PROGRAMA ONLINE DE

MACHINE LEARNING:
Tecnología en la Toma de Decisiones

El machine learning se está convirtiendo en la herramienta fundamental para la toma de decisiones fiables, basadas en grandes cantidades de datos y hechos, reduciendo los espacios de incertidumbre y arbitrariedad. MIT, emblema de la innovación en todo el mundo, está a la vanguardia en la investigación de este campo emergente dentro de la ciencia de datos.

“¿Cómo pueden los líderes utilizar los datos para obtener una ventaja competitiva en sus sectores? ¿Qué medidas sistemáticas pueden tomar para utilizar estos datos? Descubre conmigo las respuestas a estas preguntas a lo largo de este programa”. – Professor Devavrat Shah

“Los programas de MIT Professional Education abordan las tecnologías que están dando paso a la transformación digital y capacitan a los profesionales más exigentes para enfrentarse a los nuevos desafíos que trae consigo la Cuarta Revolución Industrial, y liderar cualquier cambio dentro de sus empresas”. – Clara Piloto

Fecha Icono

FECHA:

23 DE FEBRERO DE 2021

FECHA FIN:

27 DE ABRIL DE 2021

Duración Icono

DURACIÓN:

8 SEMANAS
8-10 HORAS/SEMANA

Precio Icono

PRECIO:

$2,200 USD
($220 USD de bonificación por inscripción anticipada hasta el 16 de diciembre de 2020)

Idioma Icono

IDIOMA:

ESPAÑOL

Modalidad del programa

MODALIDAD:

ONLINE

Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones

La toma de decisiones condiciona la evolución de cualquier empresa y los responsables deben ser capaces de tomar decisiones de la forma más segura posible, eliminando el azar del proceso.

Desde MIT Professional Education somos conscientes de esta necesidad y, por eso, te traemos la nueva tecnología que está revolucionando la economía a nivel mundial: Machine Learning. Descubre cómo tomar decisiones fiables basándote en los datos y reduciendo los espacios de incertidumbre y arbitrariedad.

El objetivo del programa es acercar, por primera vez en español, el Machine Learning a los alumnos hispanohablantes, guiándoles en el proceso de la toma de decisiones eficaz gracias a la tecnología.

La modalidad es 100% online por lo que, además de la barrera del idioma, derriba también el obstáculo de la distancia física.

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¡Estaremos encantados de resolver todas tus dudas por teléfono!

OBJETIVOS

Este programa te acompaña en el proceso desde el análisis y la comprensión de los datos hasta la toma de decisiones fiables:

Comprende los datos. En un mundo hiperconectado, vivimos rodeados de datos y cada vez es más difícil comprender toda la información que nos llega. El primer paso es aprender a recopilar los datos relevantes y, lo más importante, entenderlos.

Toma de decisiones. Serás capaz de tomas decisiones eficaces eliminando los espacios de incertidumbre y arbitrariedad.

Haz predicciones. A través del “Aprendizaje supervisado” y de la clasificación de los datos, podemos ser capaces de hacer predicciones. Descubre conceptos básicos del Machine Learning como “Las redes neuronales”.

Inferencia causal. Relación causa – efecto.

PERFIL DEL PARTICIPANTE

Este programa está dirigido a todos aquellos profesionales con ganas de innovar en sus organizaciones.

  • Perfiles técnicos que buscan introducirse en esta nueva tecnología.
  • Profesionales técnicos con responsabilidad que quieren aprovechar Machine Learning para mejorar los procesos de toma de decisiones.
  • CEOs, managers y otros directivos de distintos sectores que lideran equipos con responsabilidades a nivel técnico.

METODOLOGÍA

Metodología “Learning by doing”

Creemos en la importancia de poner en práctica todo lo que aprendes y por eso te damos las herramientas para que tu experiencia sea lo más completa posible.

Ponemos a tu disposición un espacio colaborativo que se fomenta a través de foros de discusión y actividades grupales y donde podrás interactuar tanto con los mentores del programa como con tus compañeros.

Este programa es totalmente online

El campus virtual está disponible a cualquier hora y desde cualquier lugar. Es un espacio de aprendizaje continuo sin las limitaciones de un aula tradicional.

Puedes consultar más información en el folleto del programa.

CUSTOM PROGRAMS

En MIT Professional Education estamos comprometidos con las organizaciones. Por eso, queremos acompañarlas a largo plazo en la formación continua de profesionales, exigida por el contexto actual.

