IA Generativa Aplicada para Transformação Digital e o Futuro da Produtividade
A Inteligência Artificial tem revolucionado diversos setores ao automatizar processos, analisar grandes volumes de dados e oferecer insights valiosos. Entre as várias ramificações da IA, a IA generativa se destaca por sua capacidade de criar novos conteúdos, desde texto e imagens até música e códigos de software, com base em padrões aprendidos de dados existentes.
A IA generativa está transformando a indústria ao permitir a automação de tarefas complexas que antes eram exclusivas dos seres humanos. Empresas em setores como marketing, saúde, finanças e entretenimento estão utilizando essa tecnologia para inovar e melhorar a eficiência operacional. À medida que a IA generativa continua a evoluir, seu potencial para impulsionar a inovação e a eficiência em diversos setores só tende a crescer, redefinindo o futuro do trabalho e dos negócios.
75%
dos profissionais esperam que a IA generativa cause “mudanças significativas ou disruptivas na natureza da competição em sua indústria” nos próximos 3 anos.
Fonte: McKinsey
$55,7 bilhões
espera-se que os gastos em plataformas e aplicativos de IA generativa atinjam $55,7 bilhões até 2027.
Fonte: International Data Corporation (IDC)
5 horas
os profissionais de marketing acreditam que a IA generativa economizará, em média, cinco horas de trabalho por semana, o que equivale a um mês por ano.
Fonte: Salesforce, Generative AI Snapshot Series
Um programa centrado na aplicação e otimização da IA generativa no seu dia a dia
O programa on-line do MIT Professional Education, IA Generativa na Era da Transformação Digital, ensinará aos participantes como usar a IA generativa para trabalhar com maior eficácia, impulsionar a inovação e melhorar a experiência do cliente.
Você será capaz
Este curso é especialmente projetado para capacitar os participantes com as ferramentas essenciais para aplicar IA generativa e, assim, otimizar e reinventar os fluxos de valor nos negócios.
1.
Compreender e explicar a história e a linguagem da IA, especificamente da IA generativa.
2.
Utilizar ferramentas de IA generativa de forma eficaz para automatizar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade.
3.
Aplicar os princípios da engenharia de prompts para melhorar os resultados de negócios.
4.
Empregar IA generativa para tarefas específicas de domínio, como resumo de vídeo, pesquisa automatizada e insights de dados de conversação.
5.
Compreender as potenciais oportunidades e desafios da transformação digital decorrentes do uso da Inteligência Artificial Generativa.
Conquiste um certificado oficial
Todos os participantes que concluírem com êxito o programa IA Generativa na Era da Transformação Digital receberão um certificado digital do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion). Aqueles que finalizarem o programa ganharão * Unidades de Educação Continuada (MIT CEUs*).
Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório. Os MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso.
*Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional.
Este certificado profissional é dirigida a
Líderes seniores encarregados de informar decisões sobre iniciativas de IA generativa para suas organizações.
Líderes de tecnologia que desejam aprender as melhores práticas atuais para adotar e otimizar sistemas de IA generativa, a fim de impulsionar resultados comerciais.
Gerentes seniores e executivos de meia-carreira que desejam obter insights sobre as potenciais aplicações da IA generativa dentro de suas organizações.
Gerentes de inovação, de vendas e de produtos, profissionais de marketing e experiência do cliente que desejam aprender como alavancar a IA generativa para criar novos produtos, novos conteúdos e experiências personalizadas para os clientes.
Investidores em capital de risco, private equity ou fundos hedge que buscam entender as oportunidades de investimento criadas pela IA generativa.
Conheça o corpo docente deste programa

É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. Leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, Cloud e Blockchain.
- Considerado uma das 50 pessoas mais influentes em redes de computadores.
- Autor e co-autor de mais de 250 artigos em revistas e conferências.
- Ex-diretor do Laboratório Auto-ID, onde foi inventada a “Internet das coisas”.

Em segurança cibernética, desenvolveu análises sobre impacto de ataques cibernéticos para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA. É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e participa de cursos do MIT sobre segurança cibernética, engenharia, Blockchain e Data Science.
- Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy.
- Produziu mais de 150 vídeos educativos e conta com mais de 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem.
- Realizou ações em América, Ásia e Europa.
Corpo docente colaborador

Atualmente, ele é o principal investigador (PI) do projeto Expeditions “Understanding the World through Code”, financiado pela NSF, e também é o fundador do playskript.com, uma plataforma on-line para criação de apresentações interativas. Solar-Lezama obteve seu PhD na Universidade da Califórnia, Berkeley.
Afiliações
- CSAIL: Vertical AI Community of Research; Applied Machine Learning Community of Research; Computation Structures Group; Center for Deployable Machine Learning (CDML).
- Associate Director and COO, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory.
- LEAD: Computer-Aided Programming Group.
Áreas de interesse e especialização
- Sistemas de programação com foco em síntese de software.
- Ferramentas de programação para computação paralela e de alto desempenho.
- Alto rendimento.
- Cibersegurança.
https://www.csail.mit.edu/person/armando-solar-lezama
Colaboradora científica do MIT

Algumas de suas publicações em aprendizado de máquina generativo incluem At the Intersection of Conceptual Art and Deep Learning: The End of Signature, Generating Image-Specific Text for Fine-grained Object Classification, e Machine Learning for Healthcare (ML4H) at NeurIPS 2018.
Recentemente, defendeu sua dissertação sob a orientação de John Guttag e Frédo Durand, e estagiou duas vezes no Google com a equipe de Ira Kemelmacher-Shlizerman.
Colaboradores da indústria

Antes de ingressar na Boeing em 2020, Doniz foi CIO do Grupo na Qantas Airways, onde expandiu o ecossistema digital da companhia aérea e adotou novas tecnologias para atender às necessidades do negócio e dos clientes.
Anteriormente, durante uma carreira de 17 anos na Procter & Gamble, ela liderou programas de TI e Análise em apoio a vendas, pesquisa e desenvolvimento, cadeia de suprimentos, além de um programa multifuncional para digitalizar a empresa. Doniz também trabalhou na SAP, onde foi conselheira estratégica do CEO global em questões de transformação e tecnologia em suporte aos clientes, bem como na Aimia.

Mark Schwartz também é um autor reconhecido e seu trabalho mais recente, intitulado Adaptive Ethics for Digital Transformation, aborda como o processo de transformação digital requer uma mudança no panorama moral e nas suposições éticas de um negócio.
Em 2010, Mark Schwartz foi nomeado um dos 100 principais líderes de TI pela Computerworld Magazine por sua contribuição em liderança tecnológica, ideias inovadoras e gestão eficaz para estratégias de TI.

DePriest possui mais de 15 anos de experiência como engenheiro nas áreas de cibersegurança, arquitetura em nuvem e organização de equipes técnicas.