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IA Agentique pour la Transformation des Entreprises:

Profitez des agents d’IA pour augmenter l’efficacité et innover dans les modèles

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CRÉDITS CEU DU MIT

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MIT CEU’s

La pertinence de l’intelligence artificielle aujourd’hui

L’intelligence artificielle n’est plus une simple option : elle constitue désormais un fondement incontournable du fonctionnement, de la compétitivité et de l’innovation des organisations contemporaines. Selon le cabinet McKinsey, l’IA générative pourrait, à elle seule, contribuer à hauteur de 4 400 milliards de dollars par an à l’économie mondiale — à condition toutefois que les organisations sachent la mettre en œuvre de manière efficace.

Qu’il s’agisse de la génération de contenu ou de la prise de décision autonome, l’IA transforme en profondeur aussi bien l’expérience client que la planification stratégique. Néanmoins, de nombreux dirigeants peinent encore à combler le fossé entre la prise de conscience des enjeux et la mise en œuvre concrète de solutions.

59 %

59 % des responsables du recrutement estiment que la montée en puissance de l’IA aura un impact significatif, voire transformationnel, sur les compétences requises au sein de leur entreprise.

Source : Salesforce

71 %

71 % des organisations déclarent utiliser régulièrement l’IA générative dans au moins une fonction opérationnelle.

Source : Hostinger

77  %

77 % des cadres dirigeants s’accordent à dire que les agents d’IA redéfiniront la manière dont les systèmes numériques sont conçus, et considèrent que les écosystèmes numériques doivent être élaborés aussi bien pour les agents intelligents que pour les utilisateurs humains.

Source : Accenture

Un programme en ligne pour doter les dirigeants des compétences nécessaires face à l’IA générative et agentique

Le cours en ligne Agentic AI for Organizational Transformation, proposé par le MIT Professional Education, a pour objectif d’accompagner les décideurs dans l’acquisition d’outils, de cadres méthodologiques et de la confiance indispensables pour conduire la transition vers une organisation intégrant l’IA.

IA agentique

IA générative

Stratégies intégrées à l’IA

Éthique de l’IA

En l’espace de huit semaines, les participants développeront une compréhension approfondie des transformations sectorielles induites par l’IA générative et agentique, et apprendront à intégrer ces technologies dans la stratégie, les opérations et la gouvernance de leur organisation.

DECOUVREZ L’ENSEMBLE DU CONTENU DU PROGRAMME

Téléchargez la brochure

Les compétences que vous allez développer

1.

Comprendre les fondements de l’IA générative et agentique :

son fonctionnement, ses différences essentielles, ainsi que ses applications concrètes dans les fonctions organisationnelles.

2.

Concevoir des stratégies intégrées à l’IA

en mobilisant l’infrastructure cloud, les API et les plateformes d’entreprise, afin de générer un impact réel et mesurable.

3.

Développer des compétences pratiques

à travers des mini-projets appliqués, incluant la génération de texte, d’images, de sons ou de vidéos — sans prérequis en programmation.

4.

Traiter les risques et responsabilités liés à l’IA,

tels que les deepfakes, la désinformation, la conformité juridique et la gouvernance éthique.

5.

Acquérir la capacité de relier l’IA aux résultats stratégiques de l’entreprise,

même sans formation technique préalable.

6.

Approfondir les connaissances pratiques en éthique et en régulation de l’IA,

pour naviguer efficacement dans les enjeux juridiques et moraux complexes liés à l’usage de l’IA en milieu professionnel.

De plus, vous obtiendrez un Certificat de Réussite

Tous les participants qui terminent avec succès le programme auquel ils sont inscrits recevront un certificat de réussite (Certificate of Completion) délivré par le MIT Professional Education, ainsi que des Unités d’Éducation Continue (CEU)*.

Pour obtenir des CEU, il est nécessaire de compléter la confirmation d’accréditation, disponible à la fin du cours. Les CEU sont calculés pour chaque cours sur la base du nombre d’heures d’apprentissage.

