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Este programa faz parte de nosso Programa de Certificação Profissional em Transformação Digital na Era da IA
Liderança Executiva para a Mudança Impulsionada por IA
À medida que a transformação digital acelera, os líderes devem fazer mais do que apenas adotar novas tecnologias — eles precisam impulsionar uma mudança significativa. Com o avanço da IA generativa, automação inteligente e a evolução das expectativas de clientes e funcionários, as organizações devem se adaptar rapidamente, focando em tecnologia, cultura e capacidade.
Este dinâmico programa online de oito semanas, liderado por especialistas do MIT, vai equipar você para liderar nesta era digital. Você explorará tecnologias como IA, robótica e sensores inteligentes, obtendo insights para transformar possibilidades digitais em impacto no mundo real. Utilizando estruturas e estratégias comprovadas de experiências executivas globais, você estará pronto para liderar a transformação digital e preparar sua organização para o sucesso futuro — sem a necessidade de conhecimento técnico.
82%
dos entrevistados afirmam que suas empresas precisam de líderes digitalmente experientes.
Fonte: Pesquisa de Revisão MIT Sloan Management
98%
dos executivos concordam que a IA generativa irá gerar criatividade e inovação significativas.
Fonte: Relatório da Accenture’s Technology Vision de 2023
87%
dos CEOs concordaram que os benefícios da IA para seus negócios superam seus riscos.
Fonte: Gartner
Um programa online para elevar sua liderança na era digital.
O programa Liderança para a Era da IA da MIT Professional Education capacita profissionais com as habilidades e insights essenciais para liderar com eficácia no complexo cenário digital atual. Projetado para posicionar os participantes como estrategistas proativos, o programa oferece estruturas práticas para antecipar e navegar pelos desafios da transformação digital, impulsionando uma mudança organizacional significativa. Por meio de uma exploração aprofundada de tecnologias avançadas — incluindo inteligência artificial, robótica, sensoriamento onipresente e sistemas autônomos — os participantes obterão uma compreensão clara de suas aplicações em todas as indústrias, ao mesmo tempo em que abordam seu impacto mais amplo em empresas, força de trabalho e sociedade. Com uma abordagem rigorosa, porém acessível, o programa ajuda os participantes a compreender as oportunidades e limitações das tecnologias emergentes, capacitando-os a alinhar a inovação com os objetivos organizacionais e a garantir resiliência e sucesso em uma economia cada vez mais digital.
As habilidades que você irá desenvolver
Este programa online de 8 semanas equipa os participantes com insights, ferramentas e estratégias para liderar em um cenário digital em evolução, ajudando-os a visualizar a mudança, capacitar equipes e impulsionar a transformação digital de suas organizações.
1.
Analisar o impacto de tecnologias digitais emergentes como IA, robótica e IoT em modelos de negócios e na mudança organizacional.
2.
Desenvolver estratégias para integrar a transformação digital em várias indústrias, a fim de melhorar a eficiência operacional e o engajamento do cliente.
3.
Descobrir como futuras inovações tecnológicas podem afetar os negócios, a força de trabalho e a sociedade, e criar estruturas para uma adoção sustentável.
4.
Avaliar como os dados em tempo real podem ser alavancados para identificar problemas e personalizar soluções.
5.
Explorar a mudança nos comportamentos e nas preferências dos clientes na era digital.
6.
Examinar os impactos sociais de longo prazo das inovações e transformações digitais.
Conquiste um certificado oficial
Todos os participantes que concluírem com sucesso o programa online Liderança para a Era da IA: Impulsionando a Transformação Digital para Vantagem Competitiva receberão um Certificado de Conclusão da MIT Professional Education. Além disso, os participantes que concluírem o programa recebem 7,2 Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.
Para obter os CEUs, complete a confirmação de acreditação, que está disponível no final do programa. Os CEUs são calculados para cada programa com base no número de horas de aprendizado.
* A Unidade de Educação Continuada (CEU) é definida como 10 horas de contato de aprendizado contínuo para indicar a quantidade de tempo que os indivíduos dedicaram a um programa de desenvolvimento profissional sem crédito/sem grau.
Para entender se esses CEUs podem ser aplicados em direção à certificação profissional, requisitos de licenciamento ou outras horas de treinamento ou educação continuada, consulte seu departamento de treinamento ou a autoridade de licenciamento diretamente.
Este programa está dirigido a
- Executivos e Gerentes de Negócios responsáveis pelo planejamento estratégico e tomada de decisões que precisam compreender o impacto de tecnologias como IA, IoT e robótica em suas indústrias.
- Líderes de Tecnologia e Profissionais de TI que buscam preencher a lacuna entre tecnologias em rápida evolução e objetivos de negócios.
- Líderes de Gerenciamento de Mudanças e Transformação que precisam de insights sobre estratégias eficazes para impulsionar a transformação digital e cultivar uma cultura digitalmente preparada.
- Empreendedores e Inovadores que buscam alavancar tecnologias avançadas para inovar em mercados, melhorar produtos ou serviços e se manter à frente das tendências emergentes.
- Consultores e Conselheiros que fornecem aconselhamento estratégico sobre transformação digital, adoção de tecnologia e gerenciamento de mudanças organizacionais para clientes em diversas indústrias.
- Profissionais de Nível Médio a Sênior em Diversas Indústrias, especialmente aqueles em setores como saúde, finanças, manufatura, mineração e outros que estão passando por uma disrupção digital significativa.
Conheça o corpo docente deste programa

