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PROGRAMA EN ALTA DIRECCIÓN:

Chief Technology Officer

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PLAZO EXTENDIDO

Las primeras semanas son un módulo de orientación, sin afectar la Metodología Blended.

DURACIÓN
HORAS DE DEDICACIÓN
MIT CEU’s
IDIOMA
MODALIDAD
PRECIO
PREINSCRIPCIÓN

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Las primeras semanas son un módulo de orientación, sin afectar la Metodología Blended.

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¿Por qué un CTO es parte integral de la calidad de las organizaciones?

En la era de la transformación digital, tecnologías como blockchain, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) están produciendo cambios significativos en las organizaciones, en donde ahora se desarrollan nuevos estándares de rendimiento.

Para que las organizaciones de alto nivel prosperen, se necesitan profesionales experimentados capaces de impulsar los sistemas, de adoptar proactivamente la innovación y de promover la gestión inteligente, el porcentaje de ganancias y las mejoras en infraestructura.

76%

Los efectos de la pandemia llevaron al 76 % de las empresas a diseñar estrategias de cambios a largo plazo en su IT.

Fuente: Cyberstates

72%

El 72% de los ejecutivos de negocios cree que la inteligencia artificial será una ventaja comercial para ellos en el futuro.

Fuente: GoRemotely Anna Djurovic

$15,7 billones

Se proyecta que la inteligencia artificial agregue $ 15.7 billones a la economía global para 2030.

Fuente: GoRemotely Anna Djurovic

Programa en Alta Dirección: Chief Technology Officer

El Programa en Alta Dirección: Chief Technology Officer (CTO) de MIT Professional Education, le proporcionará el conocimiento, las habilidades y la capacidad de dirección profesional que necesita para convertirse en un CTO.

DESCUBRE TODO EL CONTENIDO DEL PROGRAMA

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El viaje de Aprendizaje

En este programa de 12 meses, los participantes explorarán estos cinco cursos que lo equiparán con las herramientas y la estrategia para liderar la transformación tecnológica de tu organización.

1. Liderazgo en la Innovación

Los participantes aprenderán a liderar desde el autoconocimiento, aprovecharán su propia creatividad y construirán equipos y organizaciones con cultura de innovación.   

2. Gestión del Desarrollo Tecnológico

El alumno recorrerá el camino de la tecnología a través de la historia, conocerán la teoría y la evidencia empírica de la evolución, así como sus diferentes herramientas, métodos y límites fundamentales.

3. Gestión del Desarrollo Tecnológico: Estrategias y Análisis de Portfolio

Este programa servirá para ampliar conocimientos en gestión de la tecnología y para elaborar una cartera organizacional basada en múltiples roadmaps tecnológicas.

4. Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones

Los profesionales serán guiados a través de los fundamentos y aplicaciones del machine learning, así como en el análisis y la comprensión de datos, con la finalidad de dominar la toma de decisiones inteligente dentro de sus organizaciones.

5. Cloud & DevOps: Transformación Continua

Este programa online que profundiza en la transformación tecnológica en marcha, con un enfoque práctico y aplicable a las distintas industrias y sectores.

6. Proyecto de Impacto

El proyecto de impacto es un proyecto transversal que forma parte del certificado profesional semipresencial. Los participantes trabajarán en grupos en una serie de actividades que concluirá con una presentación final en el campus de MIT.

Los participantes podrán elegir dos opciones:

1. Trabajar en un proyecto con un desafío propuesto por el learning facilitator.
2. Trabajar en un proyecto (desafío en el sector) elegido por el grupo y aprobado por el learning facilitator.

Objetivos de aprendizaje

1. Ahondar en las reflexiones individuales sobre los conceptos teóricos y prácticos que se tratan en los certificados.
2. Aplicar el conocimiento adquirido en los programas en casos reales.
3. Integrar y conectar las ideas de cada programa, donde se adquiere un conocimiento transversal.
4. Crear una comunicad de prácticas en grupos reducidos donde se propongan soluciones concretas a problemas complejos del sector.

Premium Access /
MIT Professional Education ecosystem

Acceso al exclusivo network de MIT a través de eventos de networking, directorio profesional de la red internacional de Alumni, sesiones presenciales y online con expertos y altos directivos.

Desarrollo de Carrera Profesional

Sesiones de coaching que te guiarán a lograr tus metas y te prepararán para nuevos y emocionantes retos.

Acceso al Digital Pathway

Tendrás acceso a una galería de seminarios web en varios idiomas sobre todos los temas, y recibirás invitación para asistir en vivo y en directo a los próximos, manteniéndote al día de todas las últimas tendencias de la cuarta revolución industrial.

Proceso de inscripción

Para ser considerado como un candidato elegible, por favor cumpla con los siguientes pasos:

1

Realiza el pago de la preinscripción (no reembolsable) y rellena la solicitud de admisión con la información requerida
2

Nuestro Departamento de Admisiones se pondrá en contacto para iniciar el proceso de entrevistas telefónicas
3

Espera por los resultados de nuestros Asesores de Admisión. De ser aceptado, deberás realizar el pago a través de nuestra plataforma segura
4

Recibirás la confirmación de la plaza y un correo electrónico de bienvenida con los pasos a seguir

Tasa de solicitud

Round 1
Fecha de cierre: .
Precio: .
Ronda 2
Fecha de cierre: .
Precio: .
Ronda 3
Fecha de cierre: .
Precio: .

¿Qué se incluye en el pago de la matrícula?

  • Se incluyen las tarifas de docencia, el acceso a los cursos online y el transporte a las diferentes actividades que se llevan a cabo durante los eventos presenciales.
  • La matrícula no incluye alojamiento durante las semanas presenciales en el Campus, la creación de networking, gastos de viaje (nacionales, internacionales, tarifa de visa) y otros gastos no mencionados específicamente.

Las habilidades que desarrollarás

A lo largo de este programa profesional, podrá:

1.

Descubrir cómo gestionar negocios en un ambiente multicultural.

2.

Entender cómo progresa la tecnología cuantitativa en el tiempo. Y cómo gestionarla adecuadamente.

3.

Ser capaz de incorporar nuevas tecnologías a distintos productos y servicios, y establecer cifras realistas de objetivos basadas en el potencial de cada tecnología.

4.

Diseñar la estrategia y portfolio de I+D de la compañía en base a tecnologías nuevas y emergentes.

5.

Comprender cómo realizar modelos innovación técnica.

6.

Ser capaz de entender las nuevas tecnológicas y establecer proactivamente estrategias que las incorporen.

7.

Ser capaz de diseñar y ejecutarr estrategias de machine learning apalancándose en datos.

8.

Ser capaz de gestionar de manera efectivas herramientas para identificar y aclarar datos.

9.

Obtener una visión general de la teoría y práctica de nuevas tecnologías que conducen a la transformación digital.

10.

Desarrollar una visión sobre cómo aplicar las tecnologías a las organizaciones y a su carrera profesional.

Además, obtendrás un Certificado Oficial

Todos los participantes que completen con éxito el Programa en Alta Dirección: Chief Technology Officer recibirán un Certificado de MIT Professional Education por cada curso, una certificación de MIT Professional Education global y, además, * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Programa en Alta Dirección: Chief Technology Officer

Este Certificado Profesional está dirigido a

  • Líderes de departamentos o proyectos tecnológicos que necesitan entender la evolución de la tecnología y la gestión óptima de esta para sus organizaciones.
  • Miembros del Comité de Dirección o aspirantes al cargo provenientes del Departamento de Tecnología, IT, Marketing y Estrategia, así como responsables de establecer la estrategia corporativa y de producto.
  • Consultores senior y empresarios que necesitan comprender el papel de la tecnología en el crecimiento y la cartera de la empresa.
  • Altos ejecutivos que buscan innovar y aprovechar la tecnología en sus entornos.

Los participantes deben:

  • Tener un mínimo de diez años de experiencia profesional
  • Tener por lo menos tres años de experiencia liderando proyectos relacionados con la gestión y definición de estrategias
  • Se valorará tener experiencia internacional

Faculty e Instructores

En orden alfabético
EXECUTIVE DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Dr. Abel Sanchez

"Cinco tecnologías están redefiniendo tanto la forma en que realizamos nuestros productos, como los tipos de oportunidades que existen en el mercado".

El Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

Faculty David Niño
SENIOR LECTURER IN THE DANIEL J. RICCIO GRADUATE ENGINEERING LEADERSHIP PROGRAM AT MIT

Dr. David Niño

“Los líderes pueden ejercer un gran impacto en la forma en la que las organizaciones se adaptan al cambio y resulta difícil desarrollarse como un líder capacitado”.

Dr. David Niño es docente en el programa Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership de MIT. Anteriormente, fue profesor de Prácticas para el Liderazgo en la Ingeniería y de Gestión en la Universidad de Rice. Durante esta estancia, lideró la creación del primer certificado de cuatro años en liderazgo en la ingeniería y fue director del programa de desarrollo de liderazgo en Rice.

Dr. Niño también fue profesor de Administración y ha publicado sobre liderazgo, ética, cultura corporativa y el desarrollo de destrezas de gestión profesionales. Ha conducido investigaciones en entornos de tecnología puntera y se interesa actualmente en investigar cómo el liderazgo se desarrolla entre ingenieros y en organizaciones de ingeniería.

* Fundó la División de Desarrollo de Liderazgo de la American Society for Engineering Education.
* Asesora a profesionales y ejecutivos en asuntos de desarrollo y liderazgo.
* Tiene un Ph.D en Management de la Universidad de Texas, en Austin

PROFESSOR IN THE DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE AT MIT

Prof. Devavrat Shah

"Cuando se trata de pasar de los datos a las decisiones en nuestras empresas, el Machine Learning puede ayudarnos".

Devavrat Shah es Andrew (1956) and Erna Viterbi Professor en el departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en MIT. Es director fundador del Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society. Es miembro de LIDS, CSAIL y ORC en MIT. Ahora dirige el Deshpande Center for Technological Innovation en MIT.

Su investigación actual se centra en el desarrollo de algoritmos de machine learning a gran escala para datos no estructurados. Ha hecho contribuciones para el desarrollo de protocolos “gossip” y algoritmos de “paso de mensajes” para inferencia estadística, los cuales han sido pilares de sistemas modernos de procesamiento de datos distribuidos.

Co-fundó Celect, Inc. La cual es parte de Nike desde 2019. El mismo año fundó Ikigai Labs con la misión de construir organizaciones autónomas, empoderando a minoristas a tomar decisiones basadas en los datos con la ayuda de hojas de cálculo.

Su trabajo ha sido cubierto por importantes medios como el NY Times, Forbes y Wired. Ha sido reconocido por los Prize Paper Awards en las áreas de Machine Learning, Investigación de Operaciones y Ciencias de la Computación. También ha recibido premios como el 2010 Erlang Prize del INFORMS Applied Probability Society.

DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Prof. John R. Williams

"Una vez escalas esa primera montaña de conocimiento, serás capaz de enseñarte a ti mismo muchísimas cosas".

La investigación del Professor John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el Internet of Things. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en “Computer Networks”.

Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.

PROFESSOR OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS AND ENGINEERING SYSTEMS, MIT

Prof. Olivier de Weck

"La tecnología es la creación y el uso deliberado de objetos y procesos para resolver problemas específicos".

Olivier de Weck nació en Suiza y es licenciado en Ingeniería industrial por la ETH de Zúrich y en Ingeniería de sistemas aeroespaciales por MIT. Antes de unirse a MIT, fue enlace de ingeniería y más tarde director del programa de Ingeniería de aviones F/A-18 de McDonnell Douglas.

El Profesor De Weck es líder en investigación de ingeniería de sistemas. Se centra en el diseño de sistemas complejos fabricados por el hombre, tales como aviones, naves espaciales, automóviles, impresoras e infraestructuras críticas, y en su evolución. Su principal enfoque radica en las propiedades estratégicas que tienen el potencial de maximizar el valor del ciclo de vida. Desde 2001, su grupo ha desarrollado nuevos métodos y herramientas cuantitativas que consideran explícitamente la producción, la flexibilidad, los aspectos en común y la sostenibilidad, entre otras características. La enseñanza del Professor De Weck pone el énfasis la excelencia, la innovación y la combinación de la teoría y la práctica.

Faculty presentes en semana residencial

En orden alfabético
EXECUTIVE DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Dr. Abel Sanchez

"Cinco tecnologías están redefiniendo tanto la forma en que realizamos nuestros productos, como los tipos de oportunidades que existen en el mercado".

El Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

RESEARCH SCIENTIST, MIT AND ADJUNCT LECTURER IN PUBLIC POLICY, HARVARD KENNEDY SCHOOL

Dr. Afreen Siddiqi

«A medida que optimizamos la extracción de recursos y el uso y la producción de energía, debemos cambiar nuestro enfoque para comprender la interconexión entre nuestros recursos finitos.”

La investigación de Siddiqi desarrolla métodos teóricos de sistemas con análisis basados en datos para obtener ideas novedosas que sirvan de fuente de información para el diseño y las políticas de sistemas de ingeniería. Los métodos combinan simulación, optimización y análisis de decisiones. Su trabajo reciente se ha centrado en nueva energía hidroeléctrica, desalinización, aprovechamiento energético de los residuos, sistemas de agricultura y en entender las interconexiones sistémicas entre agua, energía y seguridad alimentaria.

Siddiqi obtuvo su grado en ingeniería mecánica, su máster en Aeronáutica y astronáutica y su doctorado en sistemas aeroespaciales en MIT.

Recibió el premio Rene H. Miller en ingeniería de sistemas y fue galardonada con las becas Amelia Earhart y Richard D. Dupont.

Siddiqi ha coescrito un libro y más de 90 publicaciones en algunas de las principales revistas técnicas y científicas.

EXECUTIVE DIRECTOR OF MIT PROFESSIONAL EDUCATION

Mr. Bhaskar Pant

"En MIT Professional Education nos esforzamos por hacer llegar nuestro conocimiento al mayor número de personas posible, de cualquier parte del mundo, con experiencias distintas".

Bhaskar Pant es el director ejecutivo de MIT Professional Education, la rama de MIT que proporciona acceso a los profesionales de la tecnología a los conocimientos de MIT. Bajo su dirección, la oferta de MIT Professional Education ha crecido considerablemente, al igual que las relaciones corporativas y su alcance global, ya que profesionales de más de 120 países diferentes participan en los cursos presenciales, internacionales y, recientemente, también en aquellos lanzados en formato online y semipresencial. Los cursos, que cubren áreas tan vanguardistas como big data, la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT) combinados con otros cursos de desarrollo profesional en los ámbitos de la innovación y el emprendimiento, han supuesto un beneficio para miles de profesionales en todo el mundo.

El Sr. Pant formó parte del equipo “The Future of Education at MIT” (el futuro de la educación en MIT), creado por el presidente de MIT, y contribuyó concretamente al trabajo del subcomité que se encargó de “abrir las puertas de MIT al mundo”. Partiendo de la iniciativa del Sr. Pant, cuyo objetivo era la expansión a nivel global, MIT Professional Education ofrece programas cortos en cada vez más regiones de Asia, Latinoamérica, Oriente Medio y Europa. Antes de unirse a MIT, el Sr. Pant ocupó importantes puestos de liderazgo en empresas del ámbito educativo y corporativo de todo el mundo.

Faculty David Niño
SENIOR LECTURER IN THE DANIEL J. RICCIO GRADUATE ENGINEERING LEADERSHIP PROGRAM AT MIT

Dr. David Niño

“Los líderes pueden ejercer un gran impacto en la forma en la que las organizaciones se adaptan al cambio y resulta difícil desarrollarse como un líder capacitado”.

Dr. David Niño es docente en el programa Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership de MIT. Anteriormente, fue profesor de Prácticas para el Liderazgo en la Ingeniería y de Gestión en la Universidad de Rice. Durante esta estancia, lideró la creación del primer certificado de cuatro años en liderazgo en la ingeniería y fue director del programa de desarrollo de liderazgo en Rice.

Dr. Niño también fue profesor de Administración y ha publicado sobre liderazgo, ética, cultura corporativa y el desarrollo de destrezas de gestión profesionales. Ha conducido investigaciones en entornos de tecnología puntera y se interesa actualmente en investigar cómo el liderazgo se desarrolla entre ingenieros y en organizaciones de ingeniería.

* Fundó la División de Desarrollo de Liderazgo de la American Society for Engineering Education.
* Asesora a profesionales y ejecutivos en asuntos de desarrollo y liderazgo.
* Tiene un Ph.D en Management de la Universidad de Texas, en Austin

PROFESSOR OF BUILDING TECHNOLOGY PROGRAM IN THE DEPARTMENT OF ARCHITECTURE AND DIRECTOR OF MIT ENVIRONMENTAL SOLUTIONS INITIATIVE

Prof. John E. Fernández

El Profesor Fernández es el primer y principal arquitecto que ha diseñado más de 2.5 millones de metros cuadrados de construcciones nuevas en las principales ciudades del mundo como son la ciudad de Nueva York, Tokio y Shanghai.

Su trabajo en sostenibilidad comenzó con una investigación sobre materiales para edificios de alto rendimiento, residencias de bajo consumo y urbanismo.

Fundó el MIT Urban Metabolism Group para centrar su investigación en la intensidad de los recursos de las ciudades, así como en el diseño y las vías tecnológicas para la urbanización futura, participando en proyectos alrededor de los cuatro continentes.

Como emprendedor, John E Fernández también es miembro de más de 15 organizaciones, grupos y fuerzas especiales, aunque su posición más prestigiosa es su rol en la Junta Directiva del Consejo de Tecnología de la Edificación y Medioambiente del Instituto Nacional de Ciencias de la Construcción; New Ecology, Inc; y el Centro de Energía Sostenible del Instituto Fraunhofer.

También es autor de dos libros y de numerosos artículos en revistas científicas y de diseño, así como conferenciante en multiples conferencias y simposios de todo el mundo.

¿Está preparado para liderar la estrategia de transformación tecnológica de tu organización?

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