Inteligência Artificial Agêntica para a Transformação Empresarial:
Aproveite os Agentes de IA para Aumentar a Eficiência e Inovar Modelos
A relevância da inteligência artificial na atualidade
A Inteligência Artificial não é mais opcional – ela é fundamental para como as organizações modernas operam, competem e inovam. De acordo com a McKinsey, a IA Generativa sozinha poderia adicionar até USD 4,4 trilhões anualmente à economia global – mas apenas para organizações que sabem como implementá-la de forma eficaz.
Da geração de conteúdo à tomada de decisões autônomas, a IA está transformando tudo, desde a experiência do cliente ao planejamento estratégico. No entanto, muitos líderes ainda lutam para preencher a lacuna entre a conscientização e a ação.
59%
Dos gerentes de recrutamento dizem que o aumento da IA terá um impacto substancial ou transformacional nos tipos de habilidades de que suas empresas precisam.
Fonte: Salesforce
71%
71% das organizações usam regularmente IA generativa em pelo menos uma função de negócio.
Fonte: Hostinger
77%
77% dos executivos concordam que os agentes de IA irão revolucionar a forma como os sistemas digitais são construídos, e acreditam que os ecossistemas digitais devem ser projetados tanto para agentes quanto para humanos.
Fonte: Accenture
Um curso online que capacita líderes a dominar o impacto da IA Generativa e Agêntica
O curso online Inteligência Artificial Agêntica para a Transformação Empresarial do MIT Professional Education, foi desenvolvido para oferecer aos tomadores de decisão as ferramentas, os frameworks e a confiança necessários para liderar essa mudança.
IA Agêntica
IA Generativa
Estratégias Integradas com IA
Ética em IA
Em apenas oito semanas, os participantes irão compreender como a IA Generativa e a IA Agente estão transformando as indústrias — e como integrar essas tecnologias à estratégia, operações e governança da sua organização.
Você será capaz
1.
Compreender os fundamentos da IA Generativa e Agêntica,
como funcionam, em que diferem e como se aplicam a funções organizacionais reais.
2.
Projetar estratégias integradas de IA
usando infraestrutura de nuvem, APIs e plataformas empresariais para gerar impacto no mundo real.
3.
Projetar fluxos de trabalho baseados em agentes
para aprimorar a automação e a tomada de decisões.
4.
Avaliar plataformas de IA
quanto à adequação, valor e risco;
5.
Abordar considerações éticas e regulatórias,
incluindo GDPR e HIPAA.
6.
Abordar os riscos e responsabilidades da IA,
de deepfakes e desinformação à conformidade legal e governança ética.
Conquiste um certificado oficial
Todos os participantes que concluírem com êxito o programa Inteligência Artificial Agêntica para a Transformação Empresarial receberão um certificado digital do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion). Aqueles que finalizarem o programa ganharão * Unidades de Educação Continuada (MIT CEUs*).
Para obter MIT CEUs, os participantes devem preencher um formulário de confirmação MIT CEU obrigatório. Os MIT CEUs são calculados com base no número de horas de aprendizagem em cada curso.
*Uma Unidade de Educação Continuada (CEU) equivale a 10 horas de aprendizado contínuo e indica o tempo dedicado a um programa de desenvolvimento profissional.
Este programa está dirigido a
- Executivos C-suite
(CEOs, CIOs, CTOs, CMOs, COOs) que buscam tomar decisões informadas e com foco no futuro sobre a integração da IA.
- Líderes de negócios e chefes de função
que impulsionam a inovação digital em operações, marketing, produto ou estratégia.
- Gerentes e líderes de equipe
que buscam modernizar fluxos de trabalho e alinhar equipes com tecnologias emergentes.
- Profissionais técnicos em transição para cargos de liderança
em iniciativas de transformação digital.
Este programa é projetado para tomadores de decisão não técnicos que entendem a urgência estratégica da IA e estão prontos para liderar sua adoção dentro de suas organizações. Você não precisa construir ferramentas de IA, mas se você é responsável por selecioná-las, financiá-las, gerenciá-las ou implantá-las, este curso é
Conheça o corpo docente deste programa
Em ordem alfabético
PROF. JOHN. R. WILLIAMS
Director of the MIT Geospatial Data Center

“Depois que escalamos a primeira montanha de conhecimento, somos capazes de ensinar a nós mesmos muitas coisas”
Saiba mais
A investigação do Professor John R. Williams se centra no desenvolvimento e na aplicação de algoritmos de computação em sistemas ciberfísicos distribuídos. Foi diretor do Auto-ID Laboratory, responsável pela invenção da Internet das Coisas (IoT). É considerado, junto a Bill Gates e Larry Ellison, uma das 50 pessoas mais poderosas em computer networks. É autor e coautor de mais de 250 artigos de revistas e conferências. Também leciona cursos sobre bases da programação, desenvolvimento de softwares modernos, arquitetura de sistemas computacionais, cloud e blockchain. O professor é licenciado em Física pela Universidade de Oxford, mestre em Física pela UCLA e doutor pela Universidade de Swansea.
DR. ABEL SANCHEZ
Executive Director of the MIT Geospatial Data Center

“As tecnologias estão redefinindo tanto a forma como fazemos nossos produtos quanto os tipos de oportunidades que existem no mercado”
Saiba mais
Dr. Sanchez é arquiteto de rede global, Internet das Coisas (IoT) e de plataformas de análise de dados para as empresas como: SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Em cibersegurança, desenvolveu análises sobre impacto de ciberataques para o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e um firewall de senhas para a IARPA.
É doutor pelo Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT) e faz parte de cursos do MIT sobre cibersegurança, engenharia, blockchain e ciência de dados. Participou do desenvolvimento de um software educativo para a Microsoft e no estabelecimento da Accenture Technology Academy. Produziu mais de 150 vídeos educativos, tem 10 anos de experiência com sistemas de gestão de aprendizagem e realizou implantações na América, na Ásia e na Europa.