Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, unidade do MIT que facilita o acesso de profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT. Sob sua direção, a oferta de cursos do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”. Sua iniciativa permitiu a expansão do MIT a nível globalpor meio do MIT Professional Education, que oferece programas de curta e média duração, na Ásia, América Latina, Oriente Médio e Europa.

Antes de unir-se ao MIT, Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Manufatura Inteligente

David Niño é senior lecturer do Daniel J. Riccio Graduate Program in Engineering Leadership do MIT desde 2015, ano em que lançou esse programa para oferecer formação em liderança acadêmica aos alunos de pós-graduação do MIT em engenharia e outras disciplinas. Sob seu comando, o programa passou de apenas uma turma para uma variedade de cursos e workshops acadêmicos altamente conceituados que formam mais de 200 alunos de pós-graduação anualmente. David recebeu o prêmio "Infinite Mile Award" da Escola de Engenharia por seu trabalho na implementação desse programa, que contou com um apoio de US$ 10 milhões em 2022.
Atualmente, presta consultoria em desenvolvimento de liderança entre engenheiros, pesquisadores e outros técnicos especializados, a executivos do setor de tecnologia. É autor de publicações sobre cultura organizacional, ética, liderança em engenharia e desenvolvimento de habilidades gerenciais e de liderança. Ele também é Ph.D. em Administração pela Universidade do Texas em Austin, onde obteve seus diplomas de Bacharel em Artes e em Administração de Empresas, e de Mestre em Artes. David vive em Weston, Massachusetts, com sua esposa e três filhos.

Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

Devavrat Shah é professor Andrew (1956) e Erna Viterbi do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT e diretor do corpo docente do programa MicroMasters in Statistics and Data Science do MIT Institute for Data, Systems, and Society. Ele também é membro do Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) e do Operations Research Center (ORC) do MIT. Atualmente, dirige o Deshpande Center for Technological Innovation no MIT.

Sua pesquisa atual se concentra no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para dados não estruturados.Também contribuiu para o desenvolvimento de protocolos e algoritmos para inferência estatística.

Foi cofundador da Celect, Inc., que faz parte da Nike desde 2019. Neste mesmo ano, foi cofundador da Ikigai Labs com a missão de criar organizações autônomas, capacitando os operadores de negócios de dados a tomar decisões baseadas em dados com a facilidade das planilhas.

Seu trabalho foi publicado na imprensa popular, incluindo The New York Times, Forbes e Wired, e ele escreveu vários artigos premiados sobre aprendizagem de máquina, pesquisa operacional e ciência da computação. Além disso, recebeu o prêmio Erlang 2010 da INFORMS Applied Probability Society.

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital