Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, unidade do MIT que facilita o acesso de profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT. Sob sua direção, a oferta de cursos do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”. Sua iniciativa permitiu a expansão do MIT a nível globalpor meio do MIT Professional Education, que oferece programas de curta e média duração, na Ásia, América Latina, Oriente Médio e Europa.

Antes de unir-se ao MIT, Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Smart Manufacturing

David Niño é docente no programa Bernard M. Gordon de Liderança na Engenharia, do MIT. Anteriormente, foi professor de Práticas para a Liderança na Engenharia e na Gestão, na Universidade de Rice. Durante o seu trabalho, liderou a criação do primeiro certificado de quatro anos de liderança em engenharia e foi diretor do Liderança Rice, programa de desenvolvimento de liderança da universidade.

Ex-professor de Gestão, o Dr. Niño realizou publicações sobre liderança, ética, cultura corporativa e desenvolvimento de competências de gestão profissional. Conduziu pesquisas em ambientes com tecnologia de ponta e, atualmente, se interessa em investigar como a liderança se desenvolve entre engenheiros e organizações de engenharia. Dr. Niño leciona Liderança desde 1998, a nível de graduação, mestrado, doutorado e formação executiva/profissional.

Atualmente, é diretor e fundador da Divisão de Desenvolvimento de Liderança da Sociedade Americana de Educação em Engenharia e presta assessoria a profissionais e executivos nos temas de liderança e desenvolvimento de equipes.

PROGRAMAS: Liderança na inovação

Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

Suas pesquisas atualmente se concentram no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina em grande escala para dados não estruturados, em especial os relacionados com a sociedade. Contribuiu com o desenvolvimento de protocolos “gossip” e algoritmos de passagem de mensagens para inferência estatística que se converteram em um pilar dos sistemas modernos de processamento de dados distribuídos.

Com um trabalho amplamente reconhecido, o Professor Devavrat recebeu diversos prêmios por suas contribuições nas áreas de aprendizagem de máquina, pesquisa de operações e informática, além do prêmio Erlang em 2010, concedido pela INFORMS Applied Probability Society. Esse prêmio é entregue duas vezes ao ano a pesquisadores jovens e brilhantes que tenham feito uma contribuição de destaque no campo da probabilidade aplicada. É um distinguido ex-aluno da IIT Bombay, na Índia, onde se formo.

Foi cofundador da Celect, Inc., empresa que ajudava comerciantes a tomarem decisões mediante uma previsão precisa das escolhas dos consumidores, feita por meio de dados omnichannel, comprada pela Nike em agosto de 2019. Seu trabalho foi divulgado em publicações importantes como NY Times, Forbes, Wire e Reddit.

PROGRAMAS: Machine Learning

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital