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Corpo docente

Em ordem alfabética

Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, unidade do MIT que facilita o acesso de profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT. Sob sua direção, a oferta de cursos do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”. Sua iniciativa permitiu a expansão do MIT a nível globalpor meio do MIT Professional Education, que oferece programas de curta e média duração, na Ásia, América Latina, Oriente Médio e Europa.

Antes de unir-se ao MIT, Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

“No MIT Professional Education, nos esforçamos para levar nosso conhecimento ao maior número possível de pessoas, de qualquer parte do mundo e com experiências distintas”

Mr. Bhaskar Pant

EXECUTIVE DIRECTOR OF MIT PROFESSIONAL EDUCATION

Dr. Brian W. Anthony

DIRECTOR OF THE MIT MASTER OF ENGINEERING IN ADVANCED MANUFACTURING AND DESIGN. ASSOCIATE DIRECTOR, MIT.NANO

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Manufatura Inteligente

“O uso da tecnologia para refinar o processo de manufatura nos permite oferecer melhores produtos no mercado, de forma mais rápida e econômica”

O professor Fernández é, antes de tudo, um arquiteto atuante que projetou mais de 2,5 milhões de metros quadrados em construções nas principais cidades do mundo, como Nova York, Tóquio e Xangai.

Sua atuação no campo da sustentabilidade começou com pesquisas sobre materiais para edifícios de alto desempenho e residências de baixo consumo de energia.
Ele fundou o MIT Urban Metabolism Group com o objetivo de focar sua pesquisa na intensidade de recursos das cidades, bem como em caminhos de design e tecnologia para a urbanização futura, participando de projetos em quatro continentes.

Como empresário, Fernández é membro de mais de 15 grupos e organizações como o Conselho de Administração do Building Envelope Technology and Environmental Council do National Institute of Building Ciência, o New Ecology Inc e o Centro de Energia Sustentável do Instituto Fraunhofer.

Ele também é autor de dois livros e numerosos artigos em revistas científicas e de design, bem como palestrante em conferências e simpósios em todo o mundo.

PROGRAMAS: Sustentabilidade

Prof. John E. Fernández

PROFESSOR OF BUILDING TECHNOLOGY PROGRAM IN THE DEPARTMENT OF ARCHITECTURE AND DIRECTOR OF MIT ENVIRONMENTAL SOLUTIONS INITIATIVE

Dr. David Niño

SENIOR LECTURER IN THE DANIEL J. RICCIO GRADUATE ENGINEERING LEADERSHIP PROGRAM AT MIT

David Niño é senior lecturer do Daniel J. Riccio Graduate Program in Engineering Leadership do MIT desde 2015, ano em que lançou esse programa para oferecer formação em liderança acadêmica aos alunos de pós-graduação do MIT em engenharia e outras disciplinas. Sob seu comando, o programa passou de apenas uma turma para uma variedade de cursos e workshops acadêmicos altamente conceituados que formam mais de 200 alunos de pós-graduação anualmente. David recebeu o prêmio “Infinite Mile Award” da Escola de Engenharia por seu trabalho na implementação desse programa, que contou com um apoio de US$ 10 milhões em 2022.
Atualmente, presta consultoria em desenvolvimento de liderança entre engenheiros, pesquisadores e outros técnicos especializados, a executivos do setor de tecnologia. É autor de publicações sobre cultura organizacional, ética, liderança em engenharia e desenvolvimento de habilidades gerenciais e de liderança. Ele também é Ph.D. em Administração pela Universidade do Texas em Austin, onde obteve seus diplomas de Bacharel em Artes e em Administração de Empresas, e de Mestre em Artes. David vive em Weston, Massachusetts, com sua esposa e três filhos.

PROGRAMAS: Liderança na inovação

“Os líderes aprendem a identificar problemas e a definir a maneira de reunir sua equipe para solucioná-los”

Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

“As tecnologias estão redefinindo tanto a forma como fazemos nossos produtos quanto os tipos de oportunidades que existem no mercado”

Dr. Abel Sanchez

EXECUTIVE DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Prof. Devavrat Shah

PROFESSOR IN THE DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE AT MIT

Devavrat Shah é professor Andrew (1956) e Erna Viterbi do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT e diretor do corpo docente do programa MicroMasters in Statistics and Data Science do MIT Institute for Data, Systems, and Society. Ele também é membro do Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) e do Operations Research Center (ORC) do MIT. Atualmente, dirige o Deshpande Center for Technological Innovation no MIT.

Sua pesquisa atual se concentra no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para dados não estruturados.Também contribuiu para o desenvolvimento de protocolos e algoritmos para inferência estatística.

Foi cofundador da Celect, Inc., que faz parte da Nike desde 2019. Neste mesmo ano, foi cofundador da Ikigai Labs com a missão de criar organizações autônomas, capacitando os operadores de negócios de dados a tomar decisões baseadas em dados com a facilidade das planilhas.

Seu trabalho foi publicado na imprensa popular, incluindo The New York Times, Forbes e Wired, e ele escreveu vários artigos premiados sobre aprendizagem de máquina, pesquisa operacional e ciência da computação. Além disso, recebeu o prêmio Erlang 2010 da INFORMS Applied Probability Society.

PROGRAMAS: Machine Learning

“Quando se trata de passar dos dados para as decisões em nossas empresas, a aprendizagem de máquina pode nos ajudar”

O Prof. de Weck é líder em pesquisa de engenharia de sistemas. Seus estúdios se centram em sistemas complexos, como aeronaves, espaçonaves, automóveis, impressoras e infraestruturas críticas, analisando como são projetados e como evoluem ao longo do tempo. Sua principal ênfase está nas propriedades estratégicas que têm o potencial de maximizar o valor do ciclo de vida. Desde 2001, seu grupo desenvolveu novos métodos e ferramentas quantitativas que consideram a capacidade de fabricação, a flexibilidade, a uniformidade e a sustentabilidade, entre outras características. A pesquisa do prof. Weck enfatiza a excelência, a inovação e a relação entre teoria e prática.

Olivier de Weck nasceu na Suíça e é formado em engenharia industrial pela ETH Zurich e em engenharia de sistemas aeroespaciais pelo MIT. Antes de ingressar no MIT, ele atuou como liaison engineer e posteriormente como gerente de engenharia no programa de aeronaves F / A-18 na McDonnell Douglas.

PROGRAMAS: Gestão da Tecnologia

“Os líderes aprendem a identificar problemas e a definir a maneira de reunir sua equipe para solucioná-los”

Prof. Olivier de Weck

PROFESSOR OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS AND ENGINEERING SYSTEMS, MIT

Prof. John R. Williams

DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

EXECUTIVE DIRECTOR OF MIT PROFESSIONAL EDUCATION

Bhaskar Pant

"No MIT Professional Education, nos esforçamos para levar nosso conhecimento ao maior número possível de pessoas, de qualquer parte do mundo e com experiências distintas"

Bhaskar Pant é diretor executivo do MIT Professional Education, unidade do MIT que facilita o acesso de profissionais de tecnologia aos conhecimentos do MIT. Sob sua direção, a oferta de cursos do MIT Professional Education cresceu consideravelmente, assim como as relações corporativas e seu alcance global, já que profissionais de mais de 120 países diferentes participam dos cursos presenciais, internacionais e, recentemente, lançados em formato on-line e semipresencial. Os cursos, que cobrem áreas tão inovadoras como Big Data, Inteligência Artificial (AI) e Internet das Coisas (IoT), combinados com outros programas de desenvolvimento profissional nos âmbitos da inovação e do empreendimento, oferecem benefícios para milhares de profissionais em todo o mundo.

Pant participou da equipe “The Future of Education at MIT” (O futuro da educação no MIT), criada pelo presidente do MIT, e contribuiu concretamente para o trabalho do subcomitê encarregado de “abrir as portas do MIT para o mundo”. Sua iniciativa permitiu a expansão do MIT a nível globalpor meio do MIT Professional Education, que oferece programas de curta e média duração, na Ásia, América Latina, Oriente Médio e Europa.

Antes de unir-se ao MIT, Pant ocupou postos importantes de liderança em empresas do âmbito educativo e corporativo em todo o mundo.

PROGRAMAS: Cultural Awareness

ASSOCIATE DIRECTOR OF MIT.NANO

Dr. Brian W. Anthony

"O uso da tecnologia para refinar o processo de manufatura nos permite oferecer melhores produtos no mercado, de forma mais rápida e econômica"

Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.

Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROGRAMAS: Beyond IoT · Smart Manufacturing

PROFESSOR OF BUILDING TECHNOLOGY PROGRAM IN THE DEPARTMENT OF ARCHITECTURE AND DIRECTOR OF MIT ENVIRONMENTAL SOLUTIONS INITIATIVE

Prof. John E. Fernández

O professor Fernández é, antes de tudo, um arquiteto atuante que projetou mais de 2,5 milhões de metros quadrados em construções nas principais cidades do mundo, como Nova York, Tóquio e Xangai.

Sua atuação no campo da sustentabilidade começou com pesquisas sobre materiais para edifícios de alto desempenho e residências de baixo consumo de energia.
Ele fundou o MIT Urban Metabolism Group com o objetivo de focar sua pesquisa na intensidade de recursos das cidades, bem como em caminhos de design e tecnologia para a urbanização futura, participando de projetos em quatro continentes.

Como empresário, Fernández é membro de mais de 15 grupos e organizações como o Conselho de Administração do Building Envelope Technology and Environmental Council do National Institute of Building Ciência, o New Ecology Inc e o Centro de Energia Sustentável do Instituto Fraunhofer.

Ele também é autor de dois livros e numerosos artigos em revistas científicas e de design, bem como palestrante em conferências e simpósios em todo o mundo.

PROGRAMAS: Sustentabilidade

SENIOR LECTURER IN THE DANIEL J. RICCIO GRADUATE ENGINEERING LEADERSHIP PROGRAM AT MIT

Dr. David Niño

"Os líderes aprendem a identificar problemas e a definir a maneira de reunir sua equipe para solucioná-los"

David Niño leciona no programa Daniel J. Riccio Graduate Engineering Leadership do MIT. Anteriormente, foi professor de Prática e Gestão de Liderança em Engenharia na Rice University, período em que liderou a criação do primeiro certificado de quatro anos em liderança na engenharia. Além disso, dirigiu o Rice Leadership, programa de desenvolvimento de liderança da universidade.

Como professor de administração, Niño publicou sobre liderança, ética, cultura corporativa e desenvolvimento de habilidades de gestão profissional. Já realizou pesquisas em ambientes de tecnologia de ponta e atualmente está interessado em investigar como a liderança se desenvolve entre engenheiros e empresas desse setor.

• David Niño ensina sobre liderança desde 1998 para turmas de graduação, mestrado, doutorado e formação profissional.
• Atualmente é diretor-fundador da Divisão de Desenvolvimento de Liderança da Sociedade Americana de Educação em Engenharia e assessora profissionais e executivos em questões de liderança e desenvolvimento.
• É doutor em Administração pela Universidade de Texas (Austin), mesma instituição onde se graduou em Administração e Artes e cursou o mestrado em Humanidades.

EXECUTIVE DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Dr. Abel Sanchez

"As tecnologias estão redefinindo tanto a forma como fazemos nossos produtos quanto os tipos de oportunidades que existem no mercado"

Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.

É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.

PROGRAMAS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital

PROFESSOR IN THE DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE AT MIT

Prof. Devavrat Shah

"Quando se trata de passar dos dados para as decisões em nossas empresas, a aprendizagem de máquina pode nos ajudar"

Devavrat Shah é professor Andrew (1956) e Erna Viterbi do departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT e diretor do corpo docente do programa MicroMasters in Statistics and Data Science do MIT Institute for Data, Systems, and Society. Ele também é membro do Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS) e do Operations Research Center (ORC) do MIT. Atualmente, dirige o Deshpande Center for Technological Innovation no MIT.

Sua pesquisa atual se concentra no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina para dados não estruturados.Também contribuiu para o desenvolvimento de protocolos e algoritmos para inferência estatística.

Foi cofundador da Celect, Inc., que faz parte da Nike desde 2019. Neste mesmo ano, foi cofundador da Ikigai Labs com a missão de criar organizações autônomas, capacitando os operadores de negócios de dados a tomar decisões baseadas em dados com a facilidade das planilhas.

Seu trabalho foi publicado na imprensa popular, incluindo The New York Times, Forbes e Wired, e ele escreveu vários artigos premiados sobre aprendizagem de máquina, pesquisa operacional e ciência da computação. Além disso, recebeu o prêmio Erlang 2010 da INFORMS Applied Probability Society.

PROFESSOR OF AERONAUTICS AND ASTRONAUTICS AND ENGINEERING SYSTEMS, MIT

Prof. Olivier de Weck

O Prof. de Weck é líder em pesquisa de engenharia de sistemas. Seus estúdios se centram em sistemas complexos, como aeronaves, espaçonaves, automóveis, impressoras e infraestruturas críticas, analisando como são projetados e como evoluem ao longo do tempo. Sua principal ênfase está nas propriedades estratégicas que têm o potencial de maximizar o valor do ciclo de vida. Desde 2001, seu grupo desenvolveu novos métodos e ferramentas quantitativas que consideram a capacidade de fabricação, a flexibilidade, a uniformidade e a sustentabilidade, entre outras características. A pesquisa do prof. Weck enfatiza a excelência, a inovação e a relação entre teoria e prática.

Olivier de Weck nasceu na Suíça e é formado em engenharia industrial pela ETH Zurich e em engenharia de sistemas aeroespaciais pelo MIT. Antes de ingressar no MIT, ele atuou como liaison engineer e posteriormente como gerente de engenharia no programa de aeronaves F / A-18 na McDonnell Douglas.

PROGRAMAS: Gestão da Tecnologia

DIRECTOR OF THE MIT GEOSPATIAL DATA CENTER

Prof. John R. Williams

"Depois que escalamos a primeira montanha de conhecimento, somos capazes de ensinar a nós mesmos muitas coisas"

A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.

PROGRAMS: Blockchain · Cloud & DevOps · Transformação Digital