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DURACIÓN
HORAS DE DEDICACIÓN
IDIOMA
MODALIDAD
PRECIO
MIT CEU’s
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Bienvenido a la Industria 4.0
La rápida evolución tecnológica nos está llevando a una nueva revolución industrial. Esta revolución, basada en los sistemas de producción ciber-físicos, desafía la forma tradicional de realizar operaciones en el sector manufacturero, dinamizándolo.
El smart manufacturing consiste en la convergencia entre las técnicas empleadas en la ciencia de datos moderna y la inteligencia artificial, para crear procesos que puedan ser utilizados en la fábrica del futuro.
Pero ¿por qué es necesario actualmente?
Esta tecnología incrementa la eficiencia y elimina los puntos débiles del sistema, conectando todas las organizaciones y sistemas operativos y asegurando una mayor productividad, sostenibilidad y crecimiento económico.
31%
Casi un tercio de los fabricantes encuestados no reconocen el momento para invertir en soluciones de tecnología digital para sus empresas, y señalan que la administración corporativa debe liderar el esfuerzo por la adopción de la fabricación inteligente.
Fuente: Gartner
34%
Según una encuesta de Small Medium Enterprises, un tercio de los encuestados dicen que uno de los principales desafíos para implementar soluciones de fabricación inteligente es encontrar personas capacitadas.
Fuente: Small Medium Enterprises
50%
Un 50% de organizaciones carecía de suficiente inteligencia artificial (IA) y habilidades de alfabetización de datos para lograr valor de negocio en 2020.
Fuente: Gartner
Un programa online para comprender los avances en el sector manufacturero
El programa online Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial de MIT Professional Education une nuevas tecnologías, como el machine learning, el internet de las cosas y el análisis de datos, con el fin de comprender el proceso de transformación por el que está pasando el sector manufacturero en la actualidad, descubrir las últimas técnicas y métodos de resolución de problemas del smart manufacturing y aprender a aplicarlas en tu organización.
La fábrica del futuro está aquí.
¿Conoces a FrED?
En este programa online te sumergirás en el smart manufacturing de la mano de FrED, una máquina inteligente desarrollada por investigadores de MIT, cuyo objetivo es enseñar los conceptos, técnicas y ventajas que caracterizan a esta tecnología.
Las habilidades que desarrollarás
1.
Visualizarás la producción de datos
para entender mejor las variables clave y los fenómenos subyacentes a la manufactura.
2.
Controlarás los procesos de manufacturación,
el feedback, el modelado de procesos y la monitorización.
3.
Aplicarás el análisis de datos avanzado
para preparar modelos estadísticos y poner a prueba los procesos de manufactura.
4.
Desarrollarás modelos
para dar sentido a los datos, y examinar y mejorar FrED.
5.
Descubrirás el papel que desempeñan los sensores
en la producción de datos y el smart manufacturing, y evaluarás los tipos de datos que se pueden producir.
6.
Evaluarás los sensores
y los datos que proporcionan.
7.
Analizarás las diferencias
entre las dinámicas reales y predichas.
8.
Profundizarás en la innovación
de las máquinas y la visión artificial. Se estudiarán las diferentes iteraciones de FrED, cuyo objetivo es proporcionar ejemplos de cómo optimizar una máquina.
9.
Examinarás el proceso de descubrimiento
de los datos que mejor se ajustan a un modelo. La adaptación de modelos y los análisis de sensibilidad establecerán la conexión entre la visión artificial y el control de procesos estadísticos.
10.
Realizarás un análisis avanzado de datos
mediante conjuntos de datos producidos a través de FrED durante el proceso de manufactura.
Además, obtendrás un Certificado Oficial
Todos los participantes que completen con éxito el programa online de Smart Manufacturing: Operaciones en la 4ª Revolución Industrial recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Este programa está dirigido a
- GERENTES DE PLANTA, PRODUCCIÓN Y OPERACIONES
que trabajan en el sector manufacturero.
- INGENIEROS DE DISEÑO Y MANUFACTURA
que buscan aprender acerca de los datos y el desarrollo de modelos en el sector manufacturero.
- CIENTÍFICOS DE DATOS
que quieren poner en práctica sus capacidades en el campo del smart manufacturing.
- CONSULTORES
cuyo objetivo es añadir valor a las últimas innovaciones tecnológicas del sector manufacturero.
Se trata de un programa de carácter técnico. Aun así, el material es accesible y relevante tanto para profesionales que carecen de conocimientos previos sobre el smart manufacturing, como para los que sí cuentan con experiencia en este campo.
Es altamente recomendable que equipos funcionales y multifuncionales realicen el programa juntos, para así acelerar el proceso de adopción de las prácticas del smart manufacturing.
Conoce al Faculty de este programa
En orden alfabético
DR. BRIAN W. ANTHONY
Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano
“Usar la tecnología para refinar el proceso de manufactura permite ofrecer mejores productos en el mercado, de forma más rápida y económica”
Ver más
El Dr. Anthony es director del Master of Engineering in Manufacturing Program de MIT, codirector del Medical Electronic Device Realization Center y subdirector de la MIT Skoltech Initiative. Cuenta con más de 20 años de experiencia en materia de realización de productos y ha ganado un Emmy de la Academia de Artes y Ciencias de la Televisión por sus innovaciones en el campo de la tecnología de difusión. El Dr. Anthony diseña instrumentos y técnicas para monitorizar y controlar los sistemas físicos. Su trabajo implica el análisis y el diseño de sistemas. Asimismo, recurre a la Ingeniería mecánica, eléctrica y óptica, además de a la informática y a la optimización para desarrollar soluciones.
Las investigaciones del Dr. Anthony giran en torno al diseño de instrumentos y técnicas de medición y control de sistemas físicos complejos e incluyen el desarrollo de instrumentos y soluciones de medición de sistemas de manufacturación, diagnóstico médico y diagnóstico por imagen. Además de su labor académica, cuenta con una amplia experiencia en la innovación tecnológica dirigida al mercado, la realización de productos y el espíritu empresarial y la comercialización en el punto en que las tecnologías de la información y la manufacturación avanzada entran en contacto. Como docente, sus principales intereses son el modelado de sistemas a gran escala en una gran variedad de ámbitos que implican la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos de optimización y software útiles para analizar y diseñar este tipo de sistemas. Es un experto en innovaciones tecnológicas dirigidas al mercado, así como en el espíritu empresarial.
Descubre la experiencia de nuestros participantes
MARCOS AGUDO
Regional Manager, H&M
Animo a todos a realizar este curso porque me ha brindado todas las herramientas necesarias para ser un líder de equipo en una empresa que aspiraba a conseguir una transformación digital. Este curso aumentó mi comprensión del lenguaje técnico y la capacidad de servir como una especie de ‘traductor’ para el resto de mi organización. Valoro el aporte de los facilitadores que estuvieron en el programa y le doy las gracias a MIT Professional Education.
Programa online en Liderazgo en la Innovación
