INÍCIO
28 de fevereiro de 2022
28 de fevereiro de 2022
DATA DE FINALIZAÇÃO
10 de maio de 2022
10 de maio de 2022
DURAÇÃO
10 semanas
10 semanas
CARGA HORÁRIA
8 a 10 horas por semana
8 a 10 horas por semana
IDIOMA
Português
Português
MODALIDADE
On-line
On-line
INVESTIMENTO
US$ 1.870
US$ 1.870
MIT CEU’s
8
8
INÍCIO
28 de fevereiro de 2022
28 de fevereiro de 2022
DATA DE FINALIZAÇÃO
10 de maio de 2022
10 de maio de 2022
DURAÇÃO
10 semanas
10 semanas
CARGA HORÁRIA
8 a 10 horas por semana
8 a 10 horas por semana
IDIOMA
Português
Português
MODALIDADE
On-line
On-line
INVESTIMENTO
US$ 1.870
US$ 1.870
MIT CEU’s
8
8
Atualmente oferecemos uma bonificação de 10% para inscrições antecipadas até o dia 25 de janeiro 2022
Bem-vindo a Industria 4.0
A evolução tecnológica nos encaminha para uma nova revolução industrial. Essa revolução, baseada nos sistemas de produção ciberfísicos, desafia a maneira tradicional de produção no setor manufatureiro, aportando dinamismo ao setor.
A manufatura inteligente consiste na convergência entre técnicas da ciência de dados moderna e inteligência artificial, para criar processos que podem ser utilizados nas fábricas do futuro.
E por que isso é tão necessário atualmente?
Essa tecnologia aumenta a eficiência e elimina pontos frágeis da cadeia de produção, conectando as organizações e os sistemas operativos, assegurado uma maior produtividade, sustentabilidade e crescimento econômico.
31%
Quase um terço dos fabricantes pesquisados não reconhece o momento de investir em soluções de tecnologia digital para suas empresas, ressaltando que a gestão corporativa deve liderar o esforço de implantação da manufatura inteligente.
Fonte: Gartner
34%
De acordo com uma pesquisa realizada pela Small Medium Enterprises, um terço dos entrevistados disse que um dos principais desafios na implementação de soluções de manufatura inteligentes é encontrar pessoas qualificadas.
Fonte: Small Medium Enterprises
50%
Metade das organizações careciam de inteligência artificial (IA) e habilidades de alfabetização de dados que agregassem valor ao negócio, segundo dados divulgados em 2020.
Fonte: Gartner
Um programa online para entender os avanços tecnológicos no setor manufatureiro
O programa online “Manufatura inteligente: Produção na Indústria 4.0”, do MIT Professional Education, reúne tecnologia de ponta, como aprendizado de máquina, Internet das Coisas (IoT) e análise de dados, para entender a transformação atual do setor de manufatura, revelando as técnicas e métodos mais modernos para a resolução de problemas da manufatura inteligente, auxiliando-o a implementá-las em sua empresa.
A fábrica do futuro está aqui.
Conheça o FrED
Neste programa online você vai mergulhar na manufatura inteligente pelas mãos da FrED, uma máquina inteligente desenvolvida por pesquisadores do MIT, cujo objetivo é ensinar os conceitos, técnicas e vantagens que caracterizam esta tecnologia.
Você será capaz
1.
VISUALIZAR A PRODUÇÃO DE DADOS
para compreender os principais fatores e fenômenos subjacentes à fabricação.
2.
CONTROLAR OS PROCESSOS DE MANUFATURA
feedback, modelagem e monitoramento de processos.
3.
APLICAR A ANÁLISE DE DADOS AVANÇADOS
para preparar modelos estatísticos e testar os processos de fabricação.
4.
DESENVOLVER MODELOS
para dar sentido aos dados, assim como para examinar e melhorar o FrED.
5.
ENTENDER A FUNÇÃO QUE DESEMPENHAM OS SENSORES
na produção de dados e manufatura inteligente e avaliar os tipos de dados que podem ser produzidos.
6.
AVALIAR OS SENSORES
e os dados que aportam.
7.
ANALISAR AS DIFERENÇAS
entre a dinâmica real e a prevista.
8.
ENTENDER COM MAIS PROFUNDIDADE A INOVAÇÃO
das máquinas e da visão artificial. Estudar as diferentes iterações do FrED que oferecerão exemplos de como otimizar uma máquina.
9.
EXAMINAR O PROCESSO DE DESCOBERTA
de dados que melhor se adaptam a um modelo. Entender como a adaptação do modelo e a análise de sensibilidade estabelecerão a conexão entre a visão computacional e o controle de processo estatísticos.
10.
REALIZAR UMA ANÁLISE AVANÇADA DE DADOS
usando conjuntos de dados produzidos por meio do FrED durante o processo de fabricação.
Conquiste um certificado oficial
Todos os participantes que finalizem com sucesso o programa, receberão um certificado digital do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion).
Os alunos do programa “Manufatura Inteligente: Produção na Indústria 4.0”, do MIT Professional Education Digital Plus, receberão também 8 CEUs (Continuing Education Units) *.
Para consegui-los é necessário preencher o formulário de acreditação dos CEUs. Cada programa tem um cálculo de CEUs, de acordo com o número de horas/aulas.
* Um CEU é uma unidade de crédito equivalente a 10 horas de participação em um programa de formação profissional credenciado.
Este programa está dirigido a
- GERENTES DE PLANTA, PRODUÇÃO E OPERAÇÕES
que trabalham no setor de manufatura.
- ENGENHEIROS INDUSTRIAIS E DE MANUFATURA
que buscam aprender sobre dados e desenvolvimento de modelos no setor.
- CIENTISTAS DE DADOS
que desejem colocar em prática suas habilidades na área de manufatura inteligente.
- CONSULTORES
que tenham como objetivo agregar valor ao setor manufatureiro com as últimas inovações tecnológicas.
É um programa técnico, mas o material é acessível e relevante tanto para profissionais sem conhecimentos prévios sobre a manufatura inteligente, como para os que tem experiência nessa área.
É especialmente recomendado para equipes multidisciplinares que desenvolvem projetos em parceria para acelerar o processo de implementação de práticas de manufatura inteligente.
Conheça o corpo docente deste programa
DR. BRIAN W. ANTHONY
Diretor associado do MIT.nano
“Usar a tecnologia para refinar o processo de fabricação permite oferecer ao mercado melhores produtos e de forma mais rápida e barata”
Ver biografia
Brian W. Anthony é diretor do MIT Master of Engineering in Manufacturing Program, codiretor do Medical Electronic Device Realization Center e vice-diretor do MIT Skoltech Initiative. Dr. Anthony possui mais de 20 anos de experiência em realização de produtos e ganhou um Emmy da Academy of Television Arts and Sciences por suas inovações em tecnologia de transmissão. O professor projeta instrumentos e técnicas para monitorar e controlar sistemas físicos e seu trabalho envolve a análise e o projeto de sistemas, além de usar as engenharias mecânica, elétrica e óptica, assim como a ciência da computação e otimização, para desenvolver soluções.
Sua pesquisa está dirigida ao design de instrumentos e técnicas para medir e controlar sistemas físicos complexos e inclui o desenvolvimento de instrumentos e soluções de medição para fabricas, diagnósticos médicos e diagnósticos por imagem. Além de seu trabalho acadêmico, Dr. Anthony tem ampla experiência em inovação tecnológica voltada para o mercado, desenvolvimento de produtos, empreendedorismo e marketing, sempre focado na correlação entre a tecnologia da informação e a manufatura avançada. Como professor, seus principais interesses são a modelagem de sistemas de grande escala em uma variedade de áreas envolvendo a tomada de decisão e o desenvolvimento de algoritmos de otimização e softwares úteis para analisar e projetar esses tipos de sistemas. Dr. Anthony é especialista em inovações tecnológicas voltadas para o mercado, bem como em empreendedorismo.
