PROGRAMA ON-LINE

MACHINE LEARNING:
Tecnologia na tomada de decisões

A aprendizagem de máquina se tornou uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões confiáveis, baseadas em grandes quantidades de dados e fatos, reduzindo os espaços de incerteza e arbitrariedade. O MIT, símbolo de inovação em todo o mundo, está na vanguarda da pesquisa nesse campo emergente da ciência de dados.

“Como os líderes podem usar os dados para obter uma vantagem competitiva em seus setores de atuação? Que medidas sistemáticas eles podem tomar para usar esses dados? Descubra comigo as respostas para essas perguntas ao longo deste programa”. – Professor Devavrat Shah

“Os programas do MIT Professional Education abordam as tecnologias que estão abrindo passagem para a transformação digital e capacitam os profissionais mais exigentes para enfrentar os novos desafios trazidos pela Quarta Revolução Industrial e liderar as mudanças dentro de suas empresas”. – Clara Piloto

Fecha de comienzo del programa online

DATA:

23 DE FEVEREIRO DE 2021

DATA DE FINALIZAÇÃO:

27 DE ABRIL DE 2021

Duración del programa online

DURAÇÃO:

OITO SEMANAS
8-10 HORAS/SEMANA

Precio del programa online

PREÇO:

US$ 1.980
(10% de bônus por inscrição antecipada até o dia 26 de janeiro de 2021)

Idioma del programa online

IDIOMA:

PORTUGUÊS

Modalidad del programa online

MODALIDADE:

ON-LINE

MACHINE LEARNING: TECNOLOGIA NA TOMADA DE DECISÕES

A tomada de decisões condiciona a evolução de qualquer empresa e os responsáveis devem ser capazes de exercer essa função da forma mais segura possível, eliminando o acaso do processo.

Consciente dessa necessidade, o MIT Professional Education apresenta a nova tecnologia que está revolucionando a economia em nível mundial: a aprendizagem de máquina (machine learning). Descubra como tomar decisões confiáveis baseando-se nos dados e reduzindo os espaços de incerteza e arbitrariedade.
O objetivo do programa é levar a aprendizagem de máquina aos profissionais falantes de português (é a primeira vez que o curso é oferecido nesse idioma), orientando-os no processo de tomar decisões eficazmente com a ajuda da tecnologia.

A modalidade do curso é 100% on-line, o que elimina o obstáculo da distância física.

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Nós também podemos responder suas dúvidas por telefone!

OBJETIVOS

Este programa acompanhará o aluno em todo o processo, desde a análise e a compreensão dos dados até a tomada de decisões confiáveis.

Compreenda os dados. Em um mundo hiperconectado, vivemos cercados por dados e é cada vez mais difícil compreender toda a informação que recebemos. O primeiro passo é aprender a compilar os dados relevantes e, o mais importante, entendê-los.

Tome decisões. Você será capaz de tomar decisões eficazes eliminando os espaços de incerteza e arbitrariedade.

Faça previsões. Por meio da “aprendizagem supervisionada” e da classificação dos dados, somos capazes de fazer previsões. Conheça os conceitos básicos da aprendizagem de máquina, como as redes neurais.

Inferência causal. Relação causa-efeito.

PERFIL DO PARTICIPANTE

Este programa está direcionado a todos os profissionais que tenham interesse em inovar em suas organizações.

  • Profissionais com perfil técnico que busquem uma introdução a essa nova tecnologia.
  • Profissionais técnicos com responsabilidades que queiram aproveitar a aprendizagem de máquina para melhorar os processos de tomada de decisões.
  • CEOs, gerentes e outros executivos em posições de direção em diferentes setores, que comandem equipes com responsabilidades em nível técnico.

METODOLOGIA

Metodologia “Learning by doing”

Acreditamos na importância de colocar em prática tudo o que você aprende e, por isso, disponibilizamos ferramentas para que sua experiência seja o mais completa possível.

Colocamos a sua disposição um espaço colaborativo, fomentado por meio de fóruns de discussão e atividades em grupo, nos quais você poderá interagir tanto com os mentores, quanto com outros participantes.

Este programa é totalmente on-line

O campus virtual está disponível a qualquer hora e em qualquer lugar. É um espaço de aprendizagem contínua, sem as limitações de uma aula tradicional.

Consulte mais informações no material do programa.

PROGRAMAS CUSTOMIZADOS

No MIT Professional Education, estamos comprometidos com as empresas. Por isso, queremos acompanhá-las a longo prazo e assistir à contínua formação dos profissionais, exigida no contexto atual.

Oferecemos várias soluções customizadas para empresas que querem formar seus profissionais conosco:

  • Equipes ou grupos de, pelo menos, 10 pessoas, têm condições especiais.
  • Programas customizados sob medida para atender às necessidades específicas da empresa e de seus profissionais.

Para mais informações sobre programas customizados, entre em contato conosco pelo e-mail programasprofissionais@mit.edu

CERTIFICADO

Todos os participantes que completem o programa com sucesso, receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion). Os participantes do programa Machine Learning: Tecnologia na tomada de decisões, do MIT Professional Education Digital Plus, também receberão 6.4 Continuing Education Units (CEU).

Para obter os MIT CEUs, é indispensável preencher um formulário para a acreditação. Os CEUs são calculados para cada programa, de acordo com o número de horas de aprendizagem.

BENEFÍCIOS

O MIT Professional Education oferece uma série de benefícios para os participantes que completem com êxito o programa Machine Learning: Tecnologia na tomada de decisões:

  • 15% de bônus para os programas on-line em português e programas curtos presenciais no MIT Professional Education.
  • Oportunidade de fazer contato com outros participantes do MIT Professional Education.
  • Anúncios exclusivos de novos cursos, programas e eventos.
  • Fazer parte do grupo do LinkedIn MIT Professional Education Alumni em português.
Fire Hydrant Award | MIT Professional Education

MIT Professional Education
Fire Hydrant Award

Jerome Wiesner, presidente do MIT (1971-1980), descreveu a experiência de estudar no MIT como “beber de um hidrante de incêndios” e que a vida e a aprendizagem no MIT requerem firmeza, constância e muita determinação.

Nossos programas profissionais tentam refletir e incluir estas competências. Assim, nasceu o Fire Hydrant Award, um reconhecimento para aqueles que demonstram uma busca constante pelo aprendizado e pela capacidade de colocar em prática seus conhecimentos. Este prêmio também se dirige a participantes que demonstram alguns dos valores fundamentais do MIT: excelência, meritocracia, valentia, humildade, curiosidade, paixão por resolver problemas e por promover melhorias à sociedade.

INSTRUTOR

Devavrat Shah

Professor Devavrat Shah

Devavrat Shah é Professor do Departmento de Engenharia Elétrica e Ciências da Computação do MIT. É diretor do Statistics and Data Science Center – Institute for Data, Systems and Society e membro dos laboratórios LIDS, CSAIL e ORC no MIT.

Suas pesquisas atualmente se concentram no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina em grande escala para dados não estruturados, em especial os relacionados com a sociedade. Contribuiu com o desenvolvimento de protocolos “gossip” e algoritmos de passagem de mensagens para inferência estatística que se converteram em um pilar dos sistemas modernos de processamento de dados distribuídos.

Com um trabalho amplamente reconhecido, o Professor Devavrat recebeu diversos prêmios por suas contribuições nas áreas de aprendizagem de máquina, pesquisa de operações e informática, além do prêmio Erlang em 2010, concedido pela INFORMS Applied Probability Society. Esse prêmio é entregue duas vezes ao ano a pesquisadores jovens e brilhantes que tenham feito uma contribuição de destaque no campo da probabilidade aplicada. É um distinto ex-aluno de sua instituição de origem, o IIT Bombay, na Índia.

É cofundador da Celect, Inc., cujo objetivo é ajudar comerciantes a tomarem decisões mediante uma previsão precisa das escolhas dos consumidores, feita por meio de dados omnicanal. A Nike adquiriu a Celect Inc. em agosto de 2019. Seu trabalho foi divulgado em publicações importantes como NY Times, Forbes, Wire e Reddit.

INSCRIÇÃO

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Sua inscrição será confirmada assim que recebermos o pagamento do programa.

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Enviaremos suas chaves de acesso ao campus virtual, para que você possa começar a se familiarizar com a plataforma.

INVESTIMENTO

Inversión icono

US$ 1.980

(10% de bônus por inscrição antecipada até o dia 26 de janeiro de 2021)

O pagamento deve ser realizado por meio de:

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