INÍCIO
30 de novembro de 2021
30 de novembro de 2021
DATA DE FINALIZAÇÃO
8 de fevereiro de 2022
8 de fevereiro de 2022
DURAÇÃO
8 semanas
8 semanas
COMPROMISSO
8 a 10 horas por semana
8 a 10 horas por semana
IDIOMA
Português
Português
MODALIDADE
On-line
On-line
INVESTIMENTO
US$ 1.980
US$ 1.980
CEUs
6.4
6.4
INÍCIO
30 de novembro de 2021
30 de novembro de 2021
DATA DE FINALIZAÇÃO
8 de fevereiro de 2022
8 de fevereiro de 2022
DURAÇÃO
8 semanas
8 semanas
COMPROMISSO
8 a 10 horas por semana
8 a 10 horas por semana
IDIOMA
Português
Português
MODALIDADE
On-line
On-line
INVESTIMENTO
US$ 1.980
US$ 1.980
CEUs
6.4
6.4
* Desconto de 10% na inscrição antecipada, disponível até o próximo dia 28 de outubro de 2021
A aprendizagem de máquina como vantagem competitiva
A tomada de decisão condiciona a evolução de qualquer empresa e os seus responsáveis devem ser capazes de tomar decisões da forma mais segura possível, eliminando o acaso do processo.
A aprendizagem de máquina, aspecto da inteligência artificial, nasceu para atender essa necessidade, e vem conquistando cada vez mais espaço como ferramenta fundamental para a tomada de decisões confiáveis, com a análise de grandes quantidades de dados e fatos.
Seu objetivo? Reduzir os espaços de incerteza e arbitrariedade por meio da aprendizagem de máquina, oferecendo a profissionais e organizações a segurança necessária para a tomada de decisões que terão impacto em suas atividades.
80%
80% dos líderes de negócios e tecnologia dizem que a inteligência artificial já impulsiona a produtividade em suas organizações.
Fonte: Narrative Science
61%
61% dos profissionais de marketing afirmam que a inteligência artificial é o aspecto mais importante de suas estratégias de dados.
Fonte: MeMSQL
40%
A tecnologia por trás da inteligência artificial pode aumentar a produtividade dos negócios em até 40%.
Fonte: Accenture
Um programa online para otimizar a tomada de decisões
No MIT Professional Education abordamos essa nova tecnologia, que está revolucionando a economia mundial, em um programa online que guia os profissionais pelos fundamentos e aplicações da aprendizagem de máquina, os treina na análise e compreensão de dados e, por fim, os prepara para dominar a tomada de decisão baseada em dados em suas organizações.
Você de será capaz
1.
Entender os dados neste mundo hiperconectado.
em que vivemos é cada vez mais difícil. É fundamental entender todas as informações que recebemos eo primeiro passo para isso é aprender como coletar os dados relevantes e, o mais importante, entendê-los.
2.
Fazer previsões por meio da aprendizagem
supervisionada e da classificação de dados. Além disso, você descobrirá conceitos básicos de aprendizagem de máquina, como ‘redes neurais’.
3.
Tomar decisões eficazes
eliminando espaços de incerteza e arbitrariedade, através dos dados que analisou anteriormente.
4.
Dominar a inferência causal
e poderá aplicar e avaliar corretamente as experiências observadas, após o uso da aprendizagem de máquina, para inferir conclusões relevantes.
Conquiste um certificado oficial
Todos os participantes que completem o programa com sucesso, receberão um Certificado de Conclusão do MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion). Os participantes do programa Machine Learning: Tecnologia na tomada de decisões, do MIT Professional Education Digital Plus, também receberão 6.4 Continuing Education Units (CEU).
Para obter os MIT CEUs, é indispensável preencher um formulário para a acreditação. Os CEUs são calculados para cada programa, de acordo com o número de horas de aprendizagem.
Este programa está dirigido a
- PROFISSIONAIS DE DIFERENTES ÁREAS
que tenham interesse em inovar em suas organizações.
- PROFISSIONAIS COM PERFIL TÉCNICO
que busquem uma introdução a essa nova tecnologia.
- PROFISSIONAIS TÉCNICOS
com responsabilidades que queiram aproveitar a aprendizagem de máquina para melhorar os processos de tomada de decisões.
- CEOs, GERENTES E OUTROS EXECUTIVOS
em posições de direção em diferentes setores, que comandem equipes com responsabilidades em nível técnico.
Conheça o corpo docente deste programa
PROFESSOR DEVAVRAT SHAH
Professor do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências da Computação do MIT
“Quando se trata de passar dos dados para as decisões em nossas empresas, a aprendizagem de máquina pode nos ajudar”
Ver biografia
Suas pesquisas atualmente se concentram no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina em grande escala para dados não estruturados, em especial os relacionados com a sociedade. Contribuiu com o desenvolvimento de protocolos “gossip” e algoritmos de passagem de mensagens para inferência estatística que se converteram em um pilar dos sistemas modernos de processamento de dados distribuídos.
Com um trabalho amplamente reconhecido, o Professor Devavrat recebeu diversos prêmios por suas contribuições nas áreas de aprendizagem de máquina, pesquisa de operações e informática, além do prêmio Erlang em 2010, concedido pela INFORMS Applied Probability Society. Esse prêmio é entregue duas vezes ao ano a pesquisadores jovens e brilhantes que tenham feito uma contribuição de destaque no campo da probabilidade aplicada. É um distinguido ex-aluno da IIT Bombay, na Índia, onde se formo.
Foi cofundador da Celect, Inc., empresa que ajudava comerciantes a tomarem decisões mediante uma previsão precisa das escolhas dos consumidores, feita por meio de dados omnichannel, comprada pela Nike em agosto de 2019. Seu trabalho foi divulgado em publicações importantes como NY Times, Forbes, Wire e Reddit.
Conheça a experiência de nossos participantes
ASIER SALSAMENDI
Supervisor de logística na Irizar S. Coop
No meu caso, cheguei a este curso sem conhecer muitos detalhes sobre Aprendizagem de Máquina e com a curiosidade de poder entender o conceito e sua aplicabilidade a nível gerencial. À medida que progredi, despertou em mim o desejo de continuar investigando esta tecnologia com mais profundidade e espero poder continuar o treinamento em um nível mais técnico em breve.
Programa on-line Machine Learning
FLORES MARTÍNEZ ALBA
Diretora de conduta de mercado do Unicaja Banco
Vou aplicar o que aprendi no programa em vários projetos previstos para este ano na minha empresa, um deles relacionado com a avaliação do perfil de risco dos clientes na aplicação financeira, bem como nos meus estudos de doutorado.
Programa on-line Machine Learning
LISETH VALENCIA
Diretora acadêmica de inovação e empreendedorismo social da Fundação EMDES
Em um programa como esse você tem que se desafiar, pesquisar, investigar e aproveitar tudo o que está à sua disposição. A metodologia do MIT Professional Education é divertida, criativa e faz com que você se concentre o máximo possível, focando no que precisa aprender. Isso me encantou.
Programa on-line Machine Learning
