Transforma las oportunidades en grandes productos
El panorama empresarial actual es cada vez más competitivo, lo que nos obliga a adoptar un enfoque diferente sobre cómo pensamos en la creación de productos. Las organizaciones que tienen éxito son las que han conseguido:
- Aplicar estrategias para diseñar y desarrollar familias de productos en una plataforma común
- Comprender los principios fundamentales para crear productos
- Aprovechar las plataformas digitales para hacer crecer la cartera de clientes leales e impulsar la demanda de estos
- Tomar un enfoque humanista para resolver problemas y tomar decisiones
La gestión de productos requiere de responsabilidades interdisciplinarias. Un gerente de producto exitoso debe tener experiencia en múltiples áreas dentro de los procesos comerciales de planificación, desarrollo, lanzamiento y administración de un producto o servicio para optimizar el éxito.
Un Certificado Profesional online para dominar las claves del cambio
La gestión de productos implica responsabilidades interdisciplinarias y requiere una combinación sólida de habilidades y experiencia. Un product manager exitoso destaca en cuatro áreas clave: planificación, desarrollo, lanzamiento y gestión de productos o servicios para maximizar su éxito, cada vez más respaldado por datos, machine learning y conocimientos impulsados por la inteligencia artificial.
El product manager supervisa todo el ciclo de vida del producto, desde la ideación y el desarrollo hasta su salida al mercado, asegurando la alineación con los objetivos de la organización, las necesidades del cliente y las oportunidades tecnológicas emergentes. Entre sus principales responsabilidades se incluyen:
Mantenerse conectado con las necesidades del cliente, utilizando investigación, datos y conocimientos inteligentes para fundamentar la toma de decisiones.
Definir una visión clara del producto y su hoja de ruta, integrando la estrategia de negocio con la evolución tecnológica y las capacidades de la IA.
Alinear y capacitar al equipo de producto, facilitando una colaboración efectiva entre disciplinas y funciones.
Construir una visión compartida del producto con los stakeholders, apoyada en decisiones basadas en datos y potenciadas por la inteligencia artificial.
El viaje de aprendizaje
Durante nueve meses, los participantes tendrán acceso a estos tres programas, más uno opcional, en los que podrán comprender y descubrir todo acerca de la gestión y estrategia de productos.
Diseño e Innovación: Impulsando Soluciones Escalables
Gestión de Familias de Productos: Desde la Estrategia hasta la Implementación
Plataformas Digitales: Desarrollo y Toma de decisiones
Innovación Tecnológica: Datos para Medir, Predecir e Influenciar el Cambio
Inteligencia Artificial Agéntica Aplicada a la Transformación Empresarial
- Comprende el uso de IA generativa en aplicaciones de texto, imagen y código
- Aplica marcos de referencia para una IA responsable, considerando la ética, los riesgos y el cumplimiento normativo
- Utiliza IA generativa para rediseñar flujos de trabajo, mejorar la productividad e impulsar la innovación
Las habilidades que desarrollarás
Este programa capacita a profesionales de diversas industrias con las habilidades y la experiencia necesarias para definir estrategias de producto, orientar decisiones sobre funcionalidades y prioridades, evaluar el desempeño de los productos y utilizar conocimientos basados en datos e IA para orientar decisiones futuras.
A lo largo del programa, aprenderás a gestionar la complejidad y a diseñar soluciones innovadoras que generen valor empresarial medible.
1.
Alinear la estrategia de producto con los objetivos de la organización
para orientar decisiones sobre funcionalidades, evaluar el desempeño y respaldar la creación de valor a largo plazo.
2.
Diseñar y desarrollar productos diferenciados
que construyan bases de clientes leales mediante un diseño cuidado, el uso de datos y capacidades inteligentes.
3.
Aplicar métodos y herramientas para diseñar familias de productos
y priorizar soluciones ante desafíos complejos a nivel sistémico.
4.
Aprovechar datos, analítica y herramientas basadas en inteligencia artificial
para identificar oportunidades de mercado y fortalecer la toma de decisiones y la planificación de productos.
5.
Liderar eficazmente equipos transdisciplinarios de resolución de problemas
fomentando la colaboración, alineando objetivos e integrando distintas áreas de conocimiento para impulsar la innovación.
6.
Dominar los principios fundamentales de la creación de productos
incluida la estrategia de fabricación, la composición y la evolución del diseño a lo largo del ciclo de vida del producto.
4.
Utilizar machine learning, IA generativa e Inteligencia Artificial Agéntica
para respaldar decisiones empresariales complejas, habilitar la automatización inteligente y escalar el impacto de los productos.
Además, obtendrás un Certificado Oficial
Todos los participantes que completen con éxito el Certificado Profesional en Product Management recibirán un Certificado de MIT Professional Education por cada curso, una certificación de MIT Professional Education global y, además, * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.
Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.
* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.
Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.
Este Certificado Profesional está dirigido a
Ejecutivos de diversas industrias, con experiencia en gestión de productos y tecnologías, que busquen crear o posicionar sus productos, servicios y sistemas, para que puedan competir y aportar innovación a su sector. Además, este programa beneficiará a gerentes, con experiencia en el área, que quieran mejorar sus habilidades y obtener una ventaja en el mercado.
- DIRECTORES Y ALTOS DIRECTIVOS RESPONSABLES DE LA GESTIÓN DE PRODUCTOS,
ingeniería de productos, innovación o marketing.
- PROPIETARIOS O CEO DE START-UPS TECNOLÓGICAS
que necesitan una hoja de ruta específica para lanzar y gestionar sus proyectos de manera efectiva.
- PRODUCT LEADERS Y ASPIRANTES A CARGOS DIRECTIVOS DE C-LEVEL
que desean mantenerse al día sobre las tendencias en la gestión de productos y la innovación.
- PROFESIONALES CON FUERTES HABILIDADES DE LIDERAZGO
que desean potenciar el éxito de los procesos creativos de su organización.
- Altos ejecutivos
que buscan alinear la estrategia de producto con la estrategia de negocio y comprender las implicaciones de la tecnología para la cartera de productos.
Conoce a los Faculty de este programa*
*En orden alfabético

