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Liderança Executiva para a Mudança Impulsionada por IA

À medida que a transformação digital acelera, os líderes devem fazer mais do que apenas adotar novas tecnologias — eles precisam impulsionar uma mudança significativa. Com o avanço da IA generativa, automação inteligente e a evolução das expectativas de clientes e funcionários, as organizações devem se adaptar rapidamente, focando em tecnologia, cultura e capacidade.

Este dinâmico programa online de oito semanas, liderado por especialistas do MIT, vai equipar você para liderar nesta era digital. Você explorará tecnologias como IA, robótica e sensores inteligentes, obtendo insights para transformar possibilidades digitais em impacto no mundo real. Utilizando estruturas e estratégias comprovadas de experiências executivas globais, você estará pronto para liderar a transformação digital e preparar sua organização para o sucesso futuro — sem a necessidade de conhecimento técnico.

82%

dos entrevistados afirmam que suas empresas precisam de líderes digitalmente experientes.

Fonte: Pesquisa de Revisão MIT Sloan Management

98%

dos executivos concordam que a IA generativa irá gerar criatividade e inovação significativas.

Fonte: Relatório da Accenture’s Technology Vision de 2023

87%

dos CEOs concordaram que os benefícios da IA para seus negócios superam seus riscos.

Fonte: Gartner

Um programa online para elevar sua liderança na era digital.

O programa Liderança para a Era da IA da MIT Professional Education capacita profissionais com as habilidades e insights essenciais para liderar com eficácia no complexo cenário digital atual. Projetado para posicionar os participantes como estrategistas proativos, o programa oferece estruturas práticas para antecipar e navegar pelos desafios da transformação digital, impulsionando uma mudança organizacional significativa. Por meio de uma exploração aprofundada de tecnologias avançadas — incluindo inteligência artificial, robótica, sensoriamento onipresente e sistemas autônomos — os participantes obterão uma compreensão clara de suas aplicações em todas as indústrias, ao mesmo tempo em que abordam seu impacto mais amplo em empresas, força de trabalho e sociedade. Com uma abordagem rigorosa, porém acessível, o programa ajuda os participantes a compreender as oportunidades e limitações das tecnologias emergentes, capacitando-os a alinhar a inovação com os objetivos organizacionais e a garantir resiliência e sucesso em uma economia cada vez mais digital.

SAIBA MAIS SOBRE OS DETALHES DO PROGRAM

Baixe o Folheto

As habilidades que você irá desenvolver

Este programa online de 8 semanas equipa os participantes com insights, ferramentas e estratégias para liderar em um cenário digital em evolução, ajudando-os a visualizar a mudança, capacitar equipes e impulsionar a transformação digital de suas organizações.

1.

Analisar o impacto de tecnologias digitais emergentes como IA, robótica e IoT em modelos de negócios e na mudança organizacional.

2.

Desenvolver estratégias para integrar a transformação digital em várias indústrias, a fim de melhorar a eficiência operacional e o engajamento do cliente.

3.

Descobrir como futuras inovações tecnológicas podem afetar os negócios, a força de trabalho e a sociedade, e criar estruturas para uma adoção sustentável.

4.

Avaliar como os dados em tempo real podem ser alavancados para identificar problemas e personalizar soluções.

5.

Explorar a mudança nos comportamentos e nas preferências dos clientes na era digital.

6.

Examinar os impactos sociais de longo prazo das inovações e transformações digitais.

Conquiste um certificado oficial

Todos os participantes que concluírem com sucesso o programa online Liderança para a Era da IA: Impulsionando a Transformação Digital para Vantagem Competitiva receberão um Certificado de Conclusão da MIT Professional Education. Além disso, os participantes que concluírem o programa recebem 7,2 Unidades de Educação Continuada (CEUs)*.

Para obter os CEUs, complete a confirmação de acreditação, que está disponível no final do programa. Os CEUs são calculados para cada programa com base no número de horas de aprendizado.