O foco da pesquisa do Dr. Anthony é a instrumentação computacional — o projeto de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos. Sua pesquisa inclui o desenvolvimento de soluções de instrumentação e medição para sistemas de manufatura e sistemas de diagnóstico e imagem médica.
Além de seu trabalho acadêmico, ele possui vasta experiência em inovação tecnológica orientada para o mercado, realização de produtos, empreendedorismo e comercialização na interseção entre tecnologia da informação e manufatura avançada. Seus interesses de ensino incluem a modelagem de sistemas de grande escala em uma ampla variedade de domínios de tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos e software de otimização para analisar e projetar tais sistemas. Ele tem vasta experiência em inovação tecnológica orientada para o mercado, bem como em empreendedorismo.

Antes de ingressar na MIT Sloan, Rama foi um empreendedor e executivo de tecnologia por mais de 20 anos. Ele fundou ou foi um executivo sênior em quatro empresas de software que foram vendidas para gigantes da tecnologia: Oracle, Salesforce e Demandware. Ele é ativo no ecossistema de startups como consultor, investidor-anjo e membro de conselho.
Mais recentemente, Rama foi vice-presidente sênior na Salesforce (NYSE: CRM) e cientista-chefe de dados para a Salesforce Commerce Cloud. Nesta função, ele liderou a Salesforce Einstein for Commerce — a plataforma de análise/machine-learning que alimenta a Salesforce Commerce Cloud — e foi responsável pelo gerenciamento de produtos, engenharia, ciência de dados e operações de produção em nuvem. A plataforma Einstein usa técnicas de análise para prever e influenciar o comportamento de compra de centenas de milhões de compradores únicos mensalmente.
O caminho que levou Rama à Salesforce começou em julho de 2010, quando ele fundou uma startup, CQuotient, para construir uma plataforma de personalização baseada em ciência de dados para o varejo e o e-commerce. Apoiado por financiamento da Bain Capital Ventures, Rama construiu e fez a empresa crescer até uma venda bem-sucedida para a Demandware (NYSE: DWRE) em outubro de 2014. Como membro da equipe executiva da Demandware, Rama esteve envolvido na venda bem-sucedida da Demandware para a Salesforce em julho de 2016 por US$ 2,8 bilhões. A tecnologia CQuotient, agora conhecida como Salesforce Einstein for Commerce, é um dos principais motores de recomendação B2C do mundo e influencia o comportamento de compra de bilhões de consumidores anualmente.

Como Professor Sênior na MIT Sloan School of Management, ele pesquisa a transformação digital e a cultura de inovação. Como um pesquisador pioneiro em transformação digital, George regularmente realiza apresentações principais, workshops para executivos seniores e apresentações para Conselhos de Administração em todo o mundo. George é autor de três livros premiados, incluindo Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Ele também escreveu inúmeras contribuições para publicações como a Sloan Management Review, a Harvard Business Review e revistas acadêmicas.
Como pesquisador principal em aprendizagem da força de trabalho no Escritório de Aprendizagem do MIT, George conduz pesquisas transformadoras com o objetivo de melhorar a prontidão para o trabalho e o avanço de carreira para trabalhadores em todo o mundo. Sua pesquisa sobre a transformação dos processos de aprendizagem e desenvolvimento corporativo, a conexão entre educadores e empregadores e a melhoria do desenvolvimento de carreira tem recebido ampla atenção de líderes em todo o mundo. Ele também é o fundador do Global Opportunity Forum, que está construindo uma comunidade de líderes acadêmicos e corporativos com ideias semelhantes para cocriar o futuro da aprendizagem da força de trabalho.
“Usando estruturas apoiadas por pesquisa e exemplos do mundo real, este programa o ajudará a construir capacidades organizacionais para a transformação contínua e a aproveitar oportunidades de negócios em tecnologias avançadas.”
George é membro da Mesa Redonda de Estratégia Digital para a Biblioteca do Congresso dos EUA, Co-Presidente do MIT Sloan CIO Leadership Awards e Diretor de Corpo Docente de vários programas executivos do MIT.
• Ele foi pioneiro em algumas das pesquisas mais antigas sobre transformação digital, incluindo um livro premiado e inúmeros artigos sobre o tema.
• Antes de retornar à academia, ele adquiriu mais de uma década de experiência em desenvolvimento de produtos e funções de liderança tecnológica.
• Ele se envolveu de perto com equipes de liderança sênior em dezenas de grandes empresas para melhorar a transformação digital e a aprendizagem da força de trabalho.