Ofrecemos distintas soluciones Custom para las empresas que quieran formar a sus profesionales con nosotros:

  • Equipos o grupos de al menos 10 personas tienen condiciones especiales.
  • Custom programs, hechos a medida para responder a las necesidades específicas de cada compañía y sus profesionales.

Para más información sobre programas Custom, te invitamos a contactar con nosotros en programasprofesionales@mit.edu

CERTIFICADO

Todos los participantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado del curso de MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion).

Los alumnos del programa Machine Learning, de MIT Professional Education Digital Plus, también recibirán 6,4 Continuing Education Units (CEU).

Para obtener los CEU, es requisito indispensable completar un formulario necesario para la acreditación de los CEUs. Estos CEUs están calculados, para cada curso, según el número de horas de aprendizaje.

BENEFICIOS

MIT Professional Education ofrece una serie de beneficios para los participantes que completen con éxito el programa de Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones:

  • 15% de bonificación para los programas online en español y los programas cortos presenciales de MIT Professional Education.
  • Oportunidades de hacer networking con otros alumni de MIT Professional Education.
  • Anuncios exclusivos de nuevos cursos, programas y eventos.
  • Formar parte del grupo de LinkedIn MIT Professional Education Alumni en español.
Fire Hydrant Award | MIT Professional Education

MIT Professional Education
Fire Hydrant Award

Jerome Wiesner, Presidente del MIT (1971-1980), describió la experiencia de estudiar en MIT como “beber de una boca de incendios” y es que la vida y el aprendizaje en MIT requieren de firmeza, constancia y mucha determinación.

Nuestros programas profesionales intentan reflejar e inculcar estas competencias. Así nació el Fire Hydrant Award, un reconocimiento para aquellos que demuestren una constante búsqueda del aprendizaje y su capacidad de poner en práctica sus conocimientos. Este premio se otorga también a aquellos participantes que demuestran algunos de los valores fundamentales de MIT: excelencia, meritocracia, valentía, humildad, curiosidad, pasión por resolver problemas y mejorar la sociedad.

INSTRUCTORES

Professor Devavrat Shah

Devavrat Shah es Professor del Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT. Es del director del Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society. Es miembro del LIDS, CSAIL y ORC de MIT.

En la actualidad, sus investigaciones se centran en el desarrollo de algoritmos de machine learning a gran escala para datos no estructurados, en especial respecto a aquellos relacionados con la sociedad. Ha contribuido al desarrollo de protocolos “gossip” y algoritmos de paso de mensajes para la inferencia estadística que se han convertido en un pilar de los sistemas de procesamiento de datos distribuidos modernos.

Su trabajo goza de amplio reconocimiento y, por tanto, Devavrat ha sido galardonado con premios por sus aportaciones al machine learning, la investigación de operaciones y la informática, además del premio Erlang en 2010, otorgado por INFORMS Applied Probability Society. Dicho premio se entrega dos veces al año a un brillante y joven investigador que haya realizado alguna contribución destacable a la probabilidad aplicada. Es un distinguido y joven ex alumno de su alma mater, el IIT Bombay.

Es cofundador de Celect, Inc., cuyo objetivo es ayudar a los minoristas a tomar decisiones mediante una predicción precisa de las elecciones de los consumidores realizada a partir de datos omnicanal. Nike compró Celect Inc. en agosto de 2019. Su trabajo ha aparecido en publicaciones importantes como el NY Times, Forbes, Wired y Reditt.

TESTIMONIOS

INSCRIPCIÓN

Paso 1 Inscripción - Rellenar formulario

Rellena el formulario de registro online que encontrarás a continuación, haciendo clic en el botón “INSCRÍBETE”.

Paso 2 Inscripción - Realizar el pago

Realiza el pago a través de la plataforma segura Flywire.

Paso 3 Inscripción - Plaza reservada

Tu plaza quedará confirmada en el momento en que recibamos el pago del programa.

Paso 4 Inscripción - Datos de acceso

Te enviaremos tus claves de acceso al campus virtual para que puedas empezar a familiarizarte con la plataforma.

INVERSIÓN

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$ 2,200 USD

($220 USD de bonificación por inscripción anticipada hasta el 16 de diciembre de 2020)

El pago debe realizarse a través de:

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