La nostra Faculty

In ordine alfabetico

Bhaskar Pant

EXECUTIVE DIRECTOR DI MIT PROFESSIONAL EDUCATION

Bhaskar Pant è il CEO di MIT Professional Education, la rama di MIT che consente a professionisti del settore tecnologico di accedere alle conoscenze di MIT. Sotto la sua direzione l’offerta di MIT Professional Education, le relazioni aziendali e la sua portata globale sono cresciute notevolmente, dato che professionisti di più di 120 paesi diversi partecipano ai corsi in presenza, a quelli internazionali e recentemente anche a quelli lanciati nelle modalità online e semipresidenziale. I corsi, che riguardano le aree più all’avanguardia, come big data, intelligenza artificiale e Internet of Things (IoT), combinati con altri corsi di crescita professionale negli ambiti dell’innovazione e dell’imprenditoria, sono stati di grande utilità per migliaia di professionisti di tutto il mondo.

Il Sig. Pant ha fatto parte del team “The Future of Education at MIT” (il futuro della formazione in MIT), creato dal presidente di MIT, e ha contribuito in maniera significativa al lavoro del sottocomitato che si è occupato di “aprire le porte di MIT al mondo”. Partendo dall’iniziativa del Sig. Pant, il cui obiettivo era diffondere le conoscenze di MIT in tutto il mondo, MIT Professional Education offre programmi corti in sempre più regioni dell’Asia, dell’America Latina, del Medio Oriente e dell’Europa. Il Sig. Pant, prima di unirsi a MIT ha occupato importanti posizioni di leadership in aziende del settore educativo e imprenditoriale di tutto il mondo.

PROGRAMMI: Cultural Awareness

“Noi di MIT Professional Education abbiamo una missione: trasmettere le nostre conoscenze al maggior numero di persone possibile, in qualsiasi parte del mondo, con esperienze diverse”

Brian W. Anthony è il condirettore del Medical Electronic Device Realization Center di MIT e direttore associato di MIT.nano. Con più di 25 anni di esperienza nella realizzazione di prodotti, il Dr. Anthony progetta strumenti e tecniche per monitorare e controllare sistemi fisici. Il suo lavoro consiste nell’analisi e nella progettazione di sistemi, ricorrendo all’ingegneria meccanica, elettrica e ottica oltre all’informatica e all’ottimizzazione.

Nella prima parte della sua carriera Anthony ha lavorato come imprenditore e ha diretto lo sviluppo di prodotti e soluzioni nel settore del video industriale e scientifico. Ha un’ampia esperienza in innovazione tecnologica di mercato, realizzazione di prodotti e imprenditorialità e commercializzazione nell’incontro tra tecnologia dell’informazione, design e produzione avanzata. Ha ricevuto 20 brevetti e ha vinto un Emmy dall’Accademia delle Arti e delle Scienze della Televisione per le sue innovazioni nella radiodiffusione sportiva.

PROGRAMMI: Beyond IoT · Smart Manufacturing

“Utilizzare la tecnologia per perfezionare il processo produttivo permette di immettere prodotti migliori sul mercato e di farlo in modo più veloce ed economico”

Dr. Brian W. Anthony

DIRETTORE ASSOCIATO DI MIT.NANO

Prof. Olivier de Weck

PROFESSORE DI AERONAUTICA, ASTRONAUTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI PRESSO MIT

Olivier de Weck è nato in Svizzera. Possiede una laurea in Ingegneria industriale, che ha conseguito presso il Politecnico federale di Zurigo, e una laurea in Ingegneria dei sistemi aerospaziali, ottenuta presso MIT. Prima di iniziare a lavorare presso MIT, è stato responsabile di ingegneria e successivamente direttore del programma di Ingegneria aeronautica F/A-18 di McDonnell Douglas.

Il professor De Weck è leader nella ricerca di ingegneria dei sistemi. Si occupa di progettazione ed evoluzione di sistemi complessi creati dall’uomo, quali aerei, navi spaziali, automobili, stampanti e infrastrutture critiche. Il suo lavoro si concentra principalmente su proprietà strategiche che hanno il potenziale di massimizzare il valore del ciclo di vita. Fin dal 2011 il suo team ha sviluppato nuovi metodi e strumenti quantitativi che prendono in considerazione produzione, flessibilità, aspetti comuni e sostenibilità, oltre ad altre caratteristiche. L’insegnamento del professor De Weck enfatizza l’eccellenza, l’innovazione e la combinazione di teoria e pratica.

