de la imagen utilizando LLM. También desarrolló un método basado en el aprendizaje para alinear escáneres cerebrales clínicos MRI con mayor precisión en el 92% de los personas y 100 veces más rápido en la CPU.

Algunas de sus publicaciones sobre aprendizaje automático generativo son At the Intersection of Conceptual Art and Deep Learning: The End of Signature, Generating Image-Specific Text for Fine-grained Object Classification, y Machine Learning for Healthcare (ML4H) en NeurIPS 2018.

Recientemente defendió su tesis bajo la supervisión de John Guttag y Frédo Durand. Ha realizado dos prácticas en Google con el equipo de Ira Kemelmacher-Shlizerman.

Mark Schwartz es un premiado CIO que actualmente trabaja como estratega empresarial en Amazon Web Services, donde ayuda a ejecutivos C-Suite de algunas de las mayores empresas del mundo a formular estrategias para triunfar en la era digital.

Schwartz es también un autor consumado. Su obra más reciente, titulada Adaptive Ethics for Digital Transformation, aborda cómo el acto de la transformación digital requiere un cambio en la perspectiva moral y en los supuestos éticos de cualquier empresa.

En 2010, fue nombrado uno de los 100 principales líderes de IT por la revista Computerworld por su contribución al liderazgo tecnológico, sus ideas innovadoras y su gestión eficaz de las estrategias de IT.