El Dr. Anthony es director del Master of Engineering in Manufacturing Program de MIT, codirector del Medical Electronic Device Realization Center y subdirector de la MIT Skoltech Initiative. Cuenta con más de 20 años de experiencia en materia de realización de productos y ha ganado un Emmy de la Academia de Artes y Ciencias de la Televisión por sus innovaciones en el campo de la tecnología de difusión. El Dr. Anthony diseña instrumentos y técnicas para monitorizar y controlar los sistemas físicos. Su trabajo implica el análisis y el diseño de sistemas. Asimismo, recurre a la Ingeniería mecánica, eléctrica y óptica, además de a la informática y a la optimización para desarrollar soluciones.

Las investigaciones del Dr. Anthony giran en torno al diseño de instrumentos y técnicas de medición y control de sistemas físicos complejos e incluyen el desarrollo de instrumentos y soluciones de medición de sistemas de manufacturación, diagnóstico médico y diagnóstico por imagen. Además de su labor académica, cuenta con una amplia experiencia en la innovación tecnológica dirigida al mercado, la realización de productos y el espíritu empresarial y la comercialización en el punto en que las tecnologías de la información y la manufacturación avanzada entran en contacto. Como docente, sus principales intereses son el modelado de sistemas a gran escala en una gran variedad de ámbitos que implican la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos de optimización y software útiles para analizar y diseñar este tipo de sistemas. Es un experto en innovaciones tecnológicas dirigidas al mercado, así como en el espíritu empresarial.

PROGRAMAS: Internet of Things Industrial · Smart Manufacturing

El Dr. Bruce Cameron es director del System Architecture Lab de MIT y cofundador de la consultora Technology Strategy Partners. Sus áreas de investigación incluyen la estrategia tecnológica, la arquitectura de sistemas y la gestión de plataformas de productos. Anteriormente, el Dr. Cameron dirigió el “MIT Commonality”, una investigación realizada a 30 empresas sobre el rendimiento de las plataformas, con la conclusión de que las empresas se enfrentan a una presión sistémica sobre la homogeneidad, en parte, como resultado de los problemas para determinar los costes. El Dr. Cameron ha tutelado a más de 50 estudiantes de posgrado y ha dirigido proyectos de investigación para Amazon, BP, Sikorsky, Nokia, Caterpillar, AMGEN, Verizon y la NASA.

El Dr. Cameron imparte la asignatura de System Architecture para el programa de “System Design and Management”, donde ha formado a más de 500 estudiantes. La labor docente del Dr. Cameron en Sloan Executive Education ha sido calificada como el programa de Executive Education de mayor nivel en MIT durante varios años. Además, es el Faculty Director del certificado online de “Architecture and System Engineering” de MIT, que ha formado a más de 5.300 participantes.

PROGRAMAS: Estrategias de Diseño de Producto

Olivier de Weck nació en Suiza y es licenciado en Ingeniería industrial por la ETH de Zúrich y en Ingeniería de sistemas aeroespaciales por MIT. Antes de unirse a MIT, fue enlace de ingeniería y más tarde director del programa de Ingeniería de aviones F/A-18 de McDonnell Douglas.

El Professor De Weck es líder en investigación de ingeniería de sistemas. Se centra en el diseño de sistemas complejos fabricados por el hombre, tales como aviones, naves espaciales, automóviles, impresoras e infraestructuras críticas, y en su evolución. Su principal enfoque radica en las propiedades estratégicas que tienen el potencial de maximizar el valor del ciclo de vida. Desde 2001, su grupo ha desarrollado nuevos métodos y herramientas cuantitativas que consideran explícitamente la producción, la flexibilidad, los aspectos en común y la sostenibilidad, entre otras características. La enseñanza del Professor De Weck pone el énfasis la excelencia, la innovación y la combinación de la teoría y la práctica.

PROGRAMAS: Estrategias de Diseño de Producto · Gestión del desarrollo tecnológico

David Niño es profesor senior en el Programa de Postgrado en Ingeniería de Liderazgo Daniel J. Riccio del MIT. Ha ocupado este cargo desde 2015, cuando lanzó esta formación para brindar educación en liderazgo académico a estudiantes de posgrado del MIT en ingeniería y otras disciplinas. Bajo su conducción, el programa ha pasado de ser una clase de posgrado a una variedad de clases y talleres académicos altamente calificados que educan a más de 200 estudiantes de posgrado anualmente. Obtuvo en 2022 el premio "Infinite Mile Award" de la Escuela de Ingeniería por su trabajo en el establecimiento de este programa, recibiendo un donativo de apoyo de US$10 millones.
David asesora a CTOs sobre temas relacionados con el desarrollo de liderazgo ejecutivo. Ha publicado sobre temas de cultura organizacional, ética, liderazgo en ingeniería y desarrollo de habilidades de gestión. Tiene un Ph.D. en Gestión de la Universidad de Texas en Austin, donde obtuvo sus títulos de Licenciatura en Artes, Licenciatura en Administración de Empresas y Maestría en Artes. Vive en Weston, Massachusetts, con su esposa y tres hijos.

El Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital

Timothy W. Simpson es profesor de ingeniería mecánica e industrial en la Universidad Estatal de Pensilvania. Ocupa cargos de responsabilidad en diseño técnico y en la Facultad de Ciencias y Tecnologías de la Información. Sus áreas de investigación incluyen el diseño de familias de productos y el desarrollo de productos basados en plataformas, la optimización de diseños multidisciplinares, la exploración del espacio comercial y la fabricación aditiva. Ha publicado más de 250 artículos en revistas revisadas por expertos y en actas de conferencias. Es el editor principal de dos libros, ‘Product Platform y Product Family Design: Methods & Applications’ (2005) y ‘Advances in Product Family and Product Platform Design: Methods & Applications’ (2013). Han respaldado su investigación tanto agencias federales y estatales, como la NSF, la ONR, la DARPA, la EDA y el DCED, así como numerosas compañías, desde empresas de nueva creación (o startups) hasta multinacionales.

Ha trabajado con más de 30 compañías diferentes para aplicar sus métodos de mejora de líneas de productos y sus prácticas de desarrollo de productos. Ayudó a establecer y gestionar el Grupo de Plataformas de Productos en LinkedIn.

PROGRAMAS: Estrategias de Diseño de Producto

La investigación del Professor John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el Internet of Things. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en “Computer Networks”.

Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital

Prof. Edward Schiappa es un académico de comunicación y retórica, fue recientemente nombrado copresidente del Comité de Equidad de Género de la Escuela de Humanidades, Artes y Ciencia Sociales. Es Professor of Comparative Media Studies/Writing en MIT, donde ocupa la posición de John E. Burchard Chair of Humanities. Desde 2013 a 2019 también ejerció como líder del programa. Ha publicado diez libros y sus investigaciones han aparecido en revistas como Philosophy & Rhetoric, Argumentation, Communication Monographs, y Communication Theory.

Prof. Schiappa ha desarrollado líneas influyentes de investigación en tres áreas: retórica clásica, teoría contemporánea de retórica y argumentación, y cultura popular. Fue nombrado académico distinguido de la National Communication Association en 2009.

Autor de “The Transgender Exigency: Defining Sex & Gender in the 21st Century.
* Recibió el premio “NCA's Douglas W. Ehninger Distinguished Rhetorical Scholar” .
* Nombrado académico distinguido de la National Communication Association.

Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.

Devavrat Shah es profesor Andrew (1956) y Erna Viterbi del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT. Es el director fundador del Centro de Estadística y Ciencia de Datos del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad. Es miembro de LIDS, CSAIL y ORC en el MIT.

En la actualidad, sus investigaciones se centran en el desarrollo de algoritmos de machine learning de datos no estructurados.

Ha contribuido con el desarrollo de protocolos y algoritmos para la inferencia estadística. También, ha realizado importantes aportaciones en el campo del procesamiento de datos sociológicos. Su trabajo ha aparecido en publicaciones de prensa del The New York Times, Forbes, Wired y portales online como Reddit.

Jessika Trancik es Profesora del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del MIT. Su investigación analiza el impacto y las razones del cambio tecnológico. Ha desarrollado teorías y modelos predictivos para entender por qué algunas tecnologías mejoran más deprisa que otras y qué características técnicas permiten una rápida innovación. Trancik ha desarrollado modelos de previsión del cambio tecnológico que sirven de base para el diseño en ingeniería, políticas públicas y carteras de inversión. Varias de sus teorías y modelos se han aplicado a industrias energéticas nuevas y en desarrollo, como la energía solar y las baterías, y a sistemas eléctricos y de transporte. Sus modelos también han servido de base a políticas públicas de innovación y se han aplicado en diversos sectores, como sean las finanzas, la sanidad, la industria manufacturera, software y productos de consumo. Su trabajo se ha publicado en revistas como Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences, Nature Energy, Nature Climate Change y Environmental Science and Technology, y ha aparecido en medios como el New York Times, Washington Post, Financial Times y NPR.

Tres breves reseñas:

• La profesora Trancik se licenció en la Universidad de Cornell y se doctoró en la Universidad de Oxford con una beca Rhodes.
• Ha desarrollado teorías y modelos predictivos para entender por qué algunas tecnologías mejoran más deprisa que otras, y qué características tecnológicas permiten una rápida innovación.
• Sus modelos también han servido de base a políticas públicas de innovación y se han aplicado en diversos sectores, como las finanzas, la sanidad, la industria manufacturera, software y productos de consumo.