El Dr. Cameron imparte la asignatura de System Architecture para el programa de “System Design and Management”, donde ha formado a más de 500 estudiantes. La labor docente del Dr. Cameron en Sloan Executive Education ha sido calificada como el programa de Executive Education de mayor nivel en MIT durante varios años. Además, es el Faculty Director del certificado online de “Architecture and System Engineering” de MIT, que ha formado a más de 5.300 participantes.

Olivier de Weck es Apollo Program Professor de Astronáutica y Sistemas de Ingeniería en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Obtuvo títulos en Ingeniería Industrial por la ETH de Zúrich y en Sistemas Aeroespaciales por el MIT, donde es director académico del Engineering Systems Laboratory.
Su principal línea de investigación se centra en la Ingeniería de Sistemas, enfocándose en cómo se diseñan los sistemas tecnológicos complejos y cómo evolucionan a lo largo del tiempo. Ha sido autor o coautor de más de 400 publicaciones, reconocidas con doce premios al mejor artículo desde 2004.
Es Fellow del INCOSE y de la AIAA, donde además ejerce como Editor-in-Chief del Journal of Spacecraft and Rockets. Como ex vicepresidente senior de Planificación y Hoja de Ruta Tecnológica en Airbus, fue responsable de planificar una cartera de I+D valorada en mil millones de dólares para el mayor fabricante de aeronaves del mundo.
Su pasión es mejorar la vida en nuestro planeta a través de la investigación y la educación, al tiempo que impulsa el camino hacia los futuros asentamientos humanos fuera de la Tierra.

En 2006, publicó junto a Judith Strother el libro Service Leadership-The Quest for Competitive Advantage. Hizo su doctorado en Relaciones Industriales en la London School of Economics and Political Science, en el que se centró en la orientación y gestión de los servicios. También tiene un máster en Comunicación Técnica y Profesional por el Instituto Tecnológico de Florida.


El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.
PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital


Tres breves reseñas:
- La profesora Trancik se licenció en la Universidad de Cornell y se doctoró en la Universidad de Oxford con una beca Rhodes.
- Ha desarrollado teorías y modelos predictivos para entender por qué algunas tecnologías mejoran más deprisa que otras, y qué características tecnológicas permiten una rápida innovación.
- Sus modelos también han servido de base a políticas públicas de innovación y se han aplicado en diversos sectores, como las finanzas, la sanidad, la industria manufacturera, software y productos de consumo.

La investigación del Professor John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el Internet of Things. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en “Computer Networks”.
Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.
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