PROGRAMMI: Gestione di Piattaforme e Famiglie di Prodotti · Gestione dello Sviluppo Tecnologico

“L’obiettivo della gestione di piattaforme e famiglie di prodotti è quello di raggiungere il successo e la sopravvivenza delle aziende nel lungo periodo”

David Niño è il docente del programma Bernard M. Gordon di Leadership in Ingegneria di MIT. È stato professore di Pratiche per la Leadership di Ingegneria e di Gestione presso l’Università Rice. In questo periodo ha guidato la creazione del primo certificato quadriennale in leadership di ingegneria ed è stato direttore di Leadership Rice, il programma sul potenziamento della leadership dell’università.

Il Dr. Niño, ex docente di gestione, ha scritto riguardola leadership, l’etica, la cultura aziendale e lo sviluppo di capacità di gestione professionali. Ha condotto ricerche in ambienti che utilizzano tecnologie d’avanguardia e attualmente sta studiando il modo in cui la leadership si sviluppa tra ingegneri e in aziende di ingegneria. Il Dr. Niño insegna leadership dal 1998 in università, master, dottorati e formazione professionale.

Attualmente è il CEO e il fondatore della Divisione per lo Sviluppo (Development Division) dell’American Society for Engineering Education e affianca professionisti e dirigenti riguardo a temi di leadership e creazione di team di lavoro.

Ha conseguito un Dottorato in Ingegneria Gestionale presso l’Università del Texas, Austin, dove ha ottenuto anche una laurea in Scienze Umanistiche, una laurea in Gestione Aziendale e un master in Scienze Umanistiche.

PROGRAMMI: Leadership e Innovazione

“I leader imparano a trovare problemi importanti, ma li definiscono in modo tale da permettere a un team di unirsi per risolverli”

Dr. David Niño

SENIOR LECTURER IN MIT

Dottor Abel Sanchez

EXECUTIVE DIRECTOR – MIT GEOSPACIAL DATA CENTER

Il Dr. Sánchez è l’architetto della rete globale dell’Internet of Things e delle piattaforme di analisi dei dati per SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Nell’ambito della cybersecurity, ha sviluppato analisi dell’impatto degli attacchi informatici per il U.S. Department of Defense e un firewall di password per la IARPA.

Il Dr. Abel Sanchez ha un dottorato presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) e impartisce corsi su cybersecurity, ingegneria, blockchain e data science per il MIT. Ha partecipato allo sviluppo di software formativi per Microsoft e alla creazione della Accenture Technology Academy. Ha creato oltre 150 video formativi, ha 10 anni di esperienza con i sistemi di gestione dell’apprendimento ed ha realizzato dimostrazioni in America, Asia ed Europa.

PROGRAMMMI: Blockchain · Cloud & DevOps · Digital Transformation

“Sono cinque le tecnologie che stanno ridefinendo sia il modo in cui realizziamo sia i nostri prodotti sia i tipi di opportunità presenti sul mercato”

Devavrat Shah è professore del Dipartimento di Elettrotecnica e Informatica di MIT. È il direttore dello Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society di MIT. È un membro di LIDS, CSAIL e ORC di MIT.

Attualmente le sue ricerche si concentrano sullo sviluppo di algoritmi di machine learning su larga scala per dati non strutturati, soprattutto per quanto riguarda quelli relativi alla società. Ha contribuito allo sviluppo di protocolli “gossip” e di algoritmi di passaggio di messaggi per l’inferenza statistica, che sono diventati un pilastro dei sistemi di elaborazione di dati statistici moderni.

Poiché il suo lavoro è ampiamente riconosciuto, Devavrat ha ricevuto vari premi per i suoi contributi in materia di machine learning, ricerca operativa e informatica, tra cui il premio Erlang nel 2010 rilasciato dalla INFORMS Applied Probability Society. Tale premio viene concesso due volte all’anno a un giovane ricercatore che ha fornito un notevole contributo alla probabilità applicata. È inoltre un illustre ex studente della sua alma mater IIT Bombay.

È cofondatore di Celect, Inc., che aiuta i rivenditori a prendere decisioni appropriate, prevedendo le scelte dei consumatori attraverso dati multicanale. L’azienda è stata acquistata dalla Nike nell’agosto del 2019. Il suo lavoro è apparso su pubblicazioni importanti, quali il New York Times, Forbes, Wired e Reditt.

PROGRAMMI: Machine Learning

“Quando, all’interno delle nostre aziende, dobbiamo passare dai dati alle decisioni, il Machine Learning può esserci di aiuto”

Devavrat Shah

PROFESSORE NEL DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E INFORMATICA DI MIT

Professor John R. Williams

DIRECTOR – MIT GEOSPACIAL DATA CENTER

La ricerca del Prof. John R. Williams si basa sullo sviluppo e l’applicazione di algoritmi di calcolo in sistemi ciberfisici distribuiti. Il Professore è stato direttore dell’Auto-ID Laboratory, dove è stato inventato l’Internet of Things, ed è considerato una delle 50 persone più influenti nell’ambito del “Computer Network” insieme a Bill Gates e Larry Ellison.

È inoltre autore e co-autore di oltre 250 articoli di riviste e conferenze, impartisce corsi sulle basi della programmazione, lo sviluppo di software moderni e l’architettura dei sistemi Web, cloud e Blockchain. Inoltre, ha conseguito una laurea in Fisica presso l’Università di Oxford, una laurea specialistica in Fisica presso la UCLA e un dottorato presso l’Università di Swansea.

PROGRAMMMI: Blockchain · Cloud & DevOps · Digital Transformation

“Una volta scalata la prima montagna di conoscenze, sarai capace di insegnare a te stesso tantissime cose”

EXECUTIVE DIRECTOR DI MIT PROFESSIONAL EDUCATION

Bhaskar Pant

"Noi di MIT Professional Education abbiamo una missione: trasmettere le nostre conoscenze al maggior numero di persone possibile, in qualsiasi parte del mondo, con esperienze diverse"

Bhaskar Pant è il CEO di MIT Professional Education, la rama di MIT che consente a professionisti del settore tecnologico di accedere alle conoscenze di MIT. Sotto la sua direzione l’offerta di MIT Professional Education, le relazioni aziendali e la sua portata globale sono cresciute notevolmente, dato che professionisti di più di 120 paesi diversi partecipano ai corsi in presenza, a quelli internazionali e recentemente anche a quelli lanciati nelle modalità online e semipresidenziale. I corsi, che riguardano le aree più all’avanguardia, come big data, intelligenza artificiale e Internet of Things (IoT), combinati con altri corsi di crescita professionale negli ambiti dell’innovazione e dell’imprenditoria, sono stati di grande utilità per migliaia di professionisti di tutto il mondo.

Il Sig. Pant ha fatto parte del team “The Future of Education at MIT” (il futuro della formazione in MIT), creato dal presidente di MIT, e ha contribuito in maniera significativa al lavoro del sottocomitato che si è occupato di “aprire le porte di MIT al mondo”. Partendo dall’iniziativa del Sig. Pant, il cui obiettivo era diffondere le conoscenze di MIT in tutto il mondo, MIT Professional Education offre programmi corti in sempre più regioni dell’Asia, dell’America Latina, del Medio Oriente e dell’Europa. Il Sig. Pant, prima di unirsi a MIT ha occupato importanti posizioni di leadership in aziende del settore educativo e imprenditoriale di tutto il mondo.

PROGRAMMI: Cultural Awareness

DIRETTORE ASSOCIATO DI MIT.NANO

Dr. Brian W. Anthony

"Utilizzare la tecnologia per perfezionare il processo produttivo permette di immettere prodotti migliori sul mercato e di farlo in modo più veloce ed economico"

Brian W. Anthony è il condirettore del Medical Electronic Device Realization Center di MIT e direttore associato di MIT.nano. Con più di 25 anni di esperienza nella realizzazione di prodotti, il Dr. Anthony progetta strumenti e tecniche per monitorare e controllare sistemi fisici. Il suo lavoro consiste nell’analisi e nella progettazione di sistemi, ricorrendo all’ingegneria meccanica, elettrica e ottica oltre all’informatica e all’ottimizzazione.

Nella prima parte della sua carriera Anthony ha lavorato come imprenditore e ha diretto lo sviluppo di prodotti e soluzioni nel settore del video industriale e scientifico. Ha un’ampia esperienza in innovazione tecnologica di mercato, realizzazione di prodotti e imprenditorialità e commercializzazione nell’incontro tra tecnologia dell’informazione, design e produzione avanzata. Ha ricevuto 20 brevetti e ha vinto un Emmy dall’Accademia delle Arti e delle Scienze della Televisione per le sue innovazioni nella radiodiffusione sportiva.

PROGRAMMI: Beyond IoT · Smart Manufacturing

PROFESSORE DI AERONAUTICA, ASTRONAUTICA E INGEGNERIA DEI SISTEMI PRESSO MIT

Prof. Olivier de Weck

"L’obiettivo della gestione di piattaforme e famiglie di prodotti è quello di raggiungere il successo e la sopravvivenza delle aziende nel lungo periodo"

Olivier de Weck è nato in Svizzera. Possiede una laurea in Ingegneria industriale, che ha conseguito presso il Politecnico federale di Zurigo, e una laurea in Ingegneria dei sistemi aerospaziali, ottenuta presso MIT. Prima di iniziare a lavorare presso MIT, è stato responsabile di ingegneria e successivamente direttore del programma di Ingegneria aeronautica F/A-18 di McDonnell Douglas.

Il professor De Weck è leader nella ricerca di ingegneria dei sistemi. Si occupa di progettazione ed evoluzione di sistemi complessi creati dall’uomo, quali aerei, navi spaziali, automobili, stampanti e infrastrutture critiche. Il suo lavoro si concentra principalmente su proprietà strategiche che hanno il potenziale di massimizzare il valore del ciclo di vita. Fin dal 2011 il suo team ha sviluppato nuovi metodi e strumenti quantitativi che prendono in considerazione produzione, flessibilità, aspetti comuni e sostenibilità, oltre ad altre caratteristiche. L’insegnamento del professor De Weck enfatizza l’eccellenza, l’innovazione e la combinazione di teoria e pratica.

PROGRAMMI: Gestione di Piattaforme e Famiglie di Prodotti · Gestione dello Sviluppo Tecnologico

SENIOR LECTURER IN MIT

Dr. David Niño

"I leader imparano a trovare problemi importanti, ma li definiscono in modo tale da permettere a un team di unirsi per risolverli"

David Niño è il docente del programma Bernard M. Gordon di Leadership in Ingegneria di MIT. È stato professore di Pratiche per la Leadership di Ingegneria e di Gestione presso l’Università Rice. In questo periodo ha guidato la creazione del primo certificato quadriennale in leadership di ingegneria ed è stato direttore di Leadership Rice, il programma sul potenziamento della leadership dell’università.

Il Dr. Niño, ex docente di gestione, ha scritto riguardola leadership, l’etica, la cultura aziendale e lo sviluppo di capacità di gestione professionali. Ha condotto ricerche in ambienti che utilizzano tecnologie d’avanguardia e attualmente sta studiando il modo in cui la leadership si sviluppa tra ingegneri e in aziende di ingegneria. Il Dr. Niño insegna leadership dal 1998 in università, master, dottorati e formazione professionale.

Attualmente è il CEO e il fondatore della Divisione per lo Sviluppo (Development Division) dell’American Society for Engineering Education e affianca professionisti e dirigenti riguardo a temi di leadership e creazione di team di lavoro.

Ha conseguito un Dottorato in Ingegneria Gestionale presso l’Università del Texas, Austin, dove ha ottenuto anche una laurea in Scienze Umanistiche, una laurea in Gestione Aziendale e un master in Scienze Umanistiche.

He holds a PhD in Management from the University of Texas, Austin, where he also studied his Bachelor of Arts, Bachelor of Business Administration and his Master of Arts.

PROGRAMMI: Leadership e Innovazione

EXECUTIVE DIRECTOR - MIT GEOSPACIAL DATA CENTER

Dottor Abel Sanchez

"Sono cinque le tecnologie che stanno ridefinendo sia il modo in cui realizziamo sia i nostri prodotti sia i tipi di opportunità presenti sul mercato"

Il Dr. Sánchez è l'architetto della rete globale dell'Internet of Things e delle piattaforme di analisi dei dati per SAP, Ford, Johnson & Johnson, Accenture, Shell, Exxon Mobil e Altria. Nell'ambito della cybersecurity, ha sviluppato analisi dell'impatto degli attacchi informatici per il U.S. Department of Defense e un firewall di password per la IARPA.

Il Dr. Abel Sanchez ha un dottorato presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT) e impartisce corsi su cybersecurity, ingegneria, blockchain e data science per il MIT. Ha partecipato allo sviluppo di software formativi per Microsoft e alla creazione della Accenture Technology Academy. Ha creato oltre 150 video formativi, ha 10 anni di esperienza con i sistemi di gestione dell'apprendimento ed ha realizzato dimostrazioni in America, Asia ed Europa.

PROGRAMMMI: Blockchain · Cloud & DevOps · Digital Transformation

PROFESSORE NEL DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA E INFORMATICA DI MIT

Devavrat Shah

"Quando, all’interno delle nostre aziende, dobbiamo passare dai dati alle decisioni, il Machine Learning può esserci di aiuto"

Devavrat Shah è professore del Dipartimento di Elettrotecnica e Informatica di MIT. È il direttore dello Statistics and Data Science Center, Institute for Data, Systems and Society di MIT. È un membro di LIDS, CSAIL e ORC di MIT.

Attualmente le sue ricerche si concentrano sullo sviluppo di algoritmi di machine learning su larga scala per dati non strutturati, soprattutto per quanto riguarda quelli relativi alla società. Ha contribuito allo sviluppo di protocolli “gossip” e di algoritmi di passaggio di messaggi per l’inferenza statistica, che sono diventati un pilastro dei sistemi di elaborazione di dati statistici moderni.

Poiché il suo lavoro è ampiamente riconosciuto, Devavrat ha ricevuto vari premi per i suoi contributi in materia di machine learning, ricerca operativa e informatica, tra cui il premio Erlang nel 2010 rilasciato dalla INFORMS Applied Probability Society. Tale premio viene concesso due volte all’anno a un giovane ricercatore che ha fornito un notevole contributo alla probabilità applicata. È inoltre un illustre ex studente della sua alma mater IIT Bombay.

È cofondatore di Celect, Inc., che aiuta i rivenditori a prendere decisioni appropriate, prevedendo le scelte dei consumatori attraverso dati multicanale. L’azienda è stata acquistata dalla Nike nell’agosto del 2019. Il suo lavoro è apparso su pubblicazioni importanti, quali il New York Times, Forbes, Wired e Reditt.

PROGRAMMI: Machine Learning

DIRECTOR - MIT GEOSPACIAL DATA CENTER

Professor John R. Williams

"Una volta scalata la prima montagna di conoscenze, sarai capace di insegnare a te stesso tantissime cose"

La ricerca del Prof. John R. Williams si basa sullo sviluppo e l’applicazione di algoritmi di calcolo in sistemi ciberfisici distribuiti. Il Professore è stato direttore dell’Auto-ID Laboratory, dove è stato inventato l’Internet of Things, ed è considerato una delle 50 persone più influenti nell’ambito del “Computer Network” insieme a Bill Gates e Larry Ellison.

È inoltre autore e co-autore di oltre 250 articoli di riviste e conferenze, impartisce corsi sulle basi della programmazione, lo sviluppo di software moderni e l'architettura dei sistemi Web, cloud e Blockchain. Inoltre, ha conseguito una laurea in Fisica presso l’Università di Oxford, una laurea specialistica in Fisica presso la UCLA e un dottorato presso l’Università di Swansea.

PROGRAMMMI: Blockchain · Cloud & DevOps · Digital Transformation