Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, o ramo do MIT que proporciona o acesso a profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT.

Sob sua direção, a oferta do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

O Sr. Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”.

Partindo da iniciativa do Sr. Pant, cujo objetivo era a expansão do MIT a nível global, o MIT Professional Education oferece programas curtos, em cada vez mais regiões da Ásia, da América Latina, do Oriente Médio e da Europa.

Antes de unir-se ao MIT, o Sr. Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

Dr. Sanchez é arquiteto da rede global Internet das Coisas e de plataformas de análise de dados para as empresas SAP, Ford e Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

Tem doutorado pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Esteve envolvido no desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. Ainda mais, tem licenciatura em Física pela Universidade de Oxford, mestrado em Física pela UCLA e doutorado pela Universidade de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

David Niño é docente no programa Bernard M. Gordon de Liderança na Engenharia, do MIT. Anteriormente, foi professor de Práticas para a Liderança na Engenharia e na Gestão, na Universidade de Rice. Durante o seu trabalho, liderou a criação do primeiro certificado de quatro anos de liderança em engenharia e foi diretor do Liderança Rice, programa de desenvolvimento de liderança da universidade.

Ex-professor de Gestão, o Dr. Niño realizou publicações sobre liderança, ética, cultura corporativa e desenvolvimento de competências de gestão profissional. Conduziu pesquisas em ambientes com tecnologia de ponta e, atualmente, se interessa em investigar como a liderança se desenvolve entre engenheiros e organizações de engenharia. Dr. Niño leciona Liderança desde 1998, a nível de graduação, mestrado, doutorado e formação executiva/profissional.

Atualmente, é diretor e fundador da Divisão de Desenvolvimento de Liderança da Sociedade Americana de Educação em Engenharia e presta assessoria a profissionais e executivos nos temas de liderança e desenvolvimento de equipes.

PROGRAMAS: Liderança na inovação

Suas pesquisas atualmente se concentram no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina em grande escala para dados não estruturados, em especial os relacionados com a sociedade. Contribuiu com o desenvolvimento de protocolos “gossip” e algoritmos de passagem de mensagens para inferência estatística que se converteram em um pilar dos sistemas modernos de processamento de dados distribuídos.

Com um trabalho amplamente reconhecido, o Professor Devavrat recebeu diversos prêmios por suas contribuições nas áreas de aprendizagem de máquina, pesquisa de operações e informática, além do prêmio Erlang em 2010, concedido pela INFORMS Applied Probability Society. Esse prêmio é entregue duas vezes ao ano a pesquisadores jovens e brilhantes que tenham feito uma contribuição de destaque no campo da probabilidade aplicada. É um distinto ex-aluno de sua instituição de origem, o IIT Bombay, na Índia.

É cofundador da Celect, Inc., cujo objetivo é ajudar comerciantes a tomarem decisões mediante uma previsão precisa das escolhas dos consumidores, feita por meio de dados omnicanal. A Nike adquiriu a Celect Inc. em agosto de 2019. Seu trabalho foi divulgado em publicações importantes como NY Times, Forbes, Wire e Reddit.

PROGRAMAS: Machine Learning

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Smart Manufacturing