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Manufatura Inteligente:

Produção na Indústria 4.0

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INVESTIMENTO
MIT CEU’s

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Bem-vindo a Industria 4.0

A evolução tecnológica nos encaminha para uma nova revolução industrial. Essa revolução, baseada nos sistemas de produção ciberfísicos, desafia a maneira tradicional de produção no setor manufatureiro, aportando dinamismo ao setor.

A manufatura inteligente consiste na convergência entre técnicas da ciência de dados moderna e inteligência artificial, para criar processos que podem ser utilizados nas fábricas do futuro.

E por que isso é tão necessário atualmente?

Essa tecnologia aumenta a eficiência e elimina pontos frágeis da cadeia de produção, conectando as organizações e os sistemas operativos, assegurado uma maior produtividade, sustentabilidade e crescimento econômico.

31%

Quase um terço dos fabricantes pesquisados não reconhece o momento de investir em soluções de tecnologia digital para suas empresas, ressaltando que a gestão corporativa deve liderar o esforço de implantação da manufatura inteligente.

Fonte: Gartner

34%

De acordo com uma pesquisa realizada pela Small Medium Enterprises, um terço dos entrevistados disse que um dos principais desafios na implementação de soluções de manufatura inteligentes é encontrar pessoas qualificadas.

Fonte: Small Medium Enterprises

50%

Metade das organizações careciam de inteligência artificial (IA) e habilidades de alfabetização de dados que agregassem valor ao negócio, segundo dados divulgados em 2020.

Fonte: Gartner

Um programa online para entender os avanços tecnológicos no setor manufatureiro

O programa online “Manufatura inteligente: Produção na Indústria 4.0”, do MIT Professional Education, reúne tecnologia de ponta, como aprendizado de máquina, Internet das Coisas (IoT) e análise de dados, para entender a transformação atual do setor de manufatura, revelando as técnicas e métodos mais modernos para a resolução de problemas da manufatura inteligente, auxiliando-o a implementá-las em sua empresa.

A fábrica do futuro está aqui.

Conheça o FrED

Neste programa online você vai mergulhar na manufatura inteligente pelas mãos da FrED, uma máquina inteligente desenvolvida por pesquisadores do MIT, cujo objetivo é ensinar os conceitos, técnicas e vantagens que caracterizam esta tecnologia.

CONHEÇA TODO O CONTEÚDO DO PROGRAMA

Baixe o folheto

Você será capaz

1.

VISUALIZAR A PRODUÇÃO DE DADOS

para compreender os principais fatores e fenômenos subjacentes à fabricação.

2.

CONTROLAR OS PROCESSOS DE MANUFATURA

feedback, modelagem e monitoramento de processos.

3.

APLICAR A ANÁLISE DE DADOS AVANÇADOS

para preparar modelos estatísticos e testar os processos de fabricação.

4.

DESENVOLVER MODELOS

para dar sentido aos dados, assim como para examinar e melhorar o FrED.

5.

ENTENDER A FUNÇÃO QUE DESEMPENHAM OS SENSORES

na produção de dados e manufatura inteligente e avaliar os tipos de dados que podem ser produzidos.

6.

AVALIAR OS SENSORES

e os dados que aportam.

7.

ANALISAR AS DIFERENÇAS

entre a dinâmica real e a prevista.

8.

ENTENDER COM MAIS PROFUNDIDADE A INOVAÇÃO

das máquinas e da visão artificial. Estudar as diferentes iterações do FrED que oferecerão exemplos de como otimizar uma máquina.

9.

EXAMINAR O PROCESSO DE DESCOBERTA

de dados que melhor se adaptam a um modelo. Entender como a adaptação do modelo e a análise de sensibilidade estabelecerão a conexão entre a visão computacional e o controle de processo estatísticos.

10.

REALIZAR UMA ANÁLISE AVANÇADA DE DADOS

usando conjuntos de dados produzidos por meio do FrED durante o processo de fabricação.

Conquiste um certificado oficial

Todos os participantes que concluírem com êxito o programa Manufatura Inteligente: Produção na Indústria 4.0 receberão um certificado digital do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion). Aqueles que finalizarem o programa ganharão * Unidades de Educação Continuada (MIT CEUs*).

Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório. Os MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso.

*Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional.

Este programa está dirigido a

  • GERENTES DE PLANTA, PRODUÇÃO E OPERAÇÕES
    que trabalham no setor de manufatura.
  • ENGENHEIROS INDUSTRIAIS E DE MANUFATURA
    que buscam aprender sobre dados e desenvolvimento de modelos no setor.
  • CIENTISTAS DE DADOS
    que desejem colocar em prática suas habilidades na área de manufatura inteligente.
  • CONSULTORES
    que tenham como objetivo agregar valor ao setor manufatureiro com as últimas inovações tecnológicas.

É um programa técnico, mas o material é acessível e relevante tanto para profissionais sem conhecimentos prévios sobre a manufatura inteligente, como para os que tem experiência nessa área.

É especialmente recomendado para equipes multidisciplinares que desenvolvem projetos em parceria para acelerar o processo de implementação de práticas de manufatura inteligente.

Conheça o corpo docente deste programa

Em ordem alfabético
DR. BRIAN W. ANTHONY

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

“Usar a tecnologia para refinar o processo de fabricação permite oferecer ao mercado melhores produtos e de forma mais rápida e barata”

Saiba mais

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

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