CERTIFICADO PROFESIONAL EN

Product Management

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MIT CEU’s
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Transforma las oportunidades en grandes productos

El panorama empresarial actual es cada vez más competitivo, lo que nos obliga a adoptar un enfoque diferente sobre cómo pensamos en la creación de productos. Las organizaciones que tienen éxito son las que han conseguido:

  • Aplicar estrategias para diseñar y desarrollar familias de productos en una plataforma común
  • Comprender los principios fundamentales para crear productos
  • Aprovechar las plataformas digitales para hacer crecer la cartera de clientes leales e impulsar la demanda de estos
  • Tomar un enfoque humanista para resolver problemas y tomar decisiones

La gestión de productos requiere de responsabilidades interdisciplinarias. Un gerente de producto exitoso debe tener experiencia en múltiples áreas dentro de los procesos comerciales de planificación, desarrollo, lanzamiento y administración de un producto o servicio para optimizar el éxito.

Un Certificado Profesional online para dominar las claves del cambio

La gestión de productos implica responsabilidades interdisciplinarias y requiere una combinación sólida de habilidades y experiencia. Un product manager exitoso destaca en cuatro áreas clave: planificación, desarrollo, lanzamiento y gestión de productos o servicios para maximizar su éxito, cada vez más respaldado por datos, machine learning y conocimientos impulsados por la inteligencia artificial.

El product manager supervisa todo el ciclo de vida del producto, desde la ideación y el desarrollo hasta su salida al mercado, asegurando la alineación con los objetivos de la organización, las necesidades del cliente y las oportunidades tecnológicas emergentes. Entre sus principales responsabilidades se incluyen:

Mantenerse conectado con las necesidades del cliente, utilizando investigación, datos y conocimientos inteligentes para fundamentar la toma de decisiones.

Definir una visión clara del producto y su hoja de ruta, integrando la estrategia de negocio con la evolución tecnológica y las capacidades de la IA.

Alinear y capacitar al equipo de producto, facilitando una colaboración efectiva entre disciplinas y funciones.

Construir una visión compartida del producto con los stakeholders, apoyada en decisiones basadas en datos y potenciadas por la inteligencia artificial.

DESCUBRE TODO EL CONTENIDO DEL PROGRAMA

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El viaje de aprendizaje

Durante nueve meses, los participantes tendrán acceso a estos tres programas, más uno opcional, en los que podrán comprender y descubrir todo acerca de la gestión y estrategia de productos.

Las habilidades que desarrollarás

Este programa capacita a profesionales de diversas industrias con las habilidades y la experiencia necesarias para definir estrategias de producto, orientar decisiones sobre funcionalidades y prioridades, evaluar el desempeño de los productos y utilizar conocimientos basados en datos e IA para orientar decisiones futuras.

A lo largo del programa, aprenderás a gestionar la complejidad y a diseñar soluciones innovadoras que generen valor empresarial medible.

1.

Alinear la estrategia de producto con los objetivos de la organización

para orientar decisiones sobre funcionalidades, evaluar el desempeño y respaldar la creación de valor a largo plazo.

2.

Diseñar y desarrollar productos diferenciados

que construyan bases de clientes leales mediante un diseño cuidado, el uso de datos y capacidades inteligentes.

3.

Aplicar métodos y herramientas para diseñar familias de productos

y priorizar soluciones ante desafíos complejos a nivel sistémico.

4.

Aprovechar datos, analítica y herramientas basadas en inteligencia artificial

para identificar oportunidades de mercado y fortalecer la toma de decisiones y la planificación de productos.

5.

Liderar eficazmente equipos transdisciplinarios de resolución de problemas

fomentando la colaboración, alineando objetivos e integrando distintas áreas de conocimiento para impulsar la innovación.

6.

Dominar los principios fundamentales de la creación de productos

incluida la estrategia de fabricación, la composición y la evolución del diseño a lo largo del ciclo de vida del producto.

4.

Utilizar machine learning, IA generativa e Inteligencia Artificial Agéntica

para respaldar decisiones empresariales complejas, habilitar la automatización inteligente y escalar el impacto de los productos.

Además, obtendrás un Certificado Oficial

Todos los participantes que completen con éxito el Certificado Profesional en Product Management recibirán un Certificado de MIT Professional Education por cada curso, una certificación de MIT Professional Education global y, además, * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Este Certificado Profesional está dirigido a

Ejecutivos de diversas industrias, con experiencia en gestión de productos y tecnologías, que busquen crear o posicionar sus productos, servicios y sistemas, para que puedan competir y aportar innovación a su sector. Además, este programa beneficiará a gerentes, con experiencia en el área, que quieran mejorar sus habilidades y obtener una ventaja en el mercado.

  • DIRECTORES Y ALTOS DIRECTIVOS RESPONSABLES DE LA GESTIÓN DE PRODUCTOS,
    ingeniería de productos, innovación o marketing.
  • PROPIETARIOS O CEO DE START-UPS TECNOLÓGICAS
    que necesitan una hoja de ruta específica para lanzar y gestionar sus proyectos de manera efectiva.
  • PRODUCT LEADERS Y ASPIRANTES A CARGOS DIRECTIVOS DE C-LEVEL
    que desean mantenerse al día sobre las tendencias en la gestión de productos y la innovación.
  • PROFESIONALES CON FUERTES HABILIDADES DE LIDERAZGO
    que desean potenciar el éxito de los procesos creativos de su organización.
  • Altos ejecutivos
    que buscan alinear la estrategia de producto con la estrategia de negocio y comprender las implicaciones de la tecnología para la cartera de productos.

Conoce a los Faculty de este programa*

*En orden alfabético
DIRECTOR, MIT SYSTEM ARCHITECTURE LAB

Prof. Bruce Cameron

“Las Plataformas Digitales son algunos de los retos técnicos más interesantes (¡y difíciles!) de hoy en día”.

El Dr. Bruce Cameron es director del System Architecture Lab de MIT y cofundador de la consultora Technology Strategy Partners. Sus áreas de investigación incluyen la estrategia tecnológica, la arquitectura de sistemas y la gestión de plataformas de productos. Anteriormente, el Dr. Cameron dirigió el “MIT Commonality”, una investigación realizada a 30 empresas sobre el rendimiento de las plataformas, con la conclusión de que las empresas se enfrentan a una presión sistémica sobre la homogeneidad, en parte, como resultado de los problemas para determinar los costes. El Dr. Cameron ha tutelado a más de 50 estudiantes de posgrado y ha dirigido proyectos de investigación para Amazon, BP, Sikorsky, Nokia, Caterpillar, AMGEN, Verizon y la NASA.
El Dr. Cameron imparte la asignatura de System Architecture para el programa de “System Design and Management”, donde ha formado a más de 500 estudiantes. La labor docente del Dr. Cameron en Sloan Executive Education ha sido calificada como el programa de Executive Education de mayor nivel en MIT durante varios años. Además, es el Faculty Director del certificado online de “Architecture and System Engineering” de MIT, que ha formado a más de 5.300 participantes.
PROFESSOR OF AERONAUTICS, ASTRONAUTICS AND SYSTEMS ENGINEERING AT MIT

Prof. Olivier de Weck

"La tecnología es la creación y el uso deliberado de objetos y procesos para resolver problemas específicos."

Olivier de Weck es Apollo Program Professor de Astronáutica y Sistemas de Ingeniería en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Obtuvo títulos en Ingeniería Industrial por la ETH de Zúrich y en Sistemas Aeroespaciales por el MIT, donde es director académico del Engineering Systems Laboratory.
Su principal línea de investigación se centra en la Ingeniería de Sistemas, enfocándose en cómo se diseñan los sistemas tecnológicos complejos y cómo evolucionan a lo largo del tiempo. Ha sido autor o coautor de más de 400 publicaciones, reconocidas con doce premios al mejor artículo desde 2004.
Es Fellow del INCOSE y de la AIAA, donde además ejerce como Editor-in-Chief del Journal of Spacecraft and Rockets. Como ex vicepresidente senior de Planificación y Hoja de Ruta Tecnológica en Airbus, fue responsable de planificar una cartera de I+D valorada en mil millones de dólares para el mayor fabricante de aeronaves del mundo.
Su pasión es mejorar la vida en nuestro planeta a través de la investigación y la educación, al tiempo que impulsa el camino hacia los futuros asentamientos humanos fuera de la Tierra.

FOUNDING MEMBER OF MIT'S INNOVATION ACCELERATOR DESIGNX

Prof. Svafa Gronfeldt

“Los cambios en nuestra vida cotidiana y en el entorno de las empresas obligan a las organizaciones a reexaminar su estrategia hacia sus mercados, sus empleados y sus clientes.”

La profesora Svafa Grönfeldt es miembro fundadora del acelerador de la innovación MITdesignX, y cofundadora del fondo MET, un fondo de inversión inicial con sede en Cambridge. Desde 2008, también es miembro del Consejo de Administración de Össur. Anteriormente, ocupó el cargo de Vicepresidenta Ejecutiva de Desarrollo Organizativo en la empresa de ciencias de la vida de Alvogen y trabajó en Actavis Group, una de las mayores empresas farmacéuticas del mundo, como directora adjunta de la empresa.
En 2006, publicó junto a Judith Strother el libro Service Leadership-The Quest for Competitive Advantage. Hizo su doctorado en Relaciones Industriales en la London School of Economics and Political Science, en el que se centró en la orientación y gestión de los servicios. También tiene un máster en Comunicación Técnica y Profesional por el Instituto Tecnológico de Florida.
EXECUTIVE DIRECTOR OF DESIGNX, MIT SA+P

Gilad Rosenzweig

“Especializarte en la comprensión del espacio, las emociones y el entorno puede dirigirte hacia la creación de soluciones innovadoras.”

Gilad Rosenzweig es un arquitecto y urbanista con amplia experiencia en desarrollo comunitario, tecnología urbana y diseño. Como director ejecutivo de MITdesignX, el acelerador de empresas de la Escuela de Arquitectura y Planificación de MIT, está sentando las bases de las nuevas tecnologías para mejorar la comodidad y la eficiencia de los edificios, los lugares y las ciudades. Antes de MITdesignX, Gilad creó Smarter in the City, una aceleradora de empresas de alta tecnología en comunidades poco representadas. Se graduó en el Departamento de Estudios Urbanos y Planificación de MIT y en la Escuela de Arquitectura Bartlett de Londres.
EXECUTIVE DIRECTOR OF MIT’S GEOSPATIAL DATA CENTER, RESEARCH SCIENTIST; CENTER FOR COMPLEX ENGINEERING SYSTEMS, SOCIOTECHNICAL SYSTEMS RESEARCH CENTER, UNDER THE SCHWARZMAN COLLEGE OF COMPUTING

Dr. Abel Sanchez

"Cinco tecnologías están redefiniendo tanto la forma en que realizamos nuestros productos, como los tipos de oportunidades que existen en el mercado".

El Dr. Sanchez es el arquitecto de la red global «The Internet of Things» y de plataformas de análisis de datos para SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil y Altria. En ciberseguridad, ha desarrollado análisis de impacto de ciberataques para el U.S. Department of Defense y un firewall de contraseñas para la IARPA.

El Dr. Abel Sanchez tiene un doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e imparte cursos de MIT sobre ciberseguridad, ingeniería, blockchain y ciencia de datos. Ha estado involucrado en el desarrollo de software educativo para Microsoft y en el establecimiento de la Accenture Technology Academy. Ha producido más de 150 vídeos educativos, tiene 10 años de experiencia con sistemas de gestión del aprendizaje y ha realizado despliegues en América, Asia y Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformación Digital

PROFESSOR OF MECHANICAL ENGINEERING AND INDUSTRIAL ENGINEERING

Prof. Timothy W. Simpson

“Los cursos no suelen preocuparse por cómo se pueden diseñar o aprovechar los procesos, y esta pregunta es lo que impulsa mis programas”.

Timothy W. Simpson es profesor de ingeniería mecánica e industrial en la Universidad Estatal de Pensilvania. Ocupa cargos de responsabilidad en diseño técnico y en la Facultad de Ciencias y Tecnologías de la Información. Sus áreas de investigación incluyen el diseño de familias de productos y el desarrollo de productos basados en plataformas, la optimización de diseños multidisciplinares, la exploración del espacio comercial y la fabricación aditiva. Ha publicado más de 250 artículos en revistas revisadas por expertos y en actas de conferencias. Es el editor principal de dos libros, Product Platform y Product Family Design: Methods & Applications (2005) y Advances in Product Family and Product Platform Design: Methods & Applications (2013). Una serie de agencias federales y estatales, como la NSF, la ONR, la DARPA, la EDA y el DCED, así como numerosas empresas, desde empresas de nueva creación hasta multinacionales, han respaldado su investigación. Ha trabajado con más de 30 compañías diferentes para aplicar sus métodos de mejora de líneas de productos y sus prácticas de desarrollo de productos. Ayudó a establecer y gestionar el Grupo de Plataformas de Productos en LinkedIn.
PROFESSOR, INSTITUTE FOR DATA, SYSTEMS, AND SOCIETY, MIT

Prof. Jessika Trancik

"Existe una clara necesidad de poder medir y prever los ritmos de cambio de la tecnología para anticipar qué innovaciones están a punto de tener consecuencias en el mercado”.

Jessika Trancik es Profesora del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del MIT. Su investigación analiza el impacto y las razones del cambio tecnológico. Ha desarrollado teorías y modelos predictivos para entender por qué algunas tecnologías mejoran más deprisa que otras y qué características técnicas permiten una rápida innovación. Trancik ha desarrollado modelos de previsión del cambio tecnológico que sirven de base para el diseño en ingeniería, políticas públicas y carteras de inversión. Varias de sus teorías y modelos se han aplicado a industrias energéticas nuevas y en desarrollo, como la energía solar y las baterías, y a sistemas eléctricos y de transporte. Sus modelos también han servido de base a políticas públicas de innovación y se han aplicado en diversos sectores, como sean las finanzas, la sanidad, la industria manufacturera, software y productos de consumo. Su trabajo se ha publicado en revistas como Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences, Nature Energy, Nature Climate Change y Environmental Science and Technology, y ha aparecido en medios como el New York Times, Washington Post, Financial Times y NPR.

Tres breves reseñas:

  • La profesora Trancik se licenció en la Universidad de Cornell y se doctoró en la Universidad de Oxford con una beca Rhodes.
  • Ha desarrollado teorías y modelos predictivos para entender por qué algunas tecnologías mejoran más deprisa que otras, y qué características tecnológicas permiten una rápida innovación.
  • Sus modelos también han servido de base a políticas públicas de innovación y se han aplicado en diversos sectores, como las finanzas, la sanidad, la industria manufacturera, software y productos de consumo.
PROFESSOR OF INFORMATION ENGINEERING, CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING AND DIRECTOR OF MIT GEOSPATIAL DATA CENTER, AND A FACULTY MEMBER IN THE CENTER FOR COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING PART OF THE SCHWARZMAN COLLEGE OF COMPUTING

Prof. John R. Williams

«Una vez escalas esa primera montaña de conocimiento, serás capaz de enseñarte a ti mismo muchísimas cosas»

La investigación del Professor John R. Williams se centra en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación en sistemas ciberfísicos distribuidos. Fue director del Auto-ID Laboratory, donde se inventó el Internet of Things. Se le considera, junto con Bill Gates y Larry Ellison, una de las 50 personas más poderosas en “Computer Networks”.

Es autor y coautor de más de 250 artículos en revistas y conferencias. El Professor Williams imparte cursos sobre las bases de la programación, el desarrollo de softwares modernos, la arquitectura de los sistemas web, cloud y blockchain. Además, tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Oxford, una maestría en Física de UCLA, y un doctorado de la Universidad de Swansea.

Conoce el proceso de admisión

1

Realiza el pago de la preinscripción (no reembolsable) y llena la solicitud de admisión.

2

Nuestro Departamento de Admisiones evaluará tu aplicación.

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Espera los resultados de nuestros Departamento de Admisiones. De ser aceptado, tendrás 72 horas para realizar el pago de la matrícula y reservar tu lugar.

¿Estás listo para liderar y desarrollar la estrategia de tu producto?

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