Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, unidade do MIT que facilita o acesso de profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT. Sob sua direção, a oferta de cursos do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”. Sua iniciativa permitiu a expansão do MIT a nível globalpor meio do MIT Professional Education, que oferece programas de curta e média duração, na Ásia, América Latina, Oriente Médio e Europa.

Antes de unir-se ao MIT, Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Manufatura Inteligente

David Niño leciona no programa Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership do MIT. Anteriormente, foi professor de Prática e Gestão de Liderança em Engenharia na Rice University, período em que liderou a criação do primeiro certificado de quatro anos em liderança na engenharia. Além disso, dirigiu o Rice Leadership, programa de desenvolvimento de liderança da universidade.

Como professor de administração, Niño publicou sobre liderança, ética, cultura corporativa e desenvolvimento de habilidades de gestão profissional. Já realizou pesquisas em ambientes de tecnologia de ponta e atualmente está interessado em investigar como a liderança se desenvolve entre engenheiros e empresas desse setor.

• David Niño ensina sobre liderança desde 1998 para turmas de graduação, mestrado, doutorado e formação profissional.
• Atualmente é diretor-fundador da Divisão de Desenvolvimento de Liderança da Sociedade Americana de Educação em Engenharia e assessora profissionais e executivos em questões de liderança e desenvolvimento.
• É doutor em Administração pela Universidade de Texas (Austin), mesma instituição onde se graduou em Administração e Artes e cursou o mestrado em Humanidades.

Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

Devavrat Shah est professeur titulaire de la chaire Andrew (1956) and Erna Viterbi au sein du Department of Electrical Engineering and Computer Science au MIT. Il est le directeur fondateur du Statistics and Data Science Center et de l’Institute for Data, Systems and Society. Il est également membre de LIDS, CSAIL et ORC au MIT. Actuellement, il dirige le Deshpande Center for Technological Innovation au MIT.

Ses recherches actuelles se concentrent sur le développement d’algorithmes de machine learning à grande échelle pour des données non structurées, et plus particulièrement celles qui concernent la société. Il a contribué au développement des protocoles de bavardage (Gossip protocol) et des algorithmes de passage de messages pour l’inférence statistique, devenus des piliers des systèmes modernes de traitement des données distribuées.

Il est cofondateur de Celect, Inc., racheté par Nike en 2019. La même année, il a cofondé Ikigai Labs avec comme mission de créer des organisations autonomes en donnant la possibilité aux acteurs du secteur des données, de prendre des décisions fondées sur les données grâce à une simple utilisation de feuilles de calcul.

Ses travaux ont été publiés dans des revues de presse grand public comme le NY Times, Forbes et Wired, et ont été largement reconnus. Il a notamment été récompensé par des prix pour ses articles sur le machine learning, la recherche opérationnelle et l’informatique, ainsi que des prix décernés à sa carrière, comme le prix Erlang en 2010 de INFORMS Applied Probability Society.

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital