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Internet of Things Industrial:

Teoría y Aplicaciones

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MIT CEU’s

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Este programa es parte de nuestro Certificado Profesional en Industria 4.0

Interacción y conexión: dos piezas clave de la Era Digital

El Internet of Things (IoT) o internet de las cosas está cambiando el modo en el que vivimos y trabajamos a un nivel nunca visto. Esta tecnología permite que cualquier cosa, desde dispositivos sensoriales hasta los electrodomésticos del hogar, pueda ser conectada a través de internet e interaccionar sin necesidad de la intervención humana.

La versatilidad de posibilidades de IoT ya está ofreciendo oportunidades completamente nuevas y aplicables en la vida cotidiana, pero especialmente en la profesional, ya que permite a las organizaciones diseñar y optimizar la producción de sistemas inteligentes que proporcionan una visión y un control del mundo que antes eran inimaginables.

80%

Más del 80% de los altos ejecutivos de todas las industrias, en promedio, dicen que IoT es fundamental para algunas o todas las líneas de su negocio.

Fuente: Statista

3.5 mil millones

Se espera que la cantidad de conexiones celulares de IoT alcance los 3.500 millones en 2023.

Fuente: Ericsson

64 mil millones

Se espera que haya más de 64.000 millones de dispositivos IoT en todo el mundo para 2025.

Fuente: Business Insider, IoT Analytics, Gartner, Intel

Un programa online para comprender más allá de IoT

A través de este programa, MIT Professional Education da acceso a los profesionales a la noción de la tecnología que está yendo más allá de IoT: IoT+. Con este propósito, podrán adquirir conocimientos que trascienden los propios márgenes de IoT y machine learning, y que podrán aplicar en sus actividades profesionales.

Los participantes viajarán a través de los conceptos básicos del IoT, obteniendo conocimientos antes impensables sobre las relaciones entre el mundo real y el artificial, y estudiarán las principales tecnologías de software de detección, computación y comunicación, centrales en el reciente torrente de prácticas de IoT+.

DESCUBRE TODO EL CONTENIDO DEL PROGRAMA

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Estas son las habilidades que desarrollarás

1.

Aprenderás a concebir y ensamblar sistemas y sensores

integrados y de IoT+, en los que interactúen hardware y software.

2.

Lograrás diseñar productos de IoT+

sirviéndote de todo el potencial del hardware y el software.

3.

Comprenderás cómo resolver problemas de data science

mediante técnicas modernas de machine learning.

4.

Podrás idear soluciones

para la industria (transporte, sanidad, agricultura, etc.) gracias a IoT+.

5.

Aprenderás a construir sistemas completos

que incluyan hardware y software, y exponerte a plataformas de creación de prototipos de hardware modernas y emocionantes.

6.

Dominarás el uso de sensores,

tecnologías de detección y sistemas integrados en el contexto de IoT+.

7.

Conseguirás emplear la tecnología

que hay detrás de IoT+ para desarrollar aplicaciones reales y mejorarlas a través de las tecnologías inteligentes.

Además, obtendrás un Certificado Oficial

Todos los participantes que completen con éxito el programa online de Internet of Things Industrial: Teoría y Aplicaciones recibirán un Certificado de MIT Professional Education, además de * Continuing Education Units (CEU*) o Unidades de Educación Continua.

Para obtener las CEU de MIT, los participantes deberán completar el formulario de confirmación que se les proporcionará al finalizar el programa. Las CEU se calculan con base en el número de horas de aprendizaje.

* Una Unidad de Educación Continua (CEU) se define como 10 horas de participación en una experiencia de educación continua, sin créditos, bajo patrocinio responsable, dirección capaz e instrucción calificada.

Para saber si estos CEUs pueden ser aplicados a certificación profesional, requisitos de licencias, otros entrenamientos requeridos u horas de educación continua, por favor consulta con tu departamento de entrenamiento o autoridad de licenciatura directamente.

Este programa está dirigido a

  • INGENIEROS
    y gerentes de ingeniería.
  • INGENIEROS DE DISEÑO Y FABRICACIÓN
    que buscan adquirir conocimientos sobre datos y creación de modelos en la industria manufacturera.
  • CIENTÍFICOS DE DATOS
    que quieren poner en práctica sus habilidades en un ámbito que está creciendo tanto como el de smart manufacturing.
  • CONSULTORES
    cuyo objetivo es añadir valor a los últimos cambios tecnológicos del proceso de fabricación.

Recomendamos que equipos funcionales y multifuncionales realicen el programa juntos para acelerar el proceso de adopción de la fabricación inteligente.

Conoce al Faculty de este programa

En orden alfabético
DR. BRIAN W. ANTHONY

Director of the MIT Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design. Associate Director, MIT.nano

“Usar la tecnología para refinar el proceso de manufactura permite ofrecer mejores productos en el mercado, de forma más rápida y económica”

Ver más

El Dr. Anthony es director del Master of Engineering in Manufacturing Program de MIT, codirector del Medical Electronic Device Realization Center y subdirector de la MIT Skoltech Initiative. Cuenta con más de 20 años de experiencia en materia de realización de productos y ha ganado un Emmy de la Academia de Artes y Ciencias de la Televisión por sus innovaciones en el campo de la tecnología de difusión. El Dr. Anthony diseña instrumentos y técnicas para monitorizar y controlar los sistemas físicos. Su trabajo implica el análisis y el diseño de sistemas. Asimismo, recurre a la Ingeniería mecánica, eléctrica y óptica, además de a la informática y a la optimización para desarrollar soluciones.

Las investigaciones del Dr. Anthony giran en torno al diseño de instrumentos y técnicas de medición y control de sistemas físicos complejos e incluyen el desarrollo de instrumentos y soluciones de medición de sistemas de manufacturación, diagnóstico médico y diagnóstico por imagen. Además de su labor académica, cuenta con una amplia experiencia en la innovación tecnológica dirigida al mercado, la realización de productos y el espíritu empresarial y la comercialización en el punto en que las tecnologías de la información y la manufacturación avanzada entran en contacto. Como docente, sus principales intereses son el modelado de sistemas a gran escala en una gran variedad de ámbitos que implican la toma de decisiones y el desarrollo de algoritmos de optimización y software útiles para analizar y diseñar este tipo de sistemas. Es un experto en innovaciones tecnológicas dirigidas al mercado, así como en el espíritu empresarial.

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¿Estás preparado para ir más allá de IoT?

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