Machine Learning:

Tecnologia Nel Processo Decisionale

InformatiIscriviti
INIZIO
5 ottobre 2021
FINE
30 novembre 2021
DURATA
8 settimane
INTENSITÀ
8-10 ore settimanali
LINGUA
Italiano
MODALITÀ
Online
PREZZO
2.200 $ (USD)
CEUs
6.4

Machine Learning:

Tecnologia Nel Processo Decisionale

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INIZIO
5 ottobre 2021
FINE
30 novembre 2021
DURATA
8 settimane
INTENSITÀ
8-10 ore settimanali
LINGUA
Italiano
MODALITÀ
Online
PREZZO
2.200 $ (USD)
CEUs
6.4

Il machine learning come vantaggio competitivo

Il processo decisionale influenza l’evoluzione di qualsiasi azienda e i responsabili di prendere le decisioni devono essere in grado farlo nel modo più sicuro possibile, eliminando la casualità dal processo.

Il machine learning, un ramo dell’intelligenza artificiale, è nato per rispondere a questa necessità, infatti sta diventando lo strumento fondamentale per prendere decisioni affidabili grazie all’analisi di ingenti quantità di dati e fatti.

Il suo obiettivo? Ridurre l’incertezza e l’arbitrarietà attraverso l’apprendimento automatico e fornire ad aziende e professionisti la sicurezza necessaria per prendere decisioni che avranno un impatto notevole sulle loro attività.

80%

L’80% dei leader imprenditoriali e tecnologici sostiene che l’intelligenza artificiale promuove già la produttività all’interno delle loro aziende.

Fonte: Narrative Science

61%

Il 61% degli esperti di marketing è convinto che l’intelligenza artificiale sia l’aspetto più importante della loro data strategy.

Fonte: MeMSQL

40%

La tecnologia alla base dell’intelligenza artificiale attuale può promuovere la produttività imprenditoriale fino a un 40%.

Fonte: Accenture

Un programma online volto a ottimizzare il processo decisionale

Noi di MIT Professional Education avviciniamo questa tecnologia che sta rivoluzionando l’economia a livello mondiale ai professionisti di diversi settori attraverso un programma online che li guida nell’assimilazione dei concetti fondamentali e degli impieghi del machine learning, insegnando loro come analizzare e comprendere i dati e rendendoli degli esperti nella presa di decisioni affidabili basate sui dati all’interno delle loro aziende.

SCOPRI TUTTI I CONTENUTI DEL PROGRAMMA

Scarica la brochure

Le capacità che svilupperai

1.

Riuscirai a comprendere i dati.

Poiché viviamo in un mondo iperconnesso in cui siamo circondati dai dati, diventa sempre più difficile comprendere tutte le informazioni che riceviamo. Il primo passo consiste nell’imparare e raccogliere i dati rilevanti e, ancor più importante, comprenderli.

2.

Farai previsioni.

Attraverso l’apprendimento supervisionato e la classificazione dei dati possiamo riuscire a fare previsioni. Scoprirai anche i concetti fondamentali del machine learning, come ad esempio le reti neurali.

3.

Potenzierai la capacità di prendere decisioni.

Sarai in grado di prendere decisioni efficaci eliminando l’incertezza e l’arbitrarietà grazie ai dati analizzati in precedenza.

4.

Diventerai un esperto in inferenza causale

e potrai applicare e valutare correttamente le esperienze osservate grazie all’impiego del machine learning per trarre conclusioni rilevanti.

Riceverai anche un Certificato Ufficiale

Tutti i partecipanti che completano il programma con successo riceveranno un Certificato del corso da MIT Professional Education (MIT Professional Education Certificate of Completion).

Coloro che partecipano al programma Machine Learning: Tecnologia nel processo decisionale di MIT Professional Education Digital Plus potranno ottenere anche 6,4 Continuing Education Units (CEU).

Per ottenere i MIT CEU, è indispensabile compilare il modulo necessario per il loro accreditamento. I MIT CEU sono calcolati per ciascun programma a seconda del numero di ore di apprendimento.

Questo programma si rivolge a

  • CEO, MANAGER E ALTRI DIRIGENTI DI DIVERSI SETTORI
    che guidano team con responsabilità di carattere tecnico.
  • ESPERTI PROFESSIONISTI
    con responsabilità che vogliono sfruttare il Machine Learning per migliorare i processi decisionali.
  • PROFILI TECNICI
    che desiderano conoscere questa nuova tecnologia.

Scopri il Faculy del programma

PROFESSOR DEVAVRAT SHAH

Professore nel Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica di MIT

“Come fanno i leader a sfruttare i dati per ottenere un vantaggio competitivo nei loro settori? Quali misure sistematiche possono adottare per utilizzare questi dati? Scopri con me le risposte a queste domande nel corso di questo programma”

Vedere di più

Devavrat Shah è professore del Dipartimento di Elettrotecnica e Informatica di MIT, direttore dello Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society e membro di LIDS, CSAIL e ORC di MIT.

Attualmente le sue ricerche si concentrano sullo sviluppo di algoritmi di machine learning su larga scala per dati non strutturati, soprattutto per quanto riguarda quelli relativi alla società. Ha contribuito allo sviluppo di protocolli “gossip” e di algoritmi di passaggio di messaggi per l’inferenza statistica, che sono diventati un pilastro dei sistemi di elaborazione di dati statistici moderni.

Poiché il suo lavoro è ampiamente riconosciuto, Devavrat ha ricevuto vari premi per i suoi contributi in materia di machine learning, ricerca operativa e informatica, tra cui il premio Erlang nel 2010 rilasciato dalla INFORMS Applied Probability Society. Tale premio viene concesso due volte all’anno a un giovane ricercatore che ha fornito un notevole contributo alla probabilità applicata.

È cofondatore di Celect, Inc., che aiuta i rivenditori a prendere decisioni appropriate, prevedendo le scelte dei consumatori attraverso dati multicanale. L’azienda è stata acquistata dalla Nike nell’agosto del 2019. Il suo lavoro è apparso su pubblicazioni importanti, quali il New York Times, Forbes, Wired e Reditt.

Scopri l’esperienza dei nostri partecipanti

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Sei pronto a prendere decisioni affidabili?

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