* A Unidade de Educação Continuada (CEU) é definida como 10 horas de contato de aprendizado contínuo para indicar a quantidade de tempo que os indivíduos dedicaram a um programa de desenvolvimento profissional sem crédito/sem grau.

Para entender se esses CEUs podem ser aplicados em direção à certificação profissional, requisitos de licenciamento ou outras horas de treinamento ou educação continuada, consulte seu departamento de treinamento ou a autoridade de licenciamento diretamente.

Este programa está dirigido a

  • Executivos e Gerentes de Negócios responsáveis pelo planejamento estratégico e tomada de decisões que precisam compreender o impacto de tecnologias como IA, IoT e robótica em suas indústrias.
  • Líderes de Tecnologia e Profissionais de TI que buscam preencher a lacuna entre tecnologias em rápida evolução e objetivos de negócios.
  • Líderes de Gerenciamento de Mudanças e Transformação que precisam de insights sobre estratégias eficazes para impulsionar a transformação digital e cultivar uma cultura digitalmente preparada.
  • Empreendedores e Inovadores que buscam alavancar tecnologias avançadas para inovar em mercados, melhorar produtos ou serviços e se manter à frente das tendências emergentes.
  • Consultores e Conselheiros que fornecem aconselhamento estratégico sobre transformação digital, adoção de tecnologia e gerenciamento de mudanças organizacionais para clientes em diversas indústrias.
  • Profissionais de Nível Médio a Sênior em Diversas Indústrias, especialmente aqueles em setores como saúde, finanças, manufatura, mineração e outros que estão passando por uma disrupção digital significativa.

Conheça o corpo docente deste programa

DIRECTOR OF THE MIT MASTER OF ENGINEERING IN ADVANCED MANUFACTURING AND DESIGN. ASSOCIATE DIRECTOR, MIT.NANO

Dr. Brian W. Anthony

Dr. Anthony é Diretor do Programa de Mestrado em Engenharia de Manufatura do MIT, Co-Diretor do Centro de Realização de Dispositivos Eletrônicos Médicos e Diretor Associado do MIT.nano. Com mais de 20 anos de experiência em realização de produtos — o Dr. Anthony ganhou um Emmy (da Academia de Artes e Ciências da Televisão) em inovação técnica de transmissão — o Dr. Anthony projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos. Seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, e utiliza engenharia mecânica, elétrica e óptica, juntamente com ciência da computação e otimização, para criar soluções.

O foco da pesquisa do Dr. Anthony é a instrumentação computacional — o projeto de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos. Sua pesquisa inclui o desenvolvimento de soluções de instrumentação e medição para sistemas de manufatura e sistemas de diagnóstico e imagem médica.

Além de seu trabalho acadêmico, ele possui vasta experiência em inovação tecnológica orientada para o mercado, realização de produtos, empreendedorismo e comercialização na interseção entre tecnologia da informação e manufatura avançada. Seus interesses de ensino incluem a modelagem de sistemas de grande escala em uma ampla variedade de domínios de tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos e software de otimização para analisar e projetar tais sistemas. Ele tem vasta experiência em inovação tecnológica orientada para o mercado, bem como em empreendedorismo.

PROFESSOR OF THE PRACTICE IN DATA SCIENCE AND APPLIED MACHINE LEARNING, MIT SLOAN SCHOOL OF MANAGEMENT

Prof. Rama Ramakrishnan

Seus interesses de ensino, pesquisa e consultoria se concentram na aplicação prática de técnicas de IA Preditiva e Generativa a problemas e oportunidades na indústria, e na criação de produtos e serviços inteligentes.

Antes de ingressar na MIT Sloan, Rama foi um empreendedor e executivo de tecnologia por mais de 20 anos. Ele fundou ou foi um executivo sênior em quatro empresas de software que foram vendidas para gigantes da tecnologia: Oracle, Salesforce e Demandware. Ele é ativo no ecossistema de startups como consultor, investidor-anjo e membro de conselho.