*Une Unité d’Éducation Continue ou CEU (Continuous Education Credit) équivaut à 10 heures d’apprentissage continu et indique le volume horaire que les participants ont consacré à un programme de développement professionnel n’étant pas sujet à des crédits ou à un diplôme.

Pour savoir si les CEU peuvent ou non être appliqués à une certification professionnelle, aux exigences existantes en matière de permis conditions d’obtention d’un certificat, ou à d’autres heures d’apprentissage ou de formation continue obligatoires, merci de bien vouloir consulter directement votre service de formation ou l’organisme émetteur.

Ce cours s’adresse à :

  • Les cadres supérieurs (PDG, DSI, CTO, CMO, COO) qui cherchent à prendre des décisions éclairées sur la stratégie et l’intégration de l’IA
  • Les chefs d’entreprise et les responsables de services qui stimulent l’innovation numérique dans les opérations, le marketing, les produits ou la stratégie
  • Les managers et les chefs d’équipe qui modernisent les flux de travail et alignent les équipes interfonctionnelles sur les technologies émergentes
  • Les professionnels techniques qui évoluent vers des rôles de leadership dans le domaine de la transformation numérique ou de l’innovation
  • Les consultants et conseillers qui aident les clients dans la planification du changement et l’adoption de l’IA

Ce programme est conçu pour les décideurs non techniques qui comprennent l’urgence de l’IA et qui souhaitent mener son adoption dans toutes de leurs organisations. Que vous élaboriez une stratégie numérique, que vous gériez des initiatives de transformation ou que vous conseilliez d’autres personnes en matière d’innovation, ce cours vous fournit les cadres nécessaires pour transformer l’IA en résultats exploitables.

Rencontrez les membres de la Faculté de ce programme

Par ordre alphabétique
PROF. JOHN R. WILLIAMS

Director of the MIT Geospatial Data Center

“Il n’y a pas une seule technologie qui domine le paysage actuel, elles se complètent toutes pour fournir des données et conduire le changement dans les entreprises”

En savoir plus

Les recherches du professeur John R. Williams se concentrent sur la création et l’application d’algorithmes informatiques dans des systèmes cyber physiques distribués. Il a été Directeur d’Auto-ID Laboratory, où l’Internet of Things a été inventé. Il est considéré, avec Bill Gates et Larry Ellison, comme l’une des 50 personnes les plus puissantes en matière de «Computer Networks».

Il est l’auteur et coauteur de plus de 250 articles dans des revues et journaux. Le Professeur Williams donne des cours sur les bases de la programmation, le développement de logiciels modernes, l’architecture des systèmes Web, Cloud et Blockchain. Il est titulaire d’une licence en physique de l’Université d’Oxford, d’une maîtrise en physique de l’UCLA et d’un doctorat de l’Université de Swansea.

DR. ABEL SANCHEZ

Executive Director of the MIT Geospatial Data Center

“Cinq technologies redéfinissent à la fois la façon dont nous fabriquons nos produits, comme les types d’opportunités qui existent sur le marché”

En savoir plus

Le Dr. Sanchez est l’architecte du réseau mondial « The Internet of Things » et des plateformes d’analyse de données pour SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil et Altria. En cybersécurité, il a développé des analyses d’impact de cyber attaques pour le U.S. Department of Defense et un Firewall de mots de passe pour l’IARPA.

Le Dr. Abel Sanchez est titulaire d’un doctorat du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et dispense des cours au MIT sur la cybersécurité, l’ingénierie, la blockchain et la science des données. Il a été impliqué dans le développement de logiciels éducatifs pour Microsoft et dans la création de l’Accenture Technology Academy. Il a produit plus de 150 vidéos éducatives, possède 10 ans d’expérience dans les systèmes de gestion de l’apprentissage et a déployé des équipes en Amérique, en Asie et en Europe.

Découvrez les témoignages de nos participants

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Aucune expérience en programmation ou en IA n’est requise.

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