Mais recentemente, Rama foi vice-presidente sênior na Salesforce (NYSE: CRM) e cientista-chefe de dados para a Salesforce Commerce Cloud. Nesta função, ele liderou a Salesforce Einstein for Commerce — a plataforma de análise/machine-learning que alimenta a Salesforce Commerce Cloud — e foi responsável pelo gerenciamento de produtos, engenharia, ciência de dados e operações de produção em nuvem. A plataforma Einstein usa técnicas de análise para prever e influenciar o comportamento de compra de centenas de milhões de compradores únicos mensalmente.

O caminho que levou Rama à Salesforce começou em julho de 2010, quando ele fundou uma startup, CQuotient, para construir uma plataforma de personalização baseada em ciência de dados para o varejo e o e-commerce. Apoiado por financiamento da Bain Capital Ventures, Rama construiu e fez a empresa crescer até uma venda bem-sucedida para a Demandware (NYSE: DWRE) em outubro de 2014. Como membro da equipe executiva da Demandware, Rama esteve envolvido na venda bem-sucedida da Demandware para a Salesforce em julho de 2016 por US$ 2,8 bilhões. A tecnologia CQuotient, agora conhecida como Salesforce Einstein for Commerce, é um dos principais motores de recomendação B2C do mundo e influencia o comportamento de compra de bilhões de consumidores anualmente.

SENIOR LECTURER AND PRINCIPAL RESEARCH SCIENTIST, MIT SLOAN SCHOOL OF MANAGEMENT

Dr. George Westerman

O Dr. George Westerman é um líder de pensamento mundialmente reconhecido em liderança de transformação e vantagem competitiva através da inovação tecnológica. Ele trabalha na interseção da liderança executiva e da inovação digital para fornecer insights valiosos e contínuos a líderes em todas as indústrias.

Como Professor Sênior na MIT Sloan School of Management, ele pesquisa a transformação digital e a cultura de inovação. Como um pesquisador pioneiro em transformação digital, George regularmente realiza apresentações principais, workshops para executivos seniores e apresentações para Conselhos de Administração em todo o mundo. George é autor de três livros premiados, incluindo Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Ele também escreveu inúmeras contribuições para publicações como a Sloan Management Review, a Harvard Business Review e revistas acadêmicas.

Como pesquisador principal em aprendizagem da força de trabalho no Escritório de Aprendizagem do MIT, George conduz pesquisas transformadoras com o objetivo de melhorar a prontidão para o trabalho e o avanço de carreira para trabalhadores em todo o mundo. Sua pesquisa sobre a transformação dos processos de aprendizagem e desenvolvimento corporativo, a conexão entre educadores e empregadores e a melhoria do desenvolvimento de carreira tem recebido ampla atenção de líderes em todo o mundo. Ele também é o fundador do Global Opportunity Forum, que está construindo uma comunidade de líderes acadêmicos e corporativos com ideias semelhantes para cocriar o futuro da aprendizagem da força de trabalho.

“Usando estruturas apoiadas por pesquisa e exemplos do mundo real, este programa o ajudará a construir capacidades organizacionais para a transformação contínua e a aproveitar oportunidades de negócios em tecnologias avançadas.”

George é membro da Mesa Redonda de Estratégia Digital para a Biblioteca do Congresso dos EUA, Co-Presidente do MIT Sloan CIO Leadership Awards e Diretor de Corpo Docente de vários programas executivos do MIT.

• Ele foi pioneiro em algumas das pesquisas mais antigas sobre transformação digital, incluindo um livro premiado e inúmeros artigos sobre o tema.
• Antes de retornar à academia, ele adquiriu mais de uma década de experiência em desenvolvimento de produtos e funções de liderança tecnológica.
• Ele se envolveu de perto com equipes de liderança sênior em dezenas de grandes empresas para melhorar a transformação digital e a aprendizagem da força de trabalho.

Você está pronto para liderar em um futuro impulsionado por